Pemotongan Kerja Berkaitan AI Yang Semakin Memuncak Sehingga Mei 2026

Bukti menunjukkan peningkatan yang jelas dalam pemotongan kerja yang dikaitkan dengan AI, dengan AI menjadi sebab utama syarikat menyebut pemberhentian pekerja.

• Mei 2026: pemotongan Mei tertinggi sejak 2020. Majikan AS mengumumkan lebih sedikit daripada 97,000 pemotongan kerja pada Mei 2026 — jumlah tertinggi untuk bulan Mei sejak permulaan COVID-19. AI adalah sebab utama yang disebut untuk bulan ketiga berturut-turut, merangkumi kira-kira 40% daripada semua pemotongan .
• AI sebagai pemacu #1 pemberhentian. Pada April 2026, AI menyumbang 21,490 pemotongan, atau 26% daripada jumlah 88,387, menjadikannya sebab utama untuk bulan kedua berturut-turut . Pada bulan Mei, AI kekal sebagai faktor utama .
• Lonjakan tahun ke tahun. Jumlah pemotongan kerja di AS yang dikaitkan dengan AI melonjak daripada ~12,700 pada 2024 kepada ~54,800 pada 2025, dengan ribuan lagi direkodkan pada awal 2026 .
• Unjuran CFO. Tinjauan Duke/NBER Mac 2026 ke atas 750 CFO meramalkan pecutan mendadak dalam pengurangan kepala pekerja dipacu AI — berpotensi peningkatan 9× menjelang 2027 .

Amaran Robert Shiller: Ketakutan Itu Sendiri Sebagai Pencetus Ekonomi

Pemenang Nobel Robert Shiller menerbitkan esei tetamu di The New York Times pada 22 Jun 2026, bertajuk "We Have to Stop Freaking Out About A.I." . Hujahnya:

• Bahaya didorong oleh naratif. Shiller berpendapat risiko terbesar bukanlah teknologi AI itu sendiri, tetapi "kekuatan ketakutan yang dihasilkannya." Apabila kebimbangan yang meluas menjadi naratif ekonomi dominan, ia boleh mengubah tingkah laku sebenar — pengguna menarik balik perbelanjaan, syarikat membekukan pengambilan pekerja — mewujudkan kemerosotan yang sebenarnya tidak perlu dari segi teknologi .
• "Kemelesetan, dahulunya dipanggil panik." Shiller merujuk kerjanya dalam Narrative Economics, menyatakan bahawa kemelesetan ekonomi dari segi sejarah didorong oleh panik dan cerita yang berjangkit. Beliau memberi amaran bahawa naratif pemusnahan pekerjaan AI semasa bertindak persis seperti cerita panik bersejarah .
• 70% rakyat Amerika menjangkakan AI mengurangkan pekerjaan. Shiller memetik tinjauan Universiti Quinnipiac Mac 2026 di mana 70% rakyat Amerika mengatakan mereka percaya AI akan mengurangkan bilangan pekerjaan. Tinjauan Pew Jun 2026 mendapati hanya 16% menjangkakan AI memberi kesan positif kepada masyarakat dalam tempoh 20 tahun akan datang .
• Mekanisme ramalan yang memenuhi sendiri. Jika cukup ramai orang percaya AI akan memusnahkan pekerjaan, mereka mengurangkan perbelanjaan dan menangguhkan pembelian besar. Syarikat, menjangkakan permintaan rendah dan takut automasi, melambatkan pengambilan pekerja atau mempercepatkan pemberhentian — yang kemudiannya mengesahkan ketakutan asal . Shiller memberi amaran "doommaxxing" ini boleh mencetuskan kemelesetan walaupun kesan perpindahan sebenar AI adalah sederhana .

Sintesis: Risiko Tiga Lapisan

Kesimpulan: Fitch telah meletakkan perpindahan pekerjaan dipacu AI sebagai risiko kredit baru muncul yang tertumpu dalam TMT dan kredit persendirian, disokong oleh data keras yang menunjukkan pemberhentian di AS yang dikaitkan dengan AI meningkat secara mendadak sehingga Mei 2026. Amaran Shiller menambah risiko peringkat kedua yang berbeza: naratif ketakutan yang lazim itu sendiri mungkin menyekat permintaan agregat yang mencukupi untuk mencetuskan kemerosotan, bebas daripada keupayaan teknikal sebenar AI.

