AI Belum Cetus Keruntuhan Pekerjaan — Ini Yang Sebenarnya Ditunjukkan Data

ManpowerGroup mencapai kesimpulan yang hampir sama. Laporan Human Edge 2026 Global Trends mendapati bahawa walaupun sesetengah pekerjaan mungkin menjadi tidak lagi diperlukan, lebih banyak pekerjaan akan disusun semula untuk menggabungkan kelebihan manusia dengan komponen AI . Data ManpowerGroup pada 2024 pula menunjukkan 55% majikan menjangka menambah jumlah pekerja hasil penggunaan AI . Dalam tinjauan khusus di United Kingdom, hanya 10% majikan yang menggunakan AI untuk mengurangkan jumlah pekerja .

Bukti daripada penyelidikan bebas turut menyokong kesimpulan ini:

• Analisis S&P Global pada 2026 mendapati matlamat utama AI dalam perusahaan ialah kecekapan proses (64%) dan produktiviti pekerja (59%), jauh mengatasi pengurangan jumlah pekerja (24%) .
• Sebanyak 1.9 juta pekerjaan baharu berkaitan AI diwujudkan di seluruh dunia antara 2022 hingga 2025, menurut kertas putih Adecco Group .
• BCG mengunjurkan 50% hingga 55% pekerjaan di Amerika Syarikat akan berubah bentuk akibat AI dalam tempoh dua hingga tiga tahun akan datang, bukannya dihapuskan. Penggantian pekerjaan sepenuhnya oleh AI dijangka berlaku lebih perlahan; sekitar 10% hingga 15% pekerjaan di AS berpotensi terhapus dalam tempoh lima tahun .
• Oxford Economics mendapati pada Januari 2026 bahawa “firma nampaknya tidak menggantikan pekerja dengan AI pada skala yang besar” .

Kesimpulannya, perubahan yang berlaku lebih menyerupai rombakan cara kerja daripada gelombang pengangguran besar-besaran.

AI dijadikan alasan pemberhentian, tetapi pendorong sebenar mungkin berbeza

Walaupun data tidak menunjukkan penghapusan pekerjaan secara besar-besaran akibat AI, syarikat semakin kerap menyebut AI sebagai sebab utama untuk mengurangkan tenaga kerja.

• Majikan di AS mengumumkan kira-kira 97,000 pemotongan pekerjaan pada Mei 2026, dan hampir 40% daripadanya secara jelas dikaitkan dengan AI, menurut Challenger, Gray & Christmas .
• Dalam suku pertama 2026, pemberhentian dalam sektor teknologi mencecah 78,557 orang, dengan 47.9% dikaitkan dengan AI .

Namun, apabila alasan ini diteliti dengan lebih mendalam, ceritanya tidak begitu mudah. Denis Machuel dari Adecco berkata punca sebenar sering melibatkan prestasi kewangan yang lemah, gembar-gembur spekulatif mengenai AI dan faktor lain. Hanya 1.4% pekerja yang diberhentikan didapati benar-benar digantikan secara langsung oleh teknologi AI .

ManpowerGroup pula menyatakan pada Disember 2025 bahawa permintaan yang lemah, tekanan ekonomi dan ketidakpadanan kemahiran memberi kesan lebih besar berbanding AI itu sendiri . Tinjauan Harvard Business Review terhadap 1,006 eksekutif global pada Januari 2026 turut mendapati pemberhentian pekerja sering didorong oleh potensi AI, bukannya prestasi sebenar teknologi tersebut .

S&P Global pula melaporkan bahawa lebih 90% pengurus berkata AI tidak memberi kesan kepada tahap pekerjaan di firma mereka .

Coraknya semakin jelas: AI boleh menjadi alasan yang mudah disebut kepada umum untuk pemberhentian yang sebenarnya berpunca daripada tekanan kos, penstrukturan semula, prestasi perniagaan dan jurang kemahiran.

Jurang terbesar: pelaburan AI mendahului kesediaan manusia

Kedua-dua Adecco Group dan ManpowerGroup mengenal pasti jurang yang semakin melebar antara pelaburan dalam AI dengan keupayaan organisasi untuk mengurus perubahan tersebut. Inilah cabaran yang lebih mendesak bagi kebanyakan syarikat.

