Perang Harga AI China: DeepSeek V4 Dilancarkan, Qwen 3.8 Diperkenalkan – Bagaimana Ia Mengubah Landskap AI Global 2026

Spesifikasi Model

Kedua-dua varian adalah multimodal (teks, imej, video), menyokong output JSON dan panggilan alat, dan tersedia melalui API dan web .

Harga (per juta token)

DeepSeek juga menjalankan promosi diskaun 75% pada V4-Pro sehingga awal Mei 2026 . Sebagai perbandingan, harga output GPT-5.5 adalah ~$30/MTok, menjadikan V4-Flash kira-kira 107 kali lebih murah untuk output .

Prestasi dan Kedudukan Persaingan

Keputusan penanda aras DeepSeek V4 menceritakan kisah yang bernuansa:

• Codeforces: V4-Pro-Max mendapat skor 3206 — penarafan tertinggi mana-mana model yang diuji, mengatasi GPT-5.4 (3168) .
• SWE-bench Verified: 80.6%; SWE-bench Pro: 55.4% (berbanding ~57.7% GPT-5.5 pada SWE-bench Pro) .
• GPQA Diamond: V4-Pro-Max mendapat skor 90.1% — setanding dengan GPT-5.4 xHigh (93.0%) dan Opus-4.6 Max (91.3%) .
• Terminal-Bench 2.0: V4 pada 67.9% berbanding GPT-5.5 pada 82.7%, jurang ketara dalam pengekodan ejen .

Amaran penting daripada penilaian NIST CAISI (Mei 2026): Penanda aras laporan sendiri DeepSeek mendakwa setanding dengan GPT-5.4 dan Opus 4.6, tetapi penilaian bebas CAISI mendapati V4 "jauh kurang berkemampuan" pada penanda aras bukan awam, menunjukkan beberapa skor laporan sendiri mungkin terlalu tinggi . Indeks Kecerdasan Analisis Tiruan menilai GPT-5.5 (tinggi) pada 53 berbanding DeepSeek V4 Pro (Penaakulan, Usaha Tinggi) pada 41* — GPT-5.5 lebih pintar dan lebih pantas (69 berbanding 56 tok/s), tetapi DeepSeek jauh lebih murah ($0.18 berbanding $4.35/MTok dalam mod penaakulan) .

Alibaba Qwen 3.8: Pratonton dengan Dakwaan Berani dan Tiada Data Boleh Disahkan

Pasukan Qwen Alibaba memperkenalkan Qwen 3.8 Max di Persidangan AI Dunia di Shanghai pada 19 Julai 2026 . Ia adalah model perdana pertama pasukan itu melebihi 1 trilion parameter.

Spesifikasi Diketahui

Harga

Tiada harga bayar semasa guna telah diterbitkan. Akses kini melalui langganan melalui Qwen Chat dan rakan kongsi API terpilih. BenchLM menyenaraikan harga Qwen 3.8 Max Preview sebagai "Tidak disenaraikan" . Beberapa penjejak pihak ketiga menunjukkan harga auto pada $1.50/$5.00 setiap juta token input/output, tetapi ini tidak disahkan oleh Alibaba .

Prestasi: Dakwaan Pemasaran dengan Skor Boleh Disahkan Sifar

Alibaba menyatakan Qwen 3.8 adalah "hanya kedua selepas Fable 5" (model Claude teratas Anthropic), yang akan meletakkannya di hadapan GPT-5.5 dan DeepSeek V4 dalam ranking Alibaba sendiri . Keuntungan didakwa dalam pengekodan, produktiviti profesional, pembangunan penuh timbunan, analisis data, dan aliran kerja pejabat berbanding Qwen 3.7 Max .

Walau bagaimanapun, tiada penanda aras bebas telah diterbitkan. BenchLM, tapak penjejakan penanda aras, mengesan 321 penanda aras untuk Qwen 3.8 Max Preview dengan 0 keputusan disahkan setakat 20 Julai 2026 . Seperti yang dinyatakan oleh satu analisis, "Qwen 3.8 patut diuji, tetapi terlalu awal untuk menganggapnya sebagai pengganti pengeluaran yang stabil untuk Kimi K3, GPT-5.6 Sol, atau Claude Fable 5" .