Pemotongan Kerja Berkaitan AI Yang Semakin Memuncak Sehingga Mei 2026

Bukti menunjukkan peningkatan yang jelas dalam pemotongan kerja yang dikaitkan dengan AI, dengan AI menjadi sebab utama syarikat menyebut pemberhentian pekerja.

• Mei 2026: pemotongan Mei tertinggi sejak 2020. Majikan AS mengumumkan lebih sedikit daripada 97,000 pemotongan kerja pada Mei 2026 — jumlah tertinggi untuk bulan Mei sejak permulaan COVID-19. AI adalah sebab utama yang disebut untuk bulan ketiga berturut-turut, merangkumi kira-kira 40% daripada semua pemotongan .
• AI sebagai pemacu #1 pemberhentian. Pada April 2026, AI menyumbang 21,490 pemotongan, atau 26% daripada jumlah 88,387, menjadikannya sebab utama untuk bulan kedua berturut-turut . Pada bulan Mei, AI kekal sebagai faktor utama .
• Lonjakan tahun ke tahun. Jumlah pemotongan kerja di AS yang dikaitkan dengan AI melonjak daripada ~12,700 pada 2024 kepada ~54,800 pada 2025, dengan ribuan lagi direkodkan pada awal 2026 .
• Unjuran CFO. Tinjauan Duke/NBER Mac 2026 ke atas 750 CFO meramalkan pecutan mendadak dalam pengurangan kepala pekerja dipacu AI — berpotensi peningkatan 9× menjelang 2027 .

Amaran Robert Shiller: Ketakutan Itu Sendiri Sebagai Pencetus Ekonomi

Pemenang Nobel Robert Shiller menerbitkan esei tetamu di The New York Times pada 22 Jun 2026, bertajuk "We Have to Stop Freaking Out About A.I." . Hujahnya:

• Bahaya didorong oleh naratif. Shiller berpendapat risiko terbesar bukanlah teknologi AI itu sendiri, tetapi "kekuatan ketakutan yang dihasilkannya." Apabila kebimbangan yang meluas menjadi naratif ekonomi dominan, ia boleh mengubah tingkah laku sebenar — pengguna menarik balik perbelanjaan, syarikat membekukan pengambilan pekerja — mewujudkan kemerosotan yang sebenarnya tidak perlu dari segi teknologi .
• "Kemelesetan, dahulunya dipanggil panik." Shiller merujuk kerjanya dalam Narrative Economics, menyatakan bahawa kemelesetan ekonomi dari segi sejarah didorong oleh panik dan cerita yang berjangkit. Beliau memberi amaran bahawa naratif pemusnahan pekerjaan AI semasa bertindak persis seperti cerita panik bersejarah .
• 70% rakyat Amerika menjangkakan AI mengurangkan pekerjaan. Shiller memetik tinjauan Universiti Quinnipiac Mac 2026 di mana 70% rakyat Amerika mengatakan mereka percaya AI akan mengurangkan bilangan pekerjaan. Tinjauan Pew Jun 2026 mendapati hanya 16% menjangkakan AI memberi kesan positif kepada masyarakat dalam tempoh 20 tahun akan datang .
• Mekanisme ramalan yang memenuhi sendiri. Jika cukup ramai orang percaya AI akan memusnahkan pekerjaan, mereka mengurangkan perbelanjaan dan menangguhkan pembelian besar. Syarikat, menjangkakan permintaan rendah dan takut automasi, melambatkan pengambilan pekerja atau mempercepatkan pemberhentian — yang kemudiannya mengesahkan ketakutan asal . Shiller memberi amaran "doommaxxing" ini boleh mencetuskan kemelesetan walaupun kesan perpindahan sebenar AI adalah sederhana .

Sintesis: Risiko Tiga Lapisan

Kesimpulan: Fitch telah meletakkan perpindahan pekerjaan dipacu AI sebagai risiko kredit baru muncul yang tertumpu dalam TMT dan kredit persendirian, disokong oleh data keras yang menunjukkan pemberhentian di AS yang dikaitkan dengan AI meningkat secara mendadak sehingga Mei 2026. Amaran Shiller menambah risiko peringkat kedua yang berbeza: naratif ketakutan yang lazim itu sendiri mungkin menyekat permintaan agregat yang mencukupi untuk mencetuskan kemerosotan, bebas daripada keupayaan teknikal sebenar AI.