Pendekatan ini penting untuk PC AI kerana sebahagian tugasan boleh diproses secara setempat. Selain berpotensi mengurangkan kebergantungan pada sambungan internet, pemprosesan pada peranti juga boleh membantu mengurangkan kependaman apabila komputer melaksanakan fungsi AI.

Samsung menyifatkan hala tuju ini sebagai sebahagian daripada usaha membina produk “Physical AI”, termasuk PC AI dan robot .

Dibina menggunakan proses 4nm Samsung

GAIA dilaporkan akan dihasilkan menggunakan proses pembuatan 4 nanometer (4nm) Samsung . Satu nanometer bersamaan satu per bilion meter.

Proses lebih kecil lazimnya membolehkan lebih banyak komponen dimuatkan dalam sesuatu cip, selain membantu mengimbangi prestasi dan penggunaan tenaga — aspek penting untuk perkakasan AI yang digunakan dalam komputer peribadi.

Namun, proses pembuatan sahaja tidak menentukan kejayaan sesuatu cip. Kecekapan seni bina, perisian, sistem penyejukan dan cara cip itu digabungkan dengan memori turut memainkan peranan besar.

Kelebihan utama: pengiraan lebih dekat dengan memori

Ciri paling menonjol GAIA ialah reka bentuk memory-centric, iaitu pengiraan AI diletakkan lebih dekat dengan memori. Samsung juga sedang mengusahakan integrasi dengan teknologi Processing-in-Memory (PIM) .

Dalam sistem biasa, pemproses perlu mengambil data daripada memori, menjalankan pengiraan dan kemudian menghantar hasilnya semula ke memori. Pergerakan data berulang-alik ini boleh menjadi antara punca utama kelewatan dan pembaziran tenaga dalam sistem AI.

Teknologi PIM memindahkan sebahagian fungsi pengiraan ke dalam memori itu sendiri. Dengan cara ini, jumlah data yang perlu bergerak antara pemproses dan memori dapat dikurangkan, sekali gus berpotensi meningkatkan kecekapan tenaga serta prestasi .

Samsung sebelum ini telah membangunkan penyelesaian memori berasaskan PIM dan menyeragamkan perisian yang diperlukan untuk melaksanakannya . Gabungan itu memberikan Samsung satu kelebihan yang sukar ditiru: syarikat sama boleh mereka cip pemecut, menghasilkannya di kilang sendiri dan membekalkan memori yang dioptimumkan untuknya.

Prototaip sudah diuji Lenovo dan HP

Samsung dilaporkan telah membekalkan prototaip GAIA kepada Lenovo di China dan HP di Amerika Syarikat untuk pengesahan prestasi .

Penglibatan dua pengeluar PC utama itu menunjukkan GAIA sudah melepasi peringkat konsep awal dan sedang dinilai dalam keadaan yang lebih hampir dengan penggunaan komersial. Bagaimanapun, pembekalan prototaip tidak semestinya bermakna reka bentuk akhir atau kontrak pengeluaran telah dimuktamadkan.

Bila GAIA akan dikeluarkan secara besar-besaran?

Laporan industri yang diterbitkan pada 9 Julai 2026 menyatakan Samsung menyasarkan pengeluaran besar-besaran seawal penghujung 2027 . Sesetengah laporan Korea pula menyebut pengeluaran boleh bermula seawal tahun berikutnya, bergantung pada kemajuan pembangunan dan pengesahan pelanggan .

Jadual pengeluaran cip semikonduktor boleh berubah kerana faktor seperti hasil pembuatan, pengoptimuman reka bentuk, sokongan perisian dan keputusan pengeluar PC. Oleh itu, sasaran tersebut wajar dilihat sebagai garis masa yang dilaporkan, bukannya tarikh pelancaran rasmi yang telah disahkan Samsung.

Mengapa Samsung mahu mencabar Nvidia dan Qualcomm?

Nvidia kini sangat dominan dalam pengkomputeran AI, khususnya melalui GPU untuk pusat data. Qualcomm pula telah mengukuhkan kedudukannya dalam PC AI melalui siri Snapdragon X. Kemasukan Samsung ke segmen ini menandakan syarikat itu melihat PC AI sebagai medan persaingan jangka panjang .

Strategi Samsung berbeza kerana syarikat itu menguasai beberapa lapisan penting dalam rantaian bekalan cip:

• Reka bentuk cip: Bahagian System LSI membangunkan seni bina GAIA.
• Pembuatan cip: Samsung boleh menghasilkan GAIA menggunakan proses 4nm sendiri.
• Memori: Samsung ialah antara pengeluar memori terbesar dunia dan mempunyai teknologi DRAM, PIM serta HBM sendiri.

