Meta sedang melaksanakan kitaran keluaran kira-kira enam bulan untuk generasi cip MTIA — jauh lebih pantas daripada rentak industri biasa iaitu setahun atau lebih CR. Pelan hala tuju penuh merentasi 2026 dan 2027:
Meta menyatakan bahawa mereka telah "mempercepatkan pembangunan MTIA" merentasi keempat-empat generasi ini dalam kira-kira dua tahun A.
Angka 14 GW 2027 daripada memo dalaman adalah sasaran paling semasa dan agresif R.
Iris direka untuk beban kerja inferens, bukan latihan. Meta terus membeli GPU Nvidia (cth., keluarga H100/H200 dan Blackwell generasi akan datang) dan GPU AMD untuk beban kerja latihan AI, di mana pengkomputeran selari mentah adalah kritikal FDCT. Cip MTIA dalaman bertujuan untuk menambah, bukan menggantikan serta-merta, pembelian GPU tersebut—mengendalikan beban inferens yang besar dan semakin meningkat (penarafan, cadangan, model AI perkhidmatan) pada kos yang lebih rendah dan kecekapan yang lebih tinggi. Strategi Meta adalah untuk mempelbagaikan asas silikonnya, bukan memutuskan sepenuhnya vendor GPU.
"Meta Compute" adalah inisiatif dua bahagian:
Rancangan masih dalam pembangunan dan strategi belum dimuktamadkan R.
Garis panduan perbelanjaan modal Meta untuk 2026 telah dikemas kini:
| Tempoh | Julat Capex |
|---|---|
| Garis panduan pendapatan Q1 2026 | $115 bilion – $135 bilion TL |
| Garis panduan dikemas kini 1 Julai 2026 | $125 bilion – $145 bilion DAA |
Peningkatan daripada $115–135B kepada $125–145B mencerminkan "harga komponen yang lebih tinggi tahun ini dan, pada tahap yang lebih rendah, kos pusat data tambahan untuk menyokong pertumbuhan masa depan" DA. Sebagai perbandingan, Meta membelanjakan kira-kira $72.2 bilion untuk capex pada 2025 A. Firma penyelidikan SemiAnalysis mengunjurkan bahawa capex Meta untuk 2027 akan menjadi "sangat besar" — lebih tinggi daripada 2026 — apabila kapasiti pusat data yang dikontrak terus beroperasi A.