DeepSeek Lancar Serangan Bertiga: $7.4B, Model V4, dan Pakar Distilasi dari Tsinghua

Pada separuh pertama 2026, DeepSeek melaksanakan gerakan tiga serampang yang terselaras, mendedahkan bagaimana makmal AI China ini berhasrat untuk mengejar OpenAI dan Anthropic. Syarikat itu menggaji seorang penyelidik distilasi terkemuka dari Tsinghua, menutup pusingan pembiayaan bersejarah bernilai $7.4 bilion, dan bersiap untuk pelancaran penuh model V4 — semuanya dalam jangka masa beberapa minggu. Setiap langkah ini secara sendirinya menunjukkan cita-cita; digabungkan, ia membentuk strategi yang koheren untuk memampatkan kitaran R&D dan bersaing di peringkat hadapan.

1. Gu Yuxian Bawa Kepakaran Distilasi Bertaraf Dunia ke DeepSeek

Pada 5 Julai 2026, media China, Tencent News, melaporkan bahawa Yuxian Gu (顾煜贤) — calon PhD Universiti Tsinghua, pemenang Biasiswa Khas Siswazah Tsinghua 2025, serta penerima Anugerah Sarjana Apple 2025 dan Biasiswa Ant In-Tech — telah secara rasmi menyertai DeepSeek ^N. Nama Gu sudah pun tersenarai dalam kertas kerja model DeepSeek V4.

Gu adalah pengarang utama MiniLLM (ICLR 2024), sebuah kertas kerja penting mengenai penyulingan pengetahuan (knowledge distillation) secara 'on-policy' untuk model bahasa besar yang telah mencapai hampir 5,000 sitasi ^AAP. Penyelidikannya tertumpu pada latihan efisien dan penggunaan LLM di bawah sumber pengkomputeran yang terhad. Kata-katanya sendiri selari dengan etos DeepSeek: "Apabila perkakasan terhad, inovasi algoritma menjadi kunci untuk mengatasi kesesakan pengkomputeran" ^L.

Pengambilan ini dibuat pada masa yang sangat strategik. Laporan teknikal DeepSeek V3 sudah pun menyebut tentang penyulingan kebolehan penaakulan daripada model siri R1 ^A. Metodologi MiniLLM Gu — yang menggunakan 'reverse KL divergence' untuk penyulingan generatif — boleh terus meningkatkan kecekapan dan struktur kos model pada masa hadapan.

2. Pembiayaan $7.4 Bilion pada Penilaian $52–$59 Bilion

DeepSeek menutup pusingan pembiayaan luar pertamanya pada 16 Jun 2026, mengumpul kira-kira $7.4 bilion (50 bilion yuan) pada penilaian selepas pelaburan sebanyak $52 hingga $59 bilion ^RFF. Pusingan ini menjadikan DeepSeek sebagai syarikat pemula AI paling bernilai di China ^F.

Butiran utama perjanjian:

• Tencent melabur kira-kira $1.4 bilion (10 bilion yuan) sebagai pelabur utama ^RF
• CATL, pengeluar bateri EV terbesar dunia, melabur kira-kira $700 juta (5 bilion yuan) ^RF
• Pengasas Liang Wenfeng menyumbang kira-kira $2.85 bilion (20 bilion yuan) daripada modalnya sendiri, mengekalkan kawalan ^RF
• Kurang daripada sepuluh pelabur institusi mengambil bahagian ^F

Modal ini menyediakan dana untuk mengambil bakat terkemuka seperti Gu, membiayai pengkomputeran besar yang diperlukan untuk latihan berskala V4 (model MoE 1.6T parameter), dan mengekalkan harga API yang jauh lebih rendah daripada OpenAI dan Anthropic ^NO.

3. Model V4: Pratonton Sudah Dikeluarkan, Versi Penuh Dijangka Pertengahan Julai 2026

DeepSeek mengeluarkan model pratonton V4 — dengan pemberat terbuka di bawah lesen MIT dan Apache 2.0 — pada 22–24 April 2026 ^RDA. Laporan Tencent News menyatakan bahawa "V4 正式版" (versi rasmi/akhir) akan dilancarkan pada pertengahan Julai 2026 ^N.

Keluarga V4 terdiri daripada dua varian 'Mixture-of-Experts' ^RHA:

• V4-Pro — 1.6 trilion jumlah parameter, 49 bilion diaktifkan setiap token, dengan tetingkap konteks 1 juta token
• V4-Flash — 284 bilion jumlah parameter, 13 bilion diaktifkan, juga dengan konteks 1M

Kedua-duanya dikeluarkan dengan pemberat terbuka di Hugging Face dan titik akhir API pada harga yang jauh lebih rendah daripada model hadapan AS — kira-kira 1/34 daripada kos input Claude Opus 4.7 ^CHA.

4. CAISI NIST Sahkan V4 sebagai Model AI China Paling Berupaya — Dengan Satu Syarat

Pada 1 Mei 2026, Pusat Piawaian dan Inovasi AI (CAISI) di bawah NIST kerajaan AS menerbitkan penilaian yang menyatakan: "DeepSeek V4 ialah model AI PRC paling berupaya yang dinilai oleh CAISI setakat ini" merentasi domain siber, kejuruteraan perisian, sains semula jadi, dan penaakulan abstrak ^N. Bloomberg secara bebas melaporkan penemuan yang sama ^B.

Walau bagaimanapun, penilaian CAISI juga menyatakan bahawa V4-Pro ketinggalan di belakang model hadapan AS terkemuka kira-kira lapan bulan pada penanda aras penaakulan dan matematik ^NBG. Dari segi anggaran skor Elo, V4 Pro menjaringkan sekitar 800, manakala GPT-5.5 mendapat 1260 ^IL.

Ini adalah nuansa kritikal: pengiktirafan "model China paling berupaya" mengesahkan kepimpinan DeepSeek di China, tetapi ia juga secara terbuka mengukur jurang kepada OpenAI dan Anthropic.

Bagaimana Ketiga-tiganya Bergabung sebagai Strategi Koheren

Ketiga-tiga langkah itu diselaraskan rapat dan saling mengukuhkan:

• Pengambilan Gu Yuxian membawa kepakaran distilasi bertaraf dunia tepat pada masa DeepSeek melancarkan V4 — model yang sudah menggunakan teknik distilasi. Kaedah Gu boleh terus meningkatkan kecekapan dan struktur kos model masa depan, membantu DeepSeek melakukan lebih banyak dengan pengkomputeran yang lebih sedikit.

• Pembiayaan $7.4 bilion menyediakan dana untuk mengambil bakat seperti secara agresif, membiayai pengkomputeran besar untuk latihan berskala V4, dan mengekalkan harga API yang jauh lebih rendah daripada pesaing AS.

• Pelancaran penuh V4 adalah kenderaan produk yang mesti membuktikan DeepSeek boleh menutup jurang ~8 bulan yang dikenal pasti oleh NIST. Ia adalah demonstrasi awam bahawa strategi itu berkesan.

Kesimpulan

DeepSeek sedang berlumba untuk memampatkan kitaran R&Dnya dengan menyuntik modal, memperoleh bakat distilasi teratas, dan mendorong V4 ke dalam pengeluaran secara serentak — kesemuanya bertujuan untuk menutup jurang yang diukur kepada model hadapan AS secepat mungkin. Sama ada strategi tiga serampang ini akan berjaya bergantung pada seberapa cepat inovasi algoritma dapat mengimbangi kekangan perkakasan, dan sama ada generasi model seterusnya dapat mengecilkan jurang lapan bulan itu.