Secara teori, kawalan terhadap reka bentuk, pembuatan dan memori membolehkan Samsung mengoptimumkan keseluruhan sistem, termasuk kependaman, penggunaan tenaga dan integrasi perkakasan . Nvidia pula bergantung pada rakan foundry untuk pembuatan dan mendapatkan memori daripada pembekal seperti Samsung, SK Hynix atau Micron. Qualcomm mereka bentuk cip tetapi tidak mengeluarkan cipnya sendiri atau membekalkan memori.

Kelebihan menegak ini bagaimanapun perlu dibuktikan melalui prestasi sebenar, harga, sokongan perisian dan penerimaan pengeluar PC.

Sebahagian daripada cita-cita cip AI Samsung

GAIA bukan projek terpencil. Samsung sedang cuba bergerak daripada perniagaan foundry dan bekalan memori bernilai komoditi kepada cip AI bernilai lebih tinggi untuk PC, robot dan produk Physical AI lain .

Usaha itu berjalan seiring dengan pelan Samsung untuk membangunkan proses pembuatan 2nm bagi pengkomputeran berprestasi tinggi serta proses 1.4nm yang disasarkan untuk pengeluaran besar-besaran pada 2029 . Samsung juga sedang memperluas portfolio memori berkelajuan tinggi seperti HBM4E untuk beban kerja AI .

Jika berjaya, GAIA boleh membantu Samsung berubah daripada sekadar pembekal memori kepada pemain semikonduktor AI hujung ke hujung — daripada mereka bentuk pemecut dan menghasilkan cip, hinggalah menyediakan memori yang menyokongnya.

Apa yang perlu diperhatikan selepas ini?

GAIA masih berada pada peringkat prototaip, jadi persoalan terbesar ialah sama ada Samsung mampu menukar kelebihan integrasi itu kepada produk yang benar-benar kompetitif. Prestasi berbanding cip Nvidia dan Qualcomm, penggunaan tenaga, keserasian perisian serta keputusan Lenovo dan HP akan menjadi petunjuk penting.

Dengan sasaran pengeluaran selewat-lewatnya sekitar penghujung 2027, Samsung masih mempunyai masa untuk memperhalus reka bentuk, menguji sistem dan mendapatkan komitmen pelanggan. Buat masa ini, GAIA menunjukkan bahawa persaingan PC AI bakal menjadi lebih sengit — bukan sahaja antara pembuat pemproses, tetapi juga antara syarikat yang mampu mengawal keseluruhan ekosistem cip dan memori.

Pendekatan ini penting untuk PC AI kerana sebahagian tugasan boleh diproses secara setempat. Selain berpotensi mengurangkan kebergantungan pada sambungan internet, pemprosesan pada peranti juga boleh membantu mengurangkan kependaman apabila komputer melaksanakan fungsi AI.

Samsung menyifatkan hala tuju ini sebagai sebahagian daripada usaha membina produk “Physical AI”, termasuk PC AI dan robot .

Dibina menggunakan proses 4nm Samsung

GAIA dilaporkan akan dihasilkan menggunakan proses pembuatan 4 nanometer (4nm) Samsung . Satu nanometer bersamaan satu per bilion meter.

Proses lebih kecil lazimnya membolehkan lebih banyak komponen dimuatkan dalam sesuatu cip, selain membantu mengimbangi prestasi dan penggunaan tenaga — aspek penting untuk perkakasan AI yang digunakan dalam komputer peribadi.

Namun, proses pembuatan sahaja tidak menentukan kejayaan sesuatu cip. Kecekapan seni bina, perisian, sistem penyejukan dan cara cip itu digabungkan dengan memori turut memainkan peranan besar.

Kelebihan utama: pengiraan lebih dekat dengan memori

Ciri paling menonjol GAIA ialah reka bentuk memory-centric, iaitu pengiraan AI diletakkan lebih dekat dengan memori. Samsung juga sedang mengusahakan integrasi dengan teknologi Processing-in-Memory (PIM) .

Dalam sistem biasa, pemproses perlu mengambil data daripada memori, menjalankan pengiraan dan kemudian menghantar hasilnya semula ke memori. Pergerakan data berulang-alik ini boleh menjadi antara punca utama kelewatan dan pembaziran tenaga dalam sistem AI.

Teknologi PIM memindahkan sebahagian fungsi pengiraan ke dalam memori itu sendiri. Dengan cara ini, jumlah data yang perlu bergerak antara pemproses dan memori dapat dikurangkan, sekali gus berpotensi meningkatkan kecekapan tenaga serta prestasi .

Samsung sebelum ini telah membangunkan penyelesaian memori berasaskan PIM dan menyeragamkan perisian yang diperlukan untuk melaksanakannya . Gabungan itu memberikan Samsung satu kelebihan yang sukar ditiru: syarikat sama boleh mereka cip pemecut, menghasilkannya di kilang sendiri dan membekalkan memori yang dioptimumkan untuknya.

