Cloudflare dan OpenAI Uji Isyarat Rangkaian Masa Nyata untuk Menjadikan Carian AI Lebih Tepat
Pada 8 Julai 2026, Cloudflare dan OpenAI mengumumkan projek rintis yang menggunakan isyarat masa nyata daripada rangkaian global Cloudflare untuk meningkatkan pengindeksan serta ketepatan jawapan carian AI [15, 16, 25]. Isyarat seperti kesegaran kandungan, kualiti trafik dan perubahan sebenar pada halaman boleh memb...
Diterbitkan olehDisunting dengan DeepSeek-V4-FlashImej dijana dengan GPT Image 1.5
Pada 8 Julai 2026, Cloudflare dan OpenAI mengumumkan projek rintis yang menggunakan isyarat masa nyata daripada rangkaian global Cloudflare untuk meningkatkan pengindeksan serta ketepatan jawapan carian AI [15, 16, 25].
Isyarat seperti kesegaran kandungan, kualiti trafik dan perubahan sebenar pada halaman boleh membantu menentukan kandungan yang perlu dirangkak dan masa terbaik untuk merangkaknya semula.
Inisiatif ini sebahagian daripada strategi Cloudflare yang membezakan crawler kepada tiga kategori—Search, Agent dan Training—serta menetapkan sekatan lalai terhadap crawler bercampur mulai 15 September 2026 [8, 9, 20].
Cloudflare turut menguji model Pay Per Use, yang berpotensi membayar penerbit apabila kandungan mereka benar benar digunakan untuk menjana jawapan AI, bukan sekadar apabila halaman dirangkak [19, 20].
Search & fact-check with cited sources for What is the joint research pilot announced by Cloudflare and OpenAI, how does it work to improveRepresentation of the Cloudflare–OpenAI research pilot announced July 8, 2026 (AI-generated editorial image).
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What is the joint research pilot announced by Cloudflare and OpenAI, how does it work to improve. Article summary: On **July 8, 2026**, Cloudflare and OpenAI announced a first-of-its-kind research pilot to explore how real-time signals from Cloudflare's global network can improve AI search indexing and answer quality [3, 6]. The pilo. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
openai.com
Pada 8 Julai 2026, Cloudflare dan OpenAI mengumumkan projek rintis penyelidikan bersama untuk mengkaji bagaimana isyarat masa nyata daripada rangkaian global Cloudflare boleh membantu enjin carian AI menemukan dan mengindeks kandungan web dengan lebih berkesan. Fokusnya ialah meningkatkan ketepatan serta ketepatan masa jawapan yang diterima pengguna .
Projek ini hadir beberapa hari selepas Cloudflare mengumumkan rombakan lebih besar terhadap cara trafik AI dikawal. Pada 1 Julai 2026, syarikat itu memperkenalkan klasifikasi crawler berasaskan tingkah laku, menetapkan sekatan lalai baharu terhadap crawler yang mencampurkan beberapa fungsi mulai 15 September 2026, dan mengumumkan eksperimen pampasan penerbit melalui model Pay Per Use.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Cloudflare dan OpenAI Uji Isyarat Rangkaian Masa Nyata untuk Menjadikan Carian AI Lebih Tepat"?
Pada 8 Julai 2026, Cloudflare dan OpenAI mengumumkan projek rintis yang menggunakan isyarat masa nyata daripada rangkaian global Cloudflare untuk meningkatkan pengindeksan serta ketepatan jawapan carian AI [15, 16, 25].
What are the key points to validate first?
Pada 8 Julai 2026, Cloudflare dan OpenAI mengumumkan projek rintis yang menggunakan isyarat masa nyata daripada rangkaian global Cloudflare untuk meningkatkan pengindeksan serta ketepatan jawapan carian AI [15, 16, 25]. Isyarat seperti kesegaran kandungan, kualiti trafik dan perubahan sebenar pada halaman boleh membantu menentukan kandungan yang perlu dirangkak dan masa terbaik untuk merangkaknya semula.
What should I do next in practice?
Inisiatif ini sebahagian daripada strategi Cloudflare yang membezakan crawler kepada tiga kategori—Search, Agent dan Training—serta menetapkan sekatan lalai terhadap crawler bercampur mulai 15 September 2026 [8, 9, 20].
Cloudflare dan OpenAI Uji Isyarat Rangkaian Masa Nyata untuk Menjadikan Carian AI Lebih Tepat
Pada 8 Julai 2026, Cloudflare dan OpenAI mengumumkan projek rintis yang menggunakan isyarat masa nyata daripada rangkaian global Cloudflare untuk meningkatkan pengindeksan serta ketepatan jawapan carian AI [15, 16, 25]. Isyarat seperti kesegaran kandungan, kualiti trafik dan perubahan sebenar pada halaman boleh memb...
