AI Tak Membunuh Pekerjaan Tahap Permulaan — Sebaliknya, Ia Menghidupkannya Semula

Selama dua tahun, satu cerita suram mendominasi muka depan: AI akan menggantikan pekerjaan peringkat permulaan. Kadar pengangguran graduan meningkat kepada 5.7%. Syarikat teknologi besar mengurangkan pengambilan junior sebanyak 25% pada 2024. Iklan pekerjaan peringkat permulaan merosot 35% dalam tempoh 18 bulan . Senario hari kiamat terasa seperti satu kesimpulan yang pasti.

Kemudian data dari 2026 tiba — dan ia menceritakan kisah yang sangat berbeza.

Satu gelombang tinjauan majikan, pengumuman syarikat, dan penyelidikan ekonomi baharu daripada OpenAI sendiri menunjukkan bahawa syarikat yang paling banyak melabur dalam AI tidak mengurangkan peranan junior. Mereka sebaliknya memperluaskannya.

Penemuan Utama: Syarikat yang Mendahului AI Mengambil Lebih Ramai Pekerja Junior

Data paling ketara datang daripada laporan Wall Street Journal yang diterbitkan pada Mei 2026, berdasarkan salah satu tinjauan terbesar rancangan pengambilan graduan majikan tahun ini. Eksekutif di syarikat yang menggunakan atau meneroka AI adalah hampir tiga kali ganda lebih cenderung untuk meningkatkan pengambilan pekerja junior pada 2026 berbanding mengurangkannya . Tinjauan berasingan oleh Strada Education Foundation terhadap kira-kira 1,500 majikan mendapati nisbah yang sama .

Lebih penting lagi, lebih 40% majikan yang ditinjau berkata bahawa AI menambah kerumitan dan tanggungjawab analitikal kepada peranan peringkat permulaan, bukannya menyingkirkannya . Tugasan rutin yang pernah mentakrifkan jawatan awal kerjaya — kemasukan data asas, pengekodan mudah, penjanaan laporan — sedang diautomasikan. Apa yang tinggal, dan apa yang dicipta, adalah lebih sukar, lebih pantas, dan lebih bernilai.

Rangka Kerja: Ketua Ekonomi OpenAI Mengapa 'Pendedahan' Bukan Takdir

Ketua Ekonomi OpenAI, Ronnie Chatterji, menyampaikan hujah ini secara langsung kepada bankir pusat di persidangan tahunan Bank Pusat Eropah (ECB) di Sintra, Portugal, pada 29–30 Jun 2026 . Mesejnya jelas: "Hanya kerana sesuatu tugas terdedah kepada AI tidak bermakna ia akan menggantikannya. Kita perlu memikirkan sama ada permintaan berkembang cukup, ketidakgantian pertimbangan manusia, dan konteks peraturan" .

Pada masa yang sama, OpenAI menerbitkan Rangka Kerja Peralihan Pekerjaan AI untuk EU, menganalisis 2,609 pekerjaan di semua 27 negara anggota . Rangka kerja ini menggantikan metrik 'pendedahan' yang mudah dengan empat dimensi:

1. Pendedahan teknikal — Bolehkah AI melakukan bahagian kerja yang bermakna?
2. Ketidakgantian manusia — Adakah pekerjaan itu memerlukan peraturan, kepercayaan, kehadiran fizikal, atau akauntabiliti bersemuka?
3. Keanjalan permintaan — Jika AI menurunkan kos dan harga, adakah permintaan akan berkembang cukup untuk menyerap keuntungan produktiviti?
4. Kebolehlaksanaan penyusunan semula — Bolehkah aliran kerja disusun semula secara praktikal?

Hasilnya adalah peta risiko yang lebih bernuansa. Di seluruh pekerjaan EU, 47% pekerjaan berkemungkinan mengalami perubahan yang kurang dalam jangka pendek, 27% kemungkinan akan disusun semula, 14% menghadapi potensi automasi yang lebih tinggi dalam jangka pendek, dan 12% mungkin menyaksikan pertumbuhan pekerjaan bersih apabila AI mengurangkan kos dan mengembangkan permintaan .

Versi AS rangka kerja yang sama, meliputi 921 pekerjaan, mendapati corak yang serupa: 46% pekerjaan AS mengalami perubahan yang kurang dalam jangka pendek, 24% akan menyusun semula, 18% menghadapi risiko automasi yang lebih tinggi, dan 12% boleh berkembang . Pekerjaan seperti guru, jururawat, dan peguam dilindungi oleh peraturan, kepercayaan, dan keperluan kehadiran fizikal .

Langkah Nyata: IBM, MetLife, McKinsey

Data tinjauan disokong oleh pengumuman pengambilan konkrit.

