Atheni AI Kumpul £350K Selesaikan Masalah AI Sebenar: Tiada Yang Tahu Cara Guna

Syarikat di seluruh dunia membeli alat AI pada kadar yang memecah rekod. Satu kajian global oleh CambrianEdge.ai mendapati 88% perusahaan telah menggunakan AI dalam sekurang-kurangnya satu fungsi . Namun, kebanyakan penggunaan itu hanya di permukaan — 37% organisasi menggunakan AI dengan perubahan yang sedikit atau langsung tiada pada proses perniagaan asas mereka. Satu tinjauan 2026 terhadap 775 pengguna AI dari 104 organisasi menunjukkan 55% profesional melihat penggunaan AI secara individu yang berselerak dan ketiadaan aliran kerja manusia-AI yang tersusun sebagai halangan terbesar kepada penggunaan AI .

Teknologi bukanlah masalahnya; masalahnya terletak pada sisi manusia. Itulah teras utama Atheni AI, sebuah startup yang berpangkalan di London, yang baru sahaja memperoleh £350,000 (kira-kira $440,000) dalam pusingan pra-benih untuk merapatkan jurang antara pembelian AI dan penggunaan yang berkesan .

Masalah 'Ferrari ke Kedai'

Louise Ballard, pengasas bersama Atheni AI, menggambarkan keadaan penggunaan AI di perusahaan hari ini dengan terus-terang: “Orang ada alat, tapi mereka terperangkap di permukaan. Bukan kerana mereka tidak berkemampuan, tapi jarang ada orang yang betul-betul tahu cara guna AI dengan baik hanya dengan menggunakan ia untuk tugas-tugas asas” . Di satu sidang kemuncak Tech.eu, katanya dengan lebih tegas lagi: organisasi mempunyai “Ferrari yang orang bawa ke kedai” — teknologi berkuasa digunakan untuk kerja-kerja remeh yang bernilai rendah .

Pendekatan Atheni AI bukanlah untuk membina model AI yang lain. Sebaliknya, syarikat ini fokus kepada perubahan tingkah laku. Platformnya bertindak sebagai “jurulatih digital” yang menyematkan panduan peribadi khusus mengikut peranan terus ke dalam aliran kerja harian. Ia bersifat bebas jenama, bermakna ia berfungsi dengan ChatGPT, Claude, Copilot dan alat-alat lain tanpa mengunci pengguna pada satu ekosistem tunggal . Matlamatnya adalah untuk menggerakkan pekerja melampaui tugas meringkaskan dan menulis emel yang asas, ke arah kerja yang benar-benar baru dan bernilai tinggi.

Kenapa Latihan Tradisional 'Satu Kelas Piano, Diharap Main Konserto'

Ballard berhujah bahawa latihan korporat konvensional gagal kerana tiga sebab yang saling berkaitan:

1. Latihan terlalu generik dan cepat lapuk. “Latihan terlalu generik dan lapuk sebaik sahaja ia dilancarkan,” kata Ballard dalam satu hantaran LinkedIn . Dalam satu temu bual podcast, beliau menyatakan video latihan tradisional dibuat sekali dan kemudian cepat menjadi tidak relevan kerana alat AI berubah dengan begitu pantas .

2. Kuantiti penggunaan tidak sama dengan kebolehan. Syarikat mengukur kekerapan — berapa jam pekerja menggunakan alat AI — dan tersilap anggap itu sebagai kemajuan. Ballard membezakan ini dengan fokus pada kedalaman: “Seseorang yang menggunakan AI empat jam sehari mungkin melakukan tugas-tugas remeh, sementara 20 minit kerja peringkat tinggi boleh memberikan nilai yang jauh lebih besar” .

3. Sesi latihan sekali tidak mengubah tingkah laku. “Mereka buat bengkel dan fikir selesai. Satu kelas piano, diharap boleh main konserto,” kata Ballard . Isu yang lebih mendalam ialah AI pada asasnya berbeza daripada teknologi tempat kerja sebelum ini. Ia “tiada sempadan yang tetap” — sebaliknya tugas dan aliran kerja yang jelas, ia menawarkan kemungkinan yang tidak terhingga. Kebanyakan pekerja secara automatik kembali kepada tugas yang biasa dan bernilai rendah yang sudah mereka tahu .

Alternatif Atheni adalah bimbingan berterusan yang disesuaikan, yang mengukur sama ada pekerja boleh melakukan kerja yang benar-benar baru, bukan sekadar berapa kerap mereka klik .

Cabaran Pengumpulan Dana: 'Jurang Kredibiliti' untuk Pengasas Wanita

Ballard dan rakan pengasasnya, Mackenzie Howe, menghabiskan masa dua tahun membina metodologi Atheni melalui rundingan terus dengan pelanggan sebelum mereka menulis sebarang kod platform . Ballard telah menghabiskan tiga dekad dalam komunikasi korporat dan telah menjual agensi PR miliknya. Howe pula merupakan perunding pelaburan institusi. Kedua-duanya tidak memenuhi acuan tipikal pengasas AI yang diharapkan oleh pelabur.

“Kami datang daripada sisi manusia, bukan sisi teknologi,” kata Ballard, menggambarkan cabaran untuk diambil serius walaupun berpengalaman puluhan tahun .

Bias yang mereka hadapi mencerminkan masalah yang lebih sistemik. Laporan Dewan Rakyat UK 2025 mendapati pasukan pengasas wanita sahaja menerima hanya 2% pelaburan ekuiti pada 2024, manakala pasukan lelaki sahaja menguasai lebih 80% modal . Corak ini lebih ketara dalam AI secara khusus: antara 2012 dan 2022, pasukan lelaki sahaja mengumpul 80% daripada jumlah modal teroka dalam AI, manakala pasukan wanita sahaja hanya mengumpul 0.3% .

Ballard sendiri menekankan di LinkedIn bahawa pada 2025, hanya 1.75% pelaburan ekuiti UK diberikan kepada pasukan pengasas wanita sahaja .

Walaupun menghadapi tentangan, Atheni AI berjaya menutup pusingan pra-benih £350,000 pada Mei 2026. Pusingan ini disokong oleh pelabur malaikat termasuk usahawan bersiri Alex Chesterman OBE (pengasas Zoopla, Cazoo, dan LoveFilm) dan menerima sokongan daripada Innovate UK . Chesterman adalah seorang yang percaya awal, memberitahu pengasas bahawa mereka “telah melihat dua tahun lalu apa yang baru kini menjadi jelas” . Pusingan ini agak sederhana — mencerminkan perjuangan sukar yang masih dihadapi oleh pengasas wanita walaupun dengan tarikan pelanggan yang kukuh dan jurang pasaran yang jelas.