Untuk konteks, pendahulu Qwen menetapkan asas yang kukuh: Qwen 3.6-Max-Preview (20 April 2026) ialah model khusus teks 35B jumlah / 3B parameter aktif dengan konteks 262K yang mendakwa #1 pada enam penanda aras pengekodan dan ejen . Qwen 3.7-Max (Mei 2026) berkembang kepada tetingkap konteks 1M token dengan keupayaan ejen penaakulan . Tetapi kedua-duanya secara amnya tidak dianggap peringkat sempadan di luar pengekodan ejen.

Landskap Persaingan: Siapa yang Mendahului dan Siapa yang Menetapkan Harga

DeepSeek V4 lwn. GPT-5.5

• Keutamaan harga: DeepSeek V4 adalah 97–107 kali lebih murah daripada GPT-5.5 pada harga output .
• Kekuatan pengekodan: V4 mendahului dalam pengaturcaraan kompetitif (Codeforces, LiveCodeBench), manakala GPT-5.5 mendahului dalam pengekodan ejen gunaan (Terminal-Bench 82.7% berbanding 67.9%, SWE-bench Pro 58.6% berbanding 55.4%) .
• Kecerdasan umum: Penilaian pihak ketiga (Analisis Tiruan, NIST CAISI) secara konsisten meletakkan GPT-5.5 di hadapan .
• Kesetaraan tetingkap konteks: Kedua-duanya menawarkan konteks 1M token, tetapi GPT-5.5 adalah model OpenAI pertama yang mana tetingkap 1M penuh benar-benar boleh digunakan tanpa degradasi .

Qwen 3.8 lwn. Claude Fable 5 dan GPT-5.5

Alibaba secara eksplisit meletakkan Qwen 3.8 sebagai "hanya kedua selepas Fable 5" . Jika dakwaan ini tahan di bawah penilaian bebas, ia akan meletakkan Qwen 3.8 di hadapan GPT-5.5 dan jauh di hadapan DeepSeek V4. Tetapi dengan sifar penanda aras yang disahkan, ini kekal sebagai dakwaan pemasaran, bukan fakta yang ditetapkan. Fable 5 Anthropic nampaknya adalah pemimpin sempadan yang diiktiraf semasa mengikut rangka kerja Alibaba sendiri .

Perang Harga Telah Mengubah Segala-galanya

Harga agresif DeepSeek telah mendorong perlumbaan ke bawah pada kos API. V4-Flash pada $0.14/M input jauh lebih murah daripada mana-mana model sempadan Barat. Alibaba masih belum menetapkan harga Qwen 3.8, tetapi Qwen 3.6 sudah pun berharga agresif (~$1.25/$7.50 input/output) .

Lesen MIT sumber terbuka untuk DeepSeek V4 bermakna pengehosan sendiri juga boleh dilakukan, seterusnya memampatkan margin untuk pembekal sumber tertutup . Seperti yang dinyatakan oleh satu analisis, kesan praktikalnya ialah "pembangun kini boleh mengakses keupayaan hampir sempadan (untuk tugasan pengekodan) pada sebahagian kecil daripada kos GPT-5.5 atau Claude."

Kesimpulan Utama

• DeepSeek V4 ialah model MoE 1.6T sumber terbuka yang dihantar, yang terletak kira-kira 10–20% di belakang GPT-5.5 pada kecerdasan umum tetapi mendahului dalam pengekodan kompetitif dan jauh lebih murah. Penilaian bebas NIST CAISI melembutkan skor penanda aras laporan sendiri.
• Qwen 3.8 ialah model MoE 2.4T fasa pratonton yang didakwa Alibaba "hanya kedua selepas Fable 5" — tetapi dengan sifar penanda aras yang disahkan dan tiada harga diterbitkan, ini pada masa ini adalah aspirasi, bukan mapan.
• GPT-5.5 kekal sebagai pemimpin kecerdasan keseluruhan (Indeks Analisis Tiruan 53 berbanding 41 untuk DeepSeek) dan pemimpin dalam pengekodan ejen (Terminal-Bench 82.7%), tetapi kos 100 kali ganda lebih.
• Perang harga AI China telah menurunkan kos inferens secara global secara kekal, menjadikan keupayaan setanding sempadan boleh diakses oleh lebih ramai pembangun dan memaksa pembekal Barat untuk bersaing pada prestasi dan harga.