IBM menggandakan tiga kali ganda pengambilan pekerja peringkat permulaan AS pada 2026. Ketua Pegawai Sumber Manusia, Nickle LaMoreaux, mengumumkan rancangan itu di Sidang Kemuncak AI Peneraju Charter pada bulan Februari, sambil berkata: "Dan ya, ini adalah untuk semua pekerjaan yang kita diberitahu AI boleh lakukan" . Pengembangan ini adalah 'merentas semua jabatan' . Ketua Pegawai Eksekutif Arvind Krishna dan LaMoreaux berhujah bahawa memotong pekerja muda daripada saluran paip adalah tidak mampan dan 'sifat AI asli' Generasi Z adalah kelebihan daya saing . IBM juga mereka bentuk semula deskripsi kerja, beralih daripada tumpuan kepada pengekodan rutin kepada penglibatan pelanggan dan penyelesaian masalah peringkat lebih tinggi .

MetLife meningkatkan pengambilan pelatih dan graduan baharu hampir 30% tahun lalu dan menjangkakan jumlah pekerja peringkat permulaan akan berkembang lagi pada 2026 . Bill Pappas, Ketua Global Teknologi dan Operasi MetLife, menyatakan bahawa peranan peringkat permulaan adalah 'mekanisme utama' untuk profesional mempelajari kemahiran seperti kepimpinan, dan peranan tersebut menjadi lebih analitikal apabila AI menangani tugas rutin . Kajian MetLife sendiri mendapati bahawa 80% majikan kini menggunakan alat AI dalam tugas rutin dan 83% percaya AI menjadikan pekerja lebih berkesan .

McKinsey & Company merancang untuk meningkatkan pengambilan kakitangan peringkat permulaan sebanyak 12% pada 2026 berbanding 2025, dengan pangkat junior di Amerika Utara berpotensi berkembang 15–20% dalam tempoh lima tahun, dengan alasan bahawa AI akan meningkatkan permintaan untuk rekrut muda yang celik teknologi .

Gambaran Lebih Besar: Intensiti AI Berkorelasi Dengan Pengambilan Pekerja

Trend ini tidak terhad kepada firma individu. Analisis Julai 2026 mendapati bahawa dalam tempoh dua tahun, syarikat yang dikategorikan sebagai pengguna intensiti rendah AI berbelanja purata $2 setiap pekerja mengalami perubahan tenaga kerja yang minimum, manakala pengguna intensiti tinggi berbelanja kira-kira $33.67 setiap pekerja mengalami peningkatan 10.2% dalam tenaga kerja mereka . Penyelidikan daripada Teneo mendapati bahawa 67% Ketua Pegawai Eksekutif global berkata AI meningkatkan jumlah pekerja peringkat permulaan, bukan mengurangkannya .

Walaupun di mana pengambilan bersih rata, komposisi peranan berubah. Analisis graduan Handshake 2026 mendapati bahawa 4.2% jawatan sepenuh masa peringkat awal kini menyebut kemahiran AI — hampir dua kali ganda daripada tahun sebelumnya .

Amaran: Kesakitan Itu Nyata

Ini tidak bermakna peralihan itu tidak menyakitkan. Kemerosotan sebelumnya adalah tulen: Goldman Sachs menganggarkan AI menghapuskan kira-kira 16,000 pekerjaan AS setiap bulan pada 2025, pengambilan pembangun perisian muda jatuh 20% daripada puncak 2022, dan penyiaran teknologi kekal 36% di bawah paras pra-pandemi dalam beberapa kategori . Data NACE (Persatuan Kebangsaan Kolej dan Majikan) menunjukkan peningkatan yang lebih sederhana sebanyak 3.9% dalam pengambilan pelatih yang dijangkakan untuk 2025–26 .

Tinjauan ECB sendiri menunjukkan bahawa hanya 7% firma zon euro kini menggunakan AI secara intensif, menunjukkan bahawa penggunaan masih di peringkat awal . Kesan penuh ke atas pasaran buruh akan berlaku dalam tempoh bertahun-tahun, bukan berbulan-bulan.

Maknanya Untuk Graduan Baru dan Pencari Kerja

Naratif dominan — AI menghapuskan pekerjaan peringkat permulaan — adalah tidak lengkap. Bukti dari separuh pertama 2026 menunjukkan bahawa AI lebih cenderung untuk membentuk semula dan mengagihkan semula kerja peringkat permulaan daripada menghapuskannya. Pekerjaan yang menanti graduan kelihatan berbeza daripada yang wujud dua tahun lalu: lebih analitikal, lebih berorientasikan pelanggan, lebih bergantung kepada pertimbangan manusia. Tetapi anak tangga bawah tangga kerjaya tidak hilang. Di banyak syarikat, ia sedang dibina semula.