Diterbitkan olehDisunting dengan DeepSeek-V4-FlashImej dijana dengan GPT Image 1.5
Pada 8 Julai 2026, Cloudflare dan OpenAI mengumumkan projek rintis yang menggunakan isyarat masa nyata daripada rangkaian global Cloudflare untuk meningkatkan pengindeksan serta ketepatan jawapan carian AI [15, 16, 25].
Isyarat seperti kesegaran kandungan, kualiti trafik dan perubahan sebenar pada halaman boleh membantu menentukan kandungan yang perlu dirangkak dan masa terbaik untuk merangkaknya semula.
Inisiatif ini sebahagian daripada strategi Cloudflare yang membezakan crawler kepada tiga kategori—Search, Agent dan Training—serta menetapkan sekatan lalai terhadap crawler bercampur mulai 15 September 2026 [8, 9, 20].
Cloudflare turut menguji model Pay Per Use, yang berpotensi membayar penerbit apabila kandungan mereka benar benar digunakan untuk menjana jawapan AI, bukan sekadar apabila halaman dirangkak [19, 20].
Search & fact-check with cited sources for What is the joint research pilot announced by Cloudflare and OpenAI, how does it work to improveRepresentation of the Cloudflare–OpenAI research pilot announced July 8, 2026 (AI-generated editorial image).
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What is the joint research pilot announced by Cloudflare and OpenAI, how does it work to improve. Article summary: On **July 8, 2026**, Cloudflare and OpenAI announced a first-of-its-kind research pilot to explore how real-time signals from Cloudflare's global network can improve AI search indexing and answer quality [3, 6]. The pilo. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
openai.com
Pada 8 Julai 2026, Cloudflare dan OpenAI mengumumkan projek rintis penyelidikan bersama untuk mengkaji bagaimana isyarat masa nyata daripada rangkaian global Cloudflare boleh membantu enjin carian AI menemukan dan mengindeks kandungan web dengan lebih berkesan. Fokusnya ialah meningkatkan ketepatan serta ketepatan masa jawapan yang diterima pengguna .
Projek ini hadir beberapa hari selepas Cloudflare mengumumkan rombakan lebih besar terhadap cara trafik AI dikawal. Pada 1 Julai 2026, syarikat itu memperkenalkan klasifikasi crawler berasaskan tingkah laku, menetapkan sekatan lalai baharu terhadap crawler yang mencampurkan beberapa fungsi mulai 15 September 2026, dan mengumumkan eksperimen pampasan penerbit melalui model Pay Per Use.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Cloudflare dan OpenAI Uji Isyarat Rangkaian Masa Nyata untuk Menjadikan Carian AI Lebih Tepat"?
Pada 8 Julai 2026, Cloudflare dan OpenAI mengumumkan projek rintis yang menggunakan isyarat masa nyata daripada rangkaian global Cloudflare untuk meningkatkan pengindeksan serta ketepatan jawapan carian AI [15, 16, 25].
What are the key points to validate first?
Pada 8 Julai 2026, Cloudflare dan OpenAI mengumumkan projek rintis yang menggunakan isyarat masa nyata daripada rangkaian global Cloudflare untuk meningkatkan pengindeksan serta ketepatan jawapan carian AI [15, 16, 25]. Isyarat seperti kesegaran kandungan, kualiti trafik dan perubahan sebenar pada halaman boleh membantu menentukan kandungan yang perlu dirangkak dan masa terbaik untuk merangkaknya semula.
What should I do next in practice?
Inisiatif ini sebahagian daripada strategi Cloudflare yang membezakan crawler kepada tiga kategori—Search, Agent dan Training—serta menetapkan sekatan lalai terhadap crawler bercampur mulai 15 September 2026 [8, 9, 20].
Projek rintis ini menggabungkan data rangkaian di bahagian tepi (edge network) Cloudflare dengan keupayaan carian OpenAI. Ketua Pegawai Eksekutif Cloudflare, Matthew Prince, berkata matlamatnya adalah menggunakan “isyarat rangkaian yang lebih terperinci” untuk mencari kaedah meningkatkan kecekapan carian AI, supaya pengguna boleh menerima jawapan berkualiti tinggi dengan lebih pantas .
Cloudflare menyatakan rangkaiannya membawa lebih daripada 20% trafik web global. Ini memberikan syarikat tersebut pandangan luas terhadap corak perubahan kandungan dan trafik di internet .
Bagaimana isyarat masa nyata membantu carian AI?
