Almetra Kumpul €16.3 Juta Siri A – Bagaimana Analisis Video Dipacu AI Jadikan Kilang 20% Lebih Produktif

Almetra, startup kecerdasan perkilangan (manufacturing intelligence) yang berpangkalan di Berlin dan dahulunya dikenali sebagai Deltia, telah berjaya menutup pusingan Pembiayaan Siri A bernilai €16.3 juta ($19 juta) untuk mengembangkan platform dipacu AI mereka yang menukar video lantai kilang menjadi data operasi langsung. Pusingan ini diketuai oleh pelabur pertumbuhan transatlantik blisce/ , pelabur awal Spotify dan Pinterest . Berikut adalah butiran yang perlu diketahui oleh setiap pemimpin perkilangan dan teknologi tentang syarikat, teknologinya, dan rancangannya.

Pusingan Pembiayaan: Siapa Pelabur dan Berapa Banyak

Pusingan Siri A yang ditutup pada Jun 2026 ini menjadikan jumlah pembiayaan kumulatif Almetra mencecah kira-kira €20.8 juta, berikutan pusingan benih €4.5 juta pada April 2024 . Pusingan ini diketuai oleh blisce/ dan mendapat penyertaan daripada enam pelabur institusi lain: NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures, dan sebuah sindiket pelabur-pelabur persendirian (business angels) .

Ditubuhkan pada tahun 2022 dari studio usaha niaga AI Berlin, Merantix, sebagai Deltia, syarikat ini bertukar jenama kepada Almetra pada tahun 2026 untuk mencerminkan cita-cita yang lebih besar: beralih daripada hanya menganalisis langkah pengeluaran manual kepada menjadi lapisan data dan kawalan untuk seluruh kilang . Pasukan mereka kini berjumlah kira-kira 40 orang .

Bagaimana Platform Berfungsi: Tiga Lapisan Data Dicantumkan oleh AI

Almetra memasang kamera dipacu AI di atas barisan pengeluaran kilang untuk merakam video proses manual dan separa automatik, termasuk pemasangan, pembungkusan, dan pelarasan jentera . Tetapi sistem ini bukan sekadar kamera litar tertutup – ia mencipta model pengeluaran bersatu dengan menggabungkan tiga lapisan data yang berbeza:

• Analisis video AI — Algoritma penglihatan komputer (computer vision) menganalisis pergerakan tangan, kitaran masa, dan tindakan operator dalam masa nyata, menukar rakaman mentah kepada metrik operasi berstruktur seperti kadar pengeluaran (throughput), masa henti (downtime), penggunaan (utilization), dan kadar output .
• Data mesin — Platform ini berintegrasi dengan Sistem Pelaksanaan Perkilangan (MES), Pengawal Logik Boleh Aturcara (PLC), dan Perisian Perancangan Sumber Perusahaan (ERP) sedia ada untuk melapisi data peralatan di atas apa yang dilihat oleh kamera .
• Pengetahuan operator — Sistem ini menggabungkan input manusia untuk memberi konteks kepada apa yang diperhatikan AI, membantu membezakan antara variasi proses yang disengajakan dan ketidakcekapan sebenar .

Hasilnya, menurut syarikat, adalah satu model masa nyata tentang bagaimana kerja sebenarnya berlaku di lantai pengeluaran. Pasukan kemudian boleh mengenal pasti kesesakan dan ketidakcekapan berdasarkan bukti objektif, bukan andaian .

Keputusan Sebenar: Peningkatan Produktiviti 20% di Bosch, Siemens Energy, dan ABB

Almetra melaporkan bahawa kilang yang menggunakan platformnya mencapai peningkatan produktiviti kira-kira 20% . Senarai pelanggan syarikat ini sudah merangkumi gergasi industri seperti Bosch, ABB, Siemens Energy, dan Viessmann .

Peningkatan produktiviti ini datang daripada menggantikan pemerhatian manual dan tekaan dengan data objektif yang berterusan. Daripada bergantung pada kajian masa berkala atau laporan operator, pengurus loji mendapat papan pemuka langsung yang menunjukkan dengan tepat di mana masa hilang, langkah proses mana yang mengambil masa lebih lama daripada jangkaan, dan di mana aktiviti bukan nilai tambah berlaku .

Privasi Diutamakan: Bagaimana Almetra Elak Kebimbangan 'Big Brother'

Meletakkan kamera di lantai kilang sudah tentu menimbulkan kebimbangan privasi pekerja. Almetra menanganinya dengan seni bina yang mengutamakan privasi dibina atas dua prinsip:

• Penganoniman video di tapak — Rakaman video diproses dan dianonimkan secara setempat di kilang. Imej yang boleh dikenal pasti – muka, ciri badan yang boleh dikenal pasti – tidak akan meninggalkan premis .
• Tiada video mentah meninggalkan kemudahan — Hanya metrik operasi yang dianonimkan, seperti kitaran masa dan kadar penggunaan, dihantar ke luar tapak. Video mentah kekal dalam infrastruktur pelanggan .

Pendekatan ini direka untuk mematuhi keperluan perlindungan data EU yang ketat di bawah GDPR sementara masih membenarkan AI menganalisis corak pergerakan dan proses terperinci yang diperlukan untuk pengoptimuman .

Apa Akan Dibiayai dengan €16.3 Juta: Produk, Perluasan AS, dan Robotik

Almetra merancang untuk menggunakan modal Siri A ini merentasi tiga keutamaan strategik:

• Pembangunan produk — Mempercepatkan keupayaan platform AI, termasuk integrasi yang lebih mendalam dengan sistem automasi kilang dan menambah baik model temporal besar proprietari yang menganalisis video pada perkakasan pinggir (edge hardware) .
• Perluasan AS — Membina kehadiran jualan langsung dan pangkalan pelanggan di Amerika Syarikat, pasaran sasaran utama di mana syarikat melihat permintaan kukuh untuk kepintaran lantai kilang .
• Aplikasi robotik masa depan — Visi jangka panjang adalah untuk menggunakan pemahaman mendalam platform tentang aliran kerja manusia bukan sahaja untuk menganalisis proses tetapi untuk mengautomasikannya dengan robotik. Dengan mendokumentasikan dengan tepat bagaimana kerja dilakukan pada masa ini, timbunan (stack) Almetra menjadi enjin kesediaan dan penggunaan automasi, memberitahu robot apa yang perlu dilakukan dan di mana hendak melakukannya .

Kesimpulan

Pusingan Siri A €16.3 juta Almetra – diketuai oleh pelabur Spotify/Pinterest, blisce/ dengan enam rakan pelabur – mengesahkan tesis yang semakin berkembang dalam teknologi perindustrian: bahawa penglihatan komputer, disepadukan dengan data mesin sedia ada dan pengetahuan manusia, boleh memberikan peningkatan produktiviti segera sambil membina jambatan ke arah automasi kilang masa depan. Seni bina platform yang mementingkan privasi dan senarai pelanggan bertaraf dunia memberikan kedudukan yang kukuh apabila ia menyasarkan pasaran AS dan berusaha untuk mengubah kecerdasan kilang menjadi tindakan kilang.