CuspAI Kumpul $450M, Lancar Konsortium Bahan AI Bernilai $2.6 Bilion

Pusingan Pembiayaan: Daripada Benih kepada $2.6B dalam Masa Dua Tahun

CuspAI telah diasaskan pada tahun 2024 dan mengumpul pusingan pembiayaan benih bernilai $30 juta pada bulan Jun tahun itu, diketuai oleh Hoxton Ventures . Menjelang September 2025, ia telah menutup Series A bernilai $100 juta yang diketuai bersama oleh NEA dan Temasek, pada nilai $520 juta, dengan penyertaan dari cabang modal teroka Nvidia, Samsung Ventures, dan pelabur malaikat termasuk pengasas bersama OpenAI, Durk Kingma dan pengasas bersama Hugging Face, Thomas Wolf .

Series B baru bernilai $450 juta telah disahkan pada 20 Julai 2026, selepas laporan awal dari Financial Times pada bulan Jun menunjukkan syarikat itu dalam rundingan untuk mengumpul kira-kira $400 juta pada nilai $2.6 bilion . Pusingan akhir adalah lebih besar daripada yang dilaporkan pada mulanya, dan termasuk senarai pelabur baharu — AMD Ventures, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, dan pelabur berdaulat dari UK, Belanda (Invest-NL), dan Singapura — bersama pelabur utama . Pusingan itu juga dilaporkan pada kira-kira $500 juta di beberapa saluran, walaupun kebanyakan sumber menyebut angka $450 juta .

AI Materials Foundry: Gabungan Perindustrian 48 Ahli

Pada hari yang sama dengan pengumuman pembiayaan, CuspAI melancarkan AI Materials Foundry, sebuah konsortium global yang direka untuk mengumpulkan kuasa pengkomputeran, data bahan proprietari, kapasiti makmal, dan kepakaran pembuatan untuk mempercepat reka bentuk bahan . Ahli pengasas termasuk Nvidia, Meta, Samsung, Hyundai Motor Group, Applied Materials, Lam Research, Tokyo Electron, ASMPT, 3M, Henkel, Hitachi, JSR, Merck, AMD, dan berpuluh-puluh yang lain .

Nvidia menyediakan infrastruktur pengkomputeran dipercepat, manakala Meta menyumbang model kimia atomistik pasukan Penyelidikan AI Asas (FAIR) mereka . Syarikat ahli menyumbang data bahan proprietari, kapasiti makmal, dan keperluan pembuatan . Matlamat gabungan ini adalah untuk memampatkan jangka masa penemuan bahan tradisional 10-20 tahun kepada kitaran enam bulan .

Bagaimana Sistem Reka Bentuk Songsang (MIRA) Berfungsi

Platform teras CuspAI, dipanggil MIRA, menyongsangkan proses penemuan bahan tradisional . Daripada mensintesis sebatian dan kemudian menguji sifatnya, pengguna menentukan ciri prestasi yang dikehendaki — toleransi haba, kekonduksian elektrik, selektiviti CO₂, rintangan etsa — dan model AI generatif mencadangkan struktur molekul calon yang dioptimumkan untuk sifat tersebut . Secara kritikal, sistem ini juga menilai kebolehkilangan, memastikan bahawa calon yang dicadangkan boleh disintesis .

Syarikat itu menggambarkan MIRA sebagai "enjin carian untuk dunia bahan" . Platform ini menyaring calon merentasi ruang kimia yang besar, kemudian menghantar calon teratas kepada rakan kongsi gabungan untuk sintesis pantas dan pengesahan dunia sebenar . NEA, pelabur Series A dan B, menggambarkan pendekatan itu sebagai "reka bentuk songsang — bermula dengan sifat sasaran dan bekerja ke belakang untuk mencadangkan calon — kemudian menilai kestabilan, prestasi, dan kebolehkilangan melalui gelung maklum balas pantas" .