Dapatan Adecco Group

Kajian Adecco pada Mei 2026 melibatkan 2,000 eksekutif peringkat tertinggi daripada 13 negara. Antara penemuannya:

• Wujud jurang 15 mata antara kadar pemimpin menerapkan AI dengan persepsi pekerja terhadap masa depan tersebut .
• Hanya 22% pemimpin sangat yakin tenaga kerja mereka bersedia menghadapi AI .
• Hanya 51% pemimpin yakin pasukan kepimpinan mereka mempunyai kemahiran AI yang mencukupi untuk memahami risiko dan peluang teknologi itu .
• LHH, bahagian bakat Adecco, mendapati AI ialah jurang kemahiran eksekutif nombor satu. Walaupun pasukan kepimpinan dengan kadar keluar masuk tinggi menurun daripada 43% kepada 19% berbanding tahun sebelumnya kerana kestabilan semakin diutamakan, kecekapan AI masih lemah .
• Sebanyak 87% pemimpin sumber manusia berkata organisasi mereka telah melaksanakan atau merancang pemberhentian pekerja dalam tempoh 12 bulan akan datang, dengan ketidakpadanan kemahiran menjadi pendorong utama berbanding penggantian manusia oleh AI .

Dapatan ManpowerGroup

Global Talent Barometer 2026 ManpowerGroup, yang melibatkan hampir 14,000 pekerja di 19 negara, menunjukkan satu paradoks yang membimbangkan:

• Penggunaan AI meningkat 13 mata kepada 45% pekerja yang menggunakannya secara berkala, tetapi keyakinan terhadap teknologi merosot 18% .
• 43% pekerja bimbang automasi boleh menggantikan pekerjaan mereka dalam tempoh dua tahun .
• Hanya 3% organisasi berkata pemimpin mereka benar-benar bersedia memimpin pasukan yang diperkasa AI, menurut tinjauan terhadap pemimpin kanan pada Julai 2026 .
• Sebanyak 78% organisasi melaporkan pekerja mereka bimbang kehilangan pekerjaan .
• Tinjauan Kekurangan Bakat 2026 ManpowerGroup terhadap 39,000 majikan di 41 negara mendapati 72% menghadapi kesukaran mengisi jawatan, manakala kemahiran AI mengatasi kejuruteraan sebagai keupayaan yang paling banyak diperlukan buat kali pertama .
• 56% tenaga kerja global berkata kemahiran mereka tidak berkembang seiring perubahan teknologi .

Pekerja diberi alat, tetapi tidak semestinya diberi sokongan

Masalah utama bukan sekadar sama ada AI mampu mengambil alih sesuatu tugas. Persoalannya ialah sama ada organisasi menyediakan latihan, hala tuju dan sokongan yang mencukupi apabila tugas itu berubah.

Syarikat sedang melabur besar-besaran dalam AI, tetapi tidak melatih pekerja pada kadar yang sama. Keadaan ini mewujudkan defisit kepercayaan dan kekosongan kepimpinan . Adecco dan ManpowerGroup menegaskan bahawa latihan peningkatan kemahiran kini menjadi keperluan bagi semua pekerja yang berinteraksi dengan sistem digital dan AI. Pada masa yang sama, pertimbangan beretika, khidmat pelanggan dan pengurusan pasukan kekal antara kemahiran yang paling sukar diautomasi .

Mara Stefan, naib presiden pandangan global ManpowerGroup, merumuskan keadaan itu dengan tegas: “Penggunaan AI semakin pantas, tetapi keyakinan semakin merosot. Pekerja diberikan alat tanpa latihan, konteks atau sokongan” .

Risiko sebenar bukan “kiamat pekerjaan”

Data semasa tidak menyokong gambaran bahawa AI sedang membawa dunia ke arah pengangguran beramai-ramai. Namun, itu bukan bermakna tiada pekerja yang akan terjejas. Pekerjaan peringkat permulaan dan tugasan yang mudah dipecahkan kepada proses berulang mungkin mengalami tekanan lebih awal, sementara peluang pekerjaan baharu memerlukan kemahiran yang berbeza.

Risiko terbesar sebenarnya terletak pada kegagalan organisasi untuk menyediakan tenaga kerja bagi perubahan yang sudah bermula. Jika syarikat hanya membeli perisian AI tetapi mengabaikan latihan, komunikasi dan kepimpinan, teknologi itu mungkin meningkatkan kebimbangan — bukan produktiviti.

Buat masa ini, bukti paling kukuh menunjukkan AI sedang mengubah pekerjaan lebih cepat daripada menghapuskannya. Cabaran utama bukan untuk menyelamatkan semua pekerjaan daripada AI, tetapi memastikan manusia mempunyai kemahiran, keyakinan dan kepimpinan yang diperlukan untuk bekerja bersamanya.