Projek ini menggunakan isyarat yang telah dinyahkenal pasti dan diagregatkan. Antara isyarat yang dikaji termasuk:
Kesegaran kandungan — bila sesuatu halaman dicipta atau dikemas kini.
Kualiti trafik — corak trafik yang boleh menunjukkan sama ada halaman itu aktif digunakan dan menerima kunjungan yang berkualiti.
Perubahan sebenar pada halaman — sama ada kandungan benar-benar berubah di pelayan, serta kekerapan perubahan itu berlaku, dan bukannya bergantung semata-mata pada cap masa dalam peta laman.
Maklumat ini boleh membantu enjin carian AI membuat keputusan yang lebih baik tentang kandungan yang perlu dirangkak, masa untuk merangkak semula, dan halaman yang mungkin sudah lapuk atau kurang berkualiti .
Secara praktikal, pendekatan ini boleh mengurangkan keperluan untuk mengambil setiap halaman secara rambang. Jika sistem mengetahui bahawa halaman tertentu jarang berubah, ia tidak perlu merangkaknya semula dengan kerap. Sebaliknya, kandungan yang baru berubah atau lebih relevan boleh diberi keutamaan. Hasil yang diharapkan ialah pengindeksan yang lebih cekap serta jawapan AI yang lebih terkini dan tepat.
Dasar baharu Cloudflare untuk crawler AI
Projek bersama OpenAI itu sebahagian daripada perubahan dasar dan produk Cloudflare yang diumumkan pada 1 Julai 2026, yang digelar syarikat sebagai “Content Independence Day” .
Tiga kategori crawler
Cloudflare beralih daripada pendekatan mudah “bot AI atau bukan bot AI”. Kini, crawler dikategorikan mengikut tujuan penggunaannya :
Kategori
Fungsi
Contoh umum
Search
Mengindeks kandungan untuk menjawab pertanyaan pada masa akan datang. Pemilik laman sepatutnya menerima trafik rujukan atau pampasan.
Crawler enjin carian standard
Agent
Menjalankan tindakan automatik masa nyata bagi pihak pengguna, seperti mengambil maklumat dalam sembang atau menggunakan pelayar.
ChatGPT-User, Claude dan ejen Gemini
Training
Merangkak kandungan untuk melatih atau memperhalus model AI. Data diserap ke dalam model secara kekal.
Crawler latihan berskala besar
Cloudflare sangat menggalakkan syarikat yang menggunakan ketiga-tiga fungsi ini supaya menjalankan crawler yang berasingan dan boleh dikenal pasti bagi setiap tujuan .
Apa yang berubah pada 15 September 2026?
Mulai 15 September 2026, tetapan lalai baharu akan dikenakan kepada pelanggan baharu, laman baharu pelanggan sedia ada dan akaun peringkat percuma :
Crawler Training akan disekat secara lalai pada halaman yang memaparkan iklan.
Crawler Agent akan disekat secara lalai pada halaman yang memaparkan iklan.
Crawler bercampur, iaitu bot yang menggabungkan fungsi Search, Training dan/atau Agent dalam satu laluan, akan disekat secara lalai pada halaman yang mempunyai iklan .
Crawler Search sahaja akan dibenarkan secara lalai supaya laman web kekal boleh ditemui melalui carian tradisional.
Perubahan paling ketara menyasarkan crawler bercampur. Bot seperti ini boleh mengambil kandungan untuk tujuan carian dan latihan AI dalam satu sesi, sekali gus menyukarkan pemilik laman mengetahui bagaimana kandungan mereka digunakan. Dengan sekatan lalai tersebut, syarikat AI perlu memisahkan identiti crawler mengikut fungsi atau berdepan kehilangan akses kepada halaman yang disokong iklan .
Namun, ini ialah tetapan lalai, bukannya caj automatik atau tol sejagat untuk setiap laman. Pemilik laman masih boleh mengubah tetapan tersebut mengikut keperluan mereka.
Pay Per Use: bayaran apabila kandungan benar-benar digunakan
Cloudflare turut mengalihkan tumpuan daripada model terdahulu, Pay Per Crawl, kepada model Pay Per Use.
Pay Per Crawl — diuji dalam beta tertutup pada 2025 dan mengenakan bayaran kepada syarikat AI setiap kali crawler meminta kandungan. Sistem itu menggunakan mekanisme web sedia ada seperti kod status HTTP dan pengesahan .
Pay Per Use — diumumkan pada Julai 2026 dan direka untuk membayar penerbit apabila kandungan mereka benar-benar membantu menjana jawapan AI, bukan hanya apabila halaman mereka diambil oleh crawler .