Pengasas Bersama

CuspAI telah diasaskan bersama pada tahun 2024 oleh dua individu dengan kepakaran pelengkap :

• Dr. Chad Edwards — Ketua Pegawai Eksekutif. Seorang ahli kimia dengan pengalaman industri dalam pengkomersilan teknologi di Google, BASF, dan terkini syarikat pengkomputeran kuantum Quantinuum . Beliau juga pernah berkhidmat sebagai pengasas komersial Cambridge Quantum Computing .
• Profesor Max Welling — Ketua Pegawai AI. Seorang penyelidik AI terkenal, bekas saintis terkemuka dan naib presiden di Microsoft Research dan Qualcomm, serta profesor di Universiti Amsterdam . Welling adalah perintis dalam AI moden dan juga terkenal dengan kerjanya mengenai rangkaian saraf graf dan inferens variasi.

Syarikat ini beribu pejabat di Cambridge, UK, dengan akar yang meluas kembali ke Amsterdam, di mana Welling berpangkalan . Ahli lembaga terkenal termasuk Geoffrey Hinton ("Bapa AI") sebagai penasihat, Yann LeCun, dan bekas CTO ASML, Martin van den Brink .

Perbandingan Pesaing: Bagaimana CuspAI Berbanding

CuspAI beroperasi dalam ruang yang berkembang pesat bersama syarikat pemula AI bahan lain yang mendapat pembiayaan yang baik. Berikut adalah perbandingan berdasarkan maklumat yang tersedia :

Perbezaan strategik utama: CuspAI tidak membina makmal robotiknya sendiri. Sebaliknya, ia menyumber luar pengesahan fizikal kepada rakan kongsi gabungan, yang secara teorinya membolehkannya meningkatkan skala dengan lebih pantas dan memanfaatkan kepakaran pembuatan sedia ada, tetapi juga bermakna ia melepaskan kawalan gelung sintesis . Sebaliknya, kedua-dua Lila Sciences dan Periodic Labs mengendalikan makmal basah autonomi sepenuhnya — pendekatan hujung ke hujung yang lebih intensif modal yang berpotensi menghasilkan gelung maklum balas ramalan-pengesahan yang lebih ketat . Periodic Labs, yang diasaskan bersama oleh pencipta bersama ChatGPT, Liam Fedus dan saintis Google DeepMind, Ekin Doğuş Çubuk, mempunyai utara yang lebih sempit (superkonduktor suhu bilik) . Lila Sciences mempunyai skop paling luas, meliputi biologi, kimia, dan bahan .

Persoalan Peningkatan Skala: Bolehkah Kitaran Enam Bulan Bertahan?

Kebolehdayaan AI Materials Foundry bergantung pada sama ada kitaran penemuan-ke-pengesahan enam bulannya dapat bertahan apabila konsortium meningkat kepada 48+ rakan kongsi, masing-masing dengan format data proprietari, kepentingan harta intelek yang bercanggah, dan kekangan pembuatan yang berbeza . Janjinya ialah platform MIRA berpusat CuspAI boleh menghantar calon yang betul kepada rakan kongsi yang betul dengan cekap, tetapi risikonya termasuk overhed penyelarasan, geseran perkongsian data, dan realiti fizikal bahawa sintesis dan ujian — tidak kira betapa pintarnya AI — kekal perlahan, mahal, dan bising .

Jika gabungan itu tidak dapat menunjukkan penemuan gelung tertutup berulang dalam irama enam bulan, model itu berisiko menjadi enjin simulasi berskala besar dan bukannya saluran paip bahan sebenar . Pelbagai sumber mencatatkan kaveat kritikal: "pada masa ini, tiada inisiatif CuspAI yang telah menghasilkan bahan yang digunakan secara komersial" . Bagi syarikat yang bernilai $2.6 bilion, jurang antara janji dan bukti itu akan menjadi persoalan penentu apabila AI Materials Foundry bergerak daripada pengumuman kepada pelaksanaan.