Prototaip sudah diuji Lenovo dan HP

Samsung dilaporkan telah membekalkan prototaip GAIA kepada Lenovo di China dan HP di Amerika Syarikat untuk pengesahan prestasi .

Penglibatan dua pengeluar PC utama itu menunjukkan GAIA sudah melepasi peringkat konsep awal dan sedang dinilai dalam keadaan yang lebih hampir dengan penggunaan komersial. Bagaimanapun, pembekalan prototaip tidak semestinya bermakna reka bentuk akhir atau kontrak pengeluaran telah dimuktamadkan.

Bila GAIA akan dikeluarkan secara besar-besaran?

Laporan industri yang diterbitkan pada 9 Julai 2026 menyatakan Samsung menyasarkan pengeluaran besar-besaran seawal penghujung 2027 . Sesetengah laporan Korea pula menyebut pengeluaran boleh bermula seawal tahun berikutnya, bergantung pada kemajuan pembangunan dan pengesahan pelanggan .

Jadual pengeluaran cip semikonduktor boleh berubah kerana faktor seperti hasil pembuatan, pengoptimuman reka bentuk, sokongan perisian dan keputusan pengeluar PC. Oleh itu, sasaran tersebut wajar dilihat sebagai garis masa yang dilaporkan, bukannya tarikh pelancaran rasmi yang telah disahkan Samsung.

Mengapa Samsung mahu mencabar Nvidia dan Qualcomm?

Nvidia kini sangat dominan dalam pengkomputeran AI, khususnya melalui GPU untuk pusat data. Qualcomm pula telah mengukuhkan kedudukannya dalam PC AI melalui siri Snapdragon X. Kemasukan Samsung ke segmen ini menandakan syarikat itu melihat PC AI sebagai medan persaingan jangka panjang .

Strategi Samsung berbeza kerana syarikat itu menguasai beberapa lapisan penting dalam rantaian bekalan cip:

• Reka bentuk cip: Bahagian System LSI membangunkan seni bina GAIA.
• Pembuatan cip: Samsung boleh menghasilkan GAIA menggunakan proses 4nm sendiri.
• Memori: Samsung ialah antara pengeluar memori terbesar dunia dan mempunyai teknologi DRAM, PIM serta HBM sendiri.

Secara teori, kawalan terhadap reka bentuk, pembuatan dan memori membolehkan Samsung mengoptimumkan keseluruhan sistem, termasuk kependaman, penggunaan tenaga dan integrasi perkakasan . Nvidia pula bergantung pada rakan foundry untuk pembuatan dan mendapatkan memori daripada pembekal seperti Samsung, SK Hynix atau Micron. Qualcomm mereka bentuk cip tetapi tidak mengeluarkan cipnya sendiri atau membekalkan memori.

Kelebihan menegak ini bagaimanapun perlu dibuktikan melalui prestasi sebenar, harga, sokongan perisian dan penerimaan pengeluar PC.

Sebahagian daripada cita-cita cip AI Samsung

GAIA bukan projek terpencil. Samsung sedang cuba bergerak daripada perniagaan foundry dan bekalan memori bernilai komoditi kepada cip AI bernilai lebih tinggi untuk PC, robot dan produk Physical AI lain .

Usaha itu berjalan seiring dengan pelan Samsung untuk membangunkan proses pembuatan 2nm bagi pengkomputeran berprestasi tinggi serta proses 1.4nm yang disasarkan untuk pengeluaran besar-besaran pada 2029 . Samsung juga sedang memperluas portfolio memori berkelajuan tinggi seperti HBM4E untuk beban kerja AI .

Jika berjaya, GAIA boleh membantu Samsung berubah daripada sekadar pembekal memori kepada pemain semikonduktor AI hujung ke hujung — daripada mereka bentuk pemecut dan menghasilkan cip, hinggalah menyediakan memori yang menyokongnya.

Apa yang perlu diperhatikan selepas ini?

GAIA masih berada pada peringkat prototaip, jadi persoalan terbesar ialah sama ada Samsung mampu menukar kelebihan integrasi itu kepada produk yang benar-benar kompetitif. Prestasi berbanding cip Nvidia dan Qualcomm, penggunaan tenaga, keserasian perisian serta keputusan Lenovo dan HP akan menjadi petunjuk penting.

Dengan sasaran pengeluaran selewat-lewatnya sekitar penghujung 2027, Samsung masih mempunyai masa untuk memperhalus reka bentuk, menguji sistem dan mendapatkan komitmen pelanggan. Buat masa ini, GAIA menunjukkan bahawa persaingan PC AI bakal menjadi lebih sengit — bukan sahaja antara pembuat pemproses, tetapi juga antara syarikat yang mampu mengawal keseluruhan ekosistem cip dan memori.