Cloudflare menggambarkan pendekatan ini sebagai sejenis utiliti bermeter untuk carian AI: syarikat AI membayar berdasarkan nilai yang diberikan oleh kandungan, bukannya sekadar akses mentah kepada halaman .
Buat masa ini, Pay Per Use masih merupakan “eksperimen awal” dan program penyelidikan . Cloudflare belum menerbitkan butiran tentang harga, pembahagian hasil atau jadual pelancaran untuk ketersediaan umum.
Apa maknanya untuk web?
Keempat-empat inisiatif ini—projek rintis bersama OpenAI, tiga kategori crawler, sekatan lalai terhadap crawler bercampur dan eksperimen Pay Per Use—bergerak ke arah strategi yang sama :
Meningkatkan ketelusan — pemilik laman boleh membezakan sama ada bot datang untuk carian, penggunaan oleh ejen atau latihan model.
Memberikan lebih banyak kawalan — tetapan lalai mengehadkan penggunaan yang lebih sukar dikawal, sambil mengekalkan kebolehlihatan melalui carian tradisional.
Mewujudkan mekanisme pampasan — bayaran berpotensi dikaitkan dengan nilai kandungan dalam jawapan AI, bukan semata-mata jumlah permintaan crawler.
Menjadikan carian AI lebih cekap — isyarat rangkaian Cloudflare boleh mengurangkan rangkakan berulang yang tidak perlu dan membantu sistem mengutamakan kandungan yang segar serta relevan.
Bagi penerbit, perubahan ini berpotensi memberi lebih banyak kawalan terhadap penggunaan kandungan dan membuka ruang kepada model pendapatan baharu. Bagi syarikat AI, pengindeksan berasaskan isyarat pula boleh mengurangkan kos infrastruktur serta membantu menghasilkan jawapan yang lebih tepat pada masanya.
techmymoney.com
Cloudflare AI Crawler Rules: Mixed Bots Blocked by Default
Projek rintis ini menggabungkan data rangkaian di bahagian tepi (edge network) Cloudflare dengan keupayaan carian OpenAI. Ketua Pegawai Eksekutif Cloudflare, Matthew Prince, berkata matlamatnya adalah menggunakan “isyarat rangkaian yang lebih terperinci” untuk mencari kaedah meningkatkan kecekapan carian AI, supaya pengguna boleh menerima jawapan berkualiti tinggi dengan lebih pantas .
Cloudflare menyatakan rangkaiannya membawa lebih daripada 20% trafik web global. Ini memberikan syarikat tersebut pandangan luas terhadap corak perubahan kandungan dan trafik di internet .
Bagaimana isyarat masa nyata membantu carian AI?
Projek ini menggunakan isyarat yang telah dinyahkenal pasti dan diagregatkan. Antara isyarat yang dikaji termasuk:
Kesegaran kandungan — bila sesuatu halaman dicipta atau dikemas kini.
Kualiti trafik — corak trafik yang boleh menunjukkan sama ada halaman itu aktif digunakan dan menerima kunjungan yang berkualiti.
Perubahan sebenar pada halaman — sama ada kandungan benar-benar berubah di pelayan, serta kekerapan perubahan itu berlaku, dan bukannya bergantung semata-mata pada cap masa dalam peta laman.
Maklumat ini boleh membantu enjin carian AI membuat keputusan yang lebih baik tentang kandungan yang perlu dirangkak, masa untuk merangkak semula, dan halaman yang mungkin sudah lapuk atau kurang berkualiti .
Secara praktikal, pendekatan ini boleh mengurangkan keperluan untuk mengambil setiap halaman secara rambang. Jika sistem mengetahui bahawa halaman tertentu jarang berubah, ia tidak perlu merangkaknya semula dengan kerap. Sebaliknya, kandungan yang baru berubah atau lebih relevan boleh diberi keutamaan. Hasil yang diharapkan ialah pengindeksan yang lebih cekap serta jawapan AI yang lebih terkini dan tepat.
Dasar baharu Cloudflare untuk crawler AI
Projek bersama OpenAI itu sebahagian daripada perubahan dasar dan produk Cloudflare yang diumumkan pada 1 Julai 2026, yang digelar syarikat sebagai “Content Independence Day” .
Tiga kategori crawler
Cloudflare beralih daripada pendekatan mudah “bot AI atau bukan bot AI”. Kini, crawler dikategorikan mengikut tujuan penggunaannya :
Kategori
Fungsi
Contoh umum
Search
Mengindeks kandungan untuk menjawab pertanyaan pada masa akan datang. Pemilik laman sepatutnya menerima trafik rujukan atau pampasan.
