Tidak seperti pendekatan konvensional dalam penemuan ubat, Graph menggabungkan teknik 'ex vivo perturbation' ke atas sel pesakit hidup, set data multimodal (multi-omics), dan pembelajaran mesin untuk mengenal pasti serta mengesahkan sasaran ubat dalam model penyakit manusia yang realistik secara klinikal .

Bagaimana Dana Baharu Akan Digunakan

Modal ini akan digunakan dalam tiga bidang utama:

1. Memajukan Platform AI "Lab-in-the-Loop"

Platform proprietari Graph bertindak sebagai jambatan antara model praklinikal dan biologi manusia. Dengan menguji ubat terus ke atas sel pesakit dan mengintegrasikan data multi-omics, syarikat ini berhasrat untuk meningkatkan kadar kejayaan klinikal yang terkenal rendah dalam bidang imunologi dan keradangan .

2. Mempercepatkan Saluran Paip Penemuan Dadah Dalaman

Dana baharu ini akan membolehkan program ubat ketepatan Graph sendiri untuk keradangan dan imunologi bergerak ke fasa pengoptimuman plumbum dan pembangunan praklinikal — satu peralihan strategik daripada hanya menggerakkan saluran paip rakan kongsi kepada membina ubat mereka sendiri .

3. Memperluas Penjanaan Data Proprietari

Melalui perkongsian strategik dengan Parse Biosciences, Graph sedang membina salah satu atlas gangguan sel imun berfungsi yang terbesar. Kerjasama ini menggunakan teknologi GigaLab Parse untuk memprofil ratusan juta sel daripada pesakit yang menghidap penyakit imun, menjadikan tingkah laku dinamik sistem imun boleh diakses oleh penemuan ubat berasaskan AI .

Pecahan Pelabur dan Geran

Pusingan AS$5 juta ini diterajui oleh Daphni melalui dana Blue mereka, yang khusus untuk menyokong syarikat pemula Eropah berasaskan sains . Pelabur sedia ada SquareOne, Merantix Capital, dan NAVEC Investment Management juga turut serta, bersama sokongan bukan dilutif daripada Agensi Promosi Penyelidikan Austria (FFG) dan Austria Wirtschaftsservice (AWS) .

Pasukan Di Sebalik Graph Therapeutics

Graph Therapeutics diasaskan oleh Gregory Vladimer dan Robert Sehlke, pasukan saintifik yang sama yang membina Allcyte — sebuah platform ujian dadah di Vienna yang diambil alih oleh Exscientia dengan harga AS$60 juta pada Jun 2021 .

Allcyte memperkenalkan idea bahawa menguji ubat terus pada sel pesakit sendiri boleh meramalkan hasil rawatan dengan lebih baik berbanding penjujukan genetik sahaja. Graph mewakili babak seterusnya dalam pendekatan ini: daripada hanya menggerakkan saluran paip syarikat lain, pasukan ini kini membangunkan ubat ketepatan mereka sendiri untuk keradangan dan imunologi .

Mengapa Ini Penting

Penemuan ubat tradisional sering gagal mentafsir disfungsi imun kompleks yang mendorong penyakit autoimun dan radang. Dengan pilihan perubatan ketepatan yang terhad dalam bidang imunologi dan keradangan (I&I), keupayaan Graph untuk memetakan dan mengganggu sel imun pesakit secara berskala besar berpotensi membuka terapi yang lebih berkesan yang menyasarkan punca sebenar penyakit .

Dengan menggabungkan sedekad inovasi dalam model penyakit pesakit primer dengan AI, Graph Therapeutics berhasrat untuk merapatkan jurang translasi yang sekian lama membelenggu pembangunan ubat imunologi .

Tidak seperti pendekatan konvensional dalam penemuan ubat, Graph menggabungkan teknik 'ex vivo perturbation' ke atas sel pesakit hidup, set data multimodal (multi-omics), dan pembelajaran mesin untuk mengenal pasti serta mengesahkan sasaran ubat dalam model penyakit manusia yang realistik secara klinikal .

Bagaimana Dana Baharu Akan Digunakan

Modal ini akan digunakan dalam tiga bidang utama:

1. Memajukan Platform AI "Lab-in-the-Loop"

Platform proprietari Graph bertindak sebagai jambatan antara model praklinikal dan biologi manusia. Dengan menguji ubat terus ke atas sel pesakit dan mengintegrasikan data multi-omics, syarikat ini berhasrat untuk meningkatkan kadar kejayaan klinikal yang terkenal rendah dalam bidang imunologi dan keradangan .

2. Mempercepatkan Saluran Paip Penemuan Dadah Dalaman

Dana baharu ini akan membolehkan program ubat ketepatan Graph sendiri untuk keradangan dan imunologi bergerak ke fasa pengoptimuman plumbum dan pembangunan praklinikal — satu peralihan strategik daripada hanya menggerakkan saluran paip rakan kongsi kepada membina ubat mereka sendiri .

3. Memperluas Penjanaan Data Proprietari

Melalui perkongsian strategik dengan Parse Biosciences, Graph sedang membina salah satu atlas gangguan sel imun berfungsi yang terbesar. Kerjasama ini menggunakan teknologi GigaLab Parse untuk memprofil ratusan juta sel daripada pesakit yang menghidap penyakit imun, menjadikan tingkah laku dinamik sistem imun boleh diakses oleh penemuan ubat berasaskan AI .

Pecahan Pelabur dan Geran

Pusingan AS$5 juta ini diterajui oleh Daphni melalui dana Blue mereka, yang khusus untuk menyokong syarikat pemula Eropah berasaskan sains . Pelabur sedia ada SquareOne, Merantix Capital, dan NAVEC Investment Management juga turut serta, bersama sokongan bukan dilutif daripada Agensi Promosi Penyelidikan Austria (FFG) dan Austria Wirtschaftsservice (AWS) .

Pasukan Di Sebalik Graph Therapeutics

Graph Therapeutics diasaskan oleh Gregory Vladimer dan Robert Sehlke, pasukan saintifik yang sama yang membina Allcyte — sebuah platform ujian dadah di Vienna yang diambil alih oleh Exscientia dengan harga AS$60 juta pada Jun 2021 .

Allcyte memperkenalkan idea bahawa menguji ubat terus pada sel pesakit sendiri boleh meramalkan hasil rawatan dengan lebih baik berbanding penjujukan genetik sahaja. Graph mewakili babak seterusnya dalam pendekatan ini: daripada hanya menggerakkan saluran paip syarikat lain, pasukan ini kini membangunkan ubat ketepatan mereka sendiri untuk keradangan dan imunologi .

Mengapa Ini Penting

Penemuan ubat tradisional sering gagal mentafsir disfungsi imun kompleks yang mendorong penyakit autoimun dan radang. Dengan pilihan perubatan ketepatan yang terhad dalam bidang imunologi dan keradangan (I&I), keupayaan Graph untuk memetakan dan mengganggu sel imun pesakit secara berskala besar berpotensi membuka terapi yang lebih berkesan yang menyasarkan punca sebenar penyakit .

Dengan menggabungkan sedekad inovasi dalam model penyakit pesakit primer dengan AI, Graph Therapeutics berhasrat untuk merapatkan jurang translasi yang sekian lama membelenggu pembangunan ubat imunologi .