Penemuan akademik ini tidak terpencil. Sepanjang dua tahun lepas, beberapa agensi kerajaan AS telah mengeluarkan amaran selari tentang risiko AI dalam perkhidmatan kewangan.
Kementerian Kewangan AS (Jun 2026): Dalam laporan komprehensif, Kementerian Kewangan mengesyorkan menyelaraskan takrif AI merentas pengawal selia kewangan, memberikan penjelasan tambahan tentang piawaian privasi dan keselamatan data, serta menyatakan bahawa model AI boleh membesarkan risiko berkaitan bias, kebolehjelasan, dan penyedia pihak ketiga .
Kenyataan Bersama FTC, EEOC, CFPB, dan DOJ (Jun 2026): Keempat-empat agensi ini bersama-sama memberi amaran bahawa penggunaan AI "berpotensi untuk mengekalkan bias haram, mengautomasikan diskriminasi haram, dan menghasilkan hasil berbahaya yang lain" dalam kewangan pengguna dan mengumumkan usaha penguatkuasaan yang diselaraskan .
Laporan Pejabat Akauntabiliti Kerajaan AS (GAO) (Mei 2025): GAO mengenal pasti tujuh kategori risiko untuk AI dalam perkhidmatan kewangan: bias pinjaman adil, perlindungan pelabur, privasi, perlindungan pengguna, operasi/siber, risiko model, dan risiko pematuhan. Ia mengesyorkan agar pengawal selia persekutuan mengeluarkan panduan terkini untuk menangani bias dalam sistem AI institusi kewangan .
Keterangan Jawatankuasa Perkhidmatan Kewangan Dewan AS (2024): Seorang saksi memberi keterangan bahawa AI mempunyai "bahaya besar untuk mengekalkan bias, menyebarkan maklumat salah, mengecualikan orang daripada perkhidmatan yang diperlukan, dan menghasilkan kemudaratan lain" .
Laporan Kementerian Kewangan Disember 2024: Berikutan Permintaan Maklumat 2024, Kementerian Kewangan menyerlahkan kebimbangan tentang model AI yang mengukuhkan bias dalam data sejarah, kekurangan kebolehjelasan dalam keputusan AI, dan risiko halusinasi yang unik kepada AI generatif .
Di luar laporan rasmi, pakar bebas telah membangkitkan bendera merah tentang nada berwibawa namun tidak boleh dipercayai nasihat kewangan AI. Profesor MIT Andrew Lo memberi amaran pada Mac 2026 bahawa LLM akan "sentiasa kembali dengan jawapan yang kedengaran berwibawa, walaupun ia tidak," dan untuk "pengiraan yang sangat spesifik tentang situasi peribadi anda," AI tidak boleh dipercayai sebagai pihak berkuasa muktamad .
Satu kajian berasingan pada 2025 yang diterbitkan dalam PLOS ONE, bertajuk "Biased echoes: Large language models reinforce investment biases and increase portfolio risks of private investors," mendapati bahawa LLM bukan sahaja membantu dengan keputusan pelaburan — ia secara aktif boleh menjadikan portfolio lebih berisiko dengan mengukuhkan bias manusia seperti mengejar trend dan penumpuan berlebihan .
Pelbagai sumber menunjukkan jurang penguatkuasaan. GAO mendapati bahawa pengawal selia berhemat utama kekurangan alat pengawasan kritikal untuk AI . Pesuruhjaya CFTC Kristin Johnson menyatakan bahawa GAO mengenal pasti enam kes penggunaan AI yang semakin berkembang dalam perkhidmatan kewangan — perdagangan automatik, pengesanan penipuan, pengunderaitan kredit, perkhidmatan pelanggan, pematuhan, dan pengurusan risiko — yang menuntut rangka kerja kawal selia yang dikemas kini
.
Kumpulan pengguna, termasuk Consumer Federation of America dan Consumer Reports, telah menyeru agar ada "kejelasan dan kepastian kawal selia" bahawa institusi kewangan mesti secara aktif mencari dan melaksanakan algoritma yang kurang diskriminasi sebelum menggunakan sistem AI .
Laporan Kementerian Kewangan 2026 secara khusus mengesyorkan menyelaraskan takrif AI dan menjelaskan piawaian untuk privasi data, keselamatan, dan kualiti merentas pengawal selia kewangan .
Buat masa ini, mesej daripada kedua-dua ahli akademik dan pengawal selia adalah jelas: jangan bergantung pada AI sebagai sumber utama untuk keputusan kewangan peribadi. Alat ini belum cukup konsisten, dan risiko nasihat yang berat sebelah atau hanya salah adalah terlalu tinggi. Profesional kewangan mempunyai tanggungjawab untuk mengesahkan output AI, dan Lembaga CFP telah menyatakan bahawa perancang kekal bertanggungjawab untuk semua nasihat dan panduan yang dijana oleh AI .
Kesimpulannya: kajian Journal of Financial Planning menyediakan bukti empirikal baharu bahawa nasihat kewangan yang dijana AI adalah tidak konsisten dan mengandungi bias kaum serta jantina. Penemuan ini disokong kuat oleh pelbagai agensi kawal selia AS, yang semuanya telah memberi amaran pada 2024–2026 bahawa AI tidak terkawal dalam perkhidmatan kewangan berisiko menyebabkan kemudaratan pengguna, mengekalkan diskriminasi, dan kerapuhan sistemik — dan telah menyeru peraturan yang lebih jelas, penguatkuasaan yang diselaraskan, dan ujian bias mandatori.