‘Brain’ Microsoft mahu menjadikan Azure lebih tahan gangguan — tetapi strategi AI syarikat kini diuji di mahkamah dan pasaran

Secara mudah, Brain berfungsi seperti pusat kawalan pintar yang sentiasa mengawasi perkhidmatan, wilayah operasi dan sumber Azure. Sistem ini dibina di atas Azure Resource Graph dan menggabungkan telemetri platform, model AI serta pembelajaran mesin, kebergantungan antara perkhidmatan dan kesan terhadap pelanggan ke dalam satu gambaran kesihatan yang dikemas kini secara berterusan .

Apakah isyarat yang digunakan Brain?

Brain menggunakan Resource Health sebagai isyarat asas. Ia juga boleh mencadangkan isyarat tambahan berdasarkan amalan terbaik perkhidmatan Azure . Dengan pendekatan ini, Microsoft cuba mengurangkan kebergantungan pada ambang manual dan membina model kesihatan yang lebih seragam untuk seluruh perkhidmatan serta wilayah Azure.

Liputannya merangkumi semua perkhidmatan dan wilayah Azure, sekali gus memberikan Microsoft satu model masa nyata tentang keadaan keseluruhan platform. Model itu boleh menggabungkan maklumat seperti keadaan perkhidmatan, tahap keterukan, kesan kepada pelanggan dan kemungkinan punca masalah .

Notifikasi lebih cepat, tetapi tidak semua pelanggan menggunakannya

Menurut Microsoft, notifikasi insiden automatik yang dikuasakan Brain membolehkan 90% perkhidmatan Azure menghantar amaran dalam tempoh 10 minit. Rangka kerja komunikasi Azure pula berasaskan lima prinsip: kelajuan, ketepatan, kebolehkesanan, kesamarataan dan ketelusan .

Namun, terdapat satu kelemahan yang ketara: hanya 20–30% langganan Azure menggunakan alat Azure Service Health secara aktif . Ini bermakna sebahagian pelanggan masih bergantung pada halaman status umum, bukannya amaran diperibadikan yang menunjukkan sama ada beban kerja mereka benar-benar terjejas.

Azure Service Health menyediakan paparan yang disesuaikan mengikut perkhidmatan, wilayah dan sumber yang digunakan pelanggan. Pengguna juga boleh menetapkan amaran melalui saluran seperti e-mel, mesej teks, notifikasi tolak atau webhook .

Langkah seterusnya: Brain sebagai jurutera kebolehpercayaan yang sentiasa berjaga

Microsoft mahu mengembangkan Brain menjadi ejen AI yang “tenang” dan mampu mendiagnosis masalah serta mencadangkan penyelesaian tanpa dipengaruhi tekanan atau keletihan manusia .

Azure Copilot Observability Agent, yang dibina berdasarkan keupayaan ini, tersedia secara umum pada Jun 2026. Ejen tersebut menyiasat insiden dengan menghubungkan log, metrik, jejak dan isyarat lain yang tersebar di seluruh Azure .

Visi jangka panjang Microsoft adalah untuk menjadikan Brain lapisan operasi lalai bagi kebolehpercayaan Azure — bukan hanya mengesan masalah, tetapi meramalkannya dan akhirnya membantu memulihkan sistem secara kendiri .

Pada masa sama, Microsoft berdepan lima medan cabaran undang-undang

Ketika Microsoft berusaha menjadikan Azure lebih tahan gangguan, strategi AI syarikat itu turut menarik perhatian pelabur, pengawal selia dan pihak yang mendakwa hak mereka terjejas.

1. Tindakan class action pemegang saham

Beberapa firma guaman terlibat dalam tindakan class action sekuriti terhadap Microsoft, termasuk Bleichmar Fonti & Auld LLP serta Levi & Korsinsky . Tindakan ini meliputi pelabur yang membeli sekuriti MSFT antara 1 Mei 2025 hingga 28 Januari 2026 .

Pemegang saham mendakwa Microsoft mengelirukan pelabur tentang kelembapan pertumbuhan Azure dan skala sebenar, termasuk risiko, perbelanjaan infrastruktur AI. Mereka mendakwa permintaan AI menggunakan sumber yang diperlukan oleh perniagaan awan teras syarikat .

Selepas keputusan suku kedua Microsoft pada 28 Januari 2026, saham syarikat itu jatuh kira-kira 10%, menghapuskan sekitar AS$357 bilion nilai pasaran dalam satu hari . Tarikh akhir untuk memohon status plaintif utama ialah 11 Ogos 2026 .

Dakwaan tersebut masih merupakan dakwaan dalam prosiding undang-undang dan belum membuktikan bahawa Microsoft bertanggungjawab.

2. Saman pemegang saham berkaitan hak cipta AI

Satu lagi saman yang difailkan pada Julai 2026 menyasarkan barisan eksekutif tertinggi dan lembaga pengarah Microsoft. Plaintif mendakwa syarikat itu menyembunyikan fakta bahawa alat AInya dilatih menggunakan bahan berhak cipta, yang didakwa melanggar undang-undang harta intelek .

3. Siasatan antitrust FTC di Amerika Syarikat

Suruhanjaya Perdagangan Persekutuan Amerika Syarikat atau FTC sedang memperhebat penelitian terhadap amalan pelesenan awan dan AI Microsoft. Pengawal selia itu turut meminta maklumat daripada pesaing Microsoft; sekurang-kurangnya enam syarikat dilaporkan menerima permintaan siasatan sivil .

4. Tuntutan antitrust bernilai £1 bilion di UK

Microsoft menghadapi tuntutan antitrust di United Kingdom bernilai £1 bilion, kira-kira AS$1.27 bilion, berhubung harga perisian awannya. Tuntutan itu mendakwa Microsoft mengenakan penalti kepada pelanggan yang menggunakan platform awan pesaing .

5. Saman berkaitan bekalan AI dan ChatGPT

Pada Oktober 2025, pengguna ChatGPT menyaman Microsoft dengan mendakwa perjanjian awan yang mengehadkan sumber pengkomputeran OpenAI telah menaikkan kos langganan AI. Dakwaan dalam saman itu menyebut harga perkhidmatan boleh menjadi 100 hingga 200 kali lebih tinggi berbanding perkhidmatan pesaing .

AI sebagai penyelesaian — dan punca geseran baharu

Kisah Brain menunjukkan pertentangan yang semakin jelas dalam strategi Microsoft. AI digunakan untuk membaiki infrastruktur awan yang mengalami tekanan akibat pertumbuhan AI. Pada masa yang sama, pelaburan dan penguasaan infrastruktur tersebut menjadi asas kepada dakwaan berkaitan pendedahan kewangan, persaingan, pelesenan dan hak cipta .

Kehilangan kira-kira AS$357 bilion nilai pasaran dalam satu hari menunjukkan betapa sensitifnya keyakinan pelabur apabila dakwaan pertumbuhan tidak selari dengan realiti kos dan kapasiti infrastruktur .

Microsoft kini perlu membuktikan lebih daripada sekadar kemampuan membina AI. Ia perlu menunjukkan bahawa ia boleh mengendalikan awan AI secara boleh dipercayai, telus dan menguntungkan — sementara setiap bahagian janji itu diuji di mahkamah, dalam pasaran dan di pusat datanya sendiri.