Crawler enjin carian standard
Agent
Menjalankan tindakan automatik masa nyata bagi pihak pengguna, seperti mengambil maklumat dalam sembang atau menggunakan pelayar.
ChatGPT-User, Claude dan ejen Gemini
Training
Merangkak kandungan untuk melatih atau memperhalus model AI. Data diserap ke dalam model secara kekal.
Crawler latihan berskala besar
Cloudflare sangat menggalakkan syarikat yang menggunakan ketiga-tiga fungsi ini supaya menjalankan crawler yang berasingan dan boleh dikenal pasti bagi setiap tujuan .
Apa yang berubah pada 15 September 2026?
Mulai 15 September 2026, tetapan lalai baharu akan dikenakan kepada pelanggan baharu, laman baharu pelanggan sedia ada dan akaun peringkat percuma :
Crawler Training akan disekat secara lalai pada halaman yang memaparkan iklan.
Crawler Agent akan disekat secara lalai pada halaman yang memaparkan iklan.
Crawler bercampur, iaitu bot yang menggabungkan fungsi Search, Training dan/atau Agent dalam satu laluan, akan disekat secara lalai pada halaman yang mempunyai iklan .
Crawler Search sahaja akan dibenarkan secara lalai supaya laman web kekal boleh ditemui melalui carian tradisional.
Perubahan paling ketara menyasarkan crawler bercampur. Bot seperti ini boleh mengambil kandungan untuk tujuan carian dan latihan AI dalam satu sesi, sekali gus menyukarkan pemilik laman mengetahui bagaimana kandungan mereka digunakan. Dengan sekatan lalai tersebut, syarikat AI perlu memisahkan identiti crawler mengikut fungsi atau berdepan kehilangan akses kepada halaman yang disokong iklan .
Namun, ini ialah tetapan lalai, bukannya caj automatik atau tol sejagat untuk setiap laman. Pemilik laman masih boleh mengubah tetapan tersebut mengikut keperluan mereka.
Pay Per Use: bayaran apabila kandungan benar-benar digunakan
Cloudflare turut mengalihkan tumpuan daripada model terdahulu, Pay Per Crawl, kepada model Pay Per Use.
Pay Per Crawl — diuji dalam beta tertutup pada 2025 dan mengenakan bayaran kepada syarikat AI setiap kali crawler meminta kandungan. Sistem itu menggunakan mekanisme web sedia ada seperti kod status HTTP dan pengesahan .
Pay Per Use — diumumkan pada Julai 2026 dan direka untuk membayar penerbit apabila kandungan mereka benar-benar membantu menjana jawapan AI, bukan hanya apabila halaman mereka diambil oleh crawler .
Cloudflare menggambarkan pendekatan ini sebagai sejenis utiliti bermeter untuk carian AI: syarikat AI membayar berdasarkan nilai yang diberikan oleh kandungan, bukannya sekadar akses mentah kepada halaman .
Buat masa ini, Pay Per Use masih merupakan “eksperimen awal” dan program penyelidikan . Cloudflare belum menerbitkan butiran tentang harga, pembahagian hasil atau jadual pelancaran untuk ketersediaan umum.
Apa maknanya untuk web?
Keempat-empat inisiatif ini—projek rintis bersama OpenAI, tiga kategori crawler, sekatan lalai terhadap crawler bercampur dan eksperimen Pay Per Use—bergerak ke arah strategi yang sama :
Meningkatkan ketelusan — pemilik laman boleh membezakan sama ada bot datang untuk carian, penggunaan oleh ejen atau latihan model.
Memberikan lebih banyak kawalan — tetapan lalai mengehadkan penggunaan yang lebih sukar dikawal, sambil mengekalkan kebolehlihatan melalui carian tradisional.
Mewujudkan mekanisme pampasan — bayaran berpotensi dikaitkan dengan nilai kandungan dalam jawapan AI, bukan semata-mata jumlah permintaan crawler.
Menjadikan carian AI lebih cekap — isyarat rangkaian Cloudflare boleh mengurangkan rangkakan berulang yang tidak perlu dan membantu sistem mengutamakan kandungan yang segar serta relevan.
Bagi penerbit, perubahan ini berpotensi memberi lebih banyak kawalan terhadap penggunaan kandungan dan membuka ruang kepada model pendapatan baharu. Bagi syarikat AI, pengindeksan berasaskan isyarat pula boleh mengurangkan kos infrastruktur serta membantu menghasilkan jawapan yang lebih tepat pada masanya.
techmymoney.com
Cloudflare AI Crawler Rules: Mixed Bots Blocked by Default