MWC Shanghai 2026: Huawei, ZTE dan Nokia Rangka Cara Menjana Pendapatan daripada AI

Dalam pendekatan ini, operator bukan sekadar menyediakan sambungan internet. Mereka juga boleh menjana nilai daripada infrastruktur pengkomputeran, inferens AI, API rangkaian dan perkhidmatan digital pintar.

Untuk menyokong peralihan tersebut, Huawei mengetengahkan strategi Service-Network-Compute Integration. Strategi ini menggabungkan kecerdasan pada lapisan perkhidmatan, rangkaian yang dioptimumkan untuk AI serta kemudahan storan dan pengkomputeran berprestasi tinggi . Matlamatnya adalah membolehkan operator memperoleh hasil daripada trafik biasa dan beban kerja AI secara serentak.

Antara pengumuman utama Huawei ialah:

• 10 produk AI-Optical Network (AI-ON): Set penyelesaian rangkaian semua optik yang direka untuk membina rangkaian sasaran berteraskan AI serta menyokong penyampaian perkhidmatan AI secara meluas .
• Pecutan inferens AI dalam rangkaian langsung: Bersama China Mobile Hubei, Huawei melengkapkan pengesahan langsung pertama dalam rangkaian operator China bagi penyelesaian AI Inference Acceleration. Dengan sokongan storan OceanStor A800, penyelesaian itu mencatatkan peningkatan sehingga 372% dalam kadar pemprosesan token untuk beban kerja inferens AI dengan urutan panjang .
• Platform kerjasama berbilang ejen: Pada lapisan perkhidmatan, Huawei membantu operator menggunakan ejen AI khusus untuk panggilan, penjanaan pendapatan berasaskan pengalaman dan jalur lebar rumah .

Yang Chaobin, seorang eksekutif Huawei, menyifatkan formula “5G-A x AI” sebagai laluan peningkatan strategik bagi operator. Formula itu bertujuan membolehkan mereka menjana pendapatan bukan sahaja daripada trafik dan pengalaman rangkaian, tetapi juga daripada perkhidmatan AI .

ZTE menjadikan teras rangkaian lebih berautonomi

ZTE pula membentangkan teras rangkaian natif AI, AIR Core, yang kini menyokong keupayaan AI berasaskan ejen. Pendekatan ini memasukkan kecerdasan terus ke dalam teras rangkaian supaya sistem dapat membantu mengautomasikan operasi dan menyokong penghantaran beban kerja AI .

Dalam erti kata lain, rangkaian tidak lagi hanya menjadi saluran yang menghantar data. Ia semakin berperanan sebagai lapisan pengkomputeran dan kawalan yang boleh memahami keadaan rangkaian, membuat keputusan serta bertindak balas dengan lebih pantas.

GSMA membina asas AI khusus telekomunikasi

Satu lagi perkembangan penting ialah Open Telco AI, inisiatif GSMA yang dilancarkan di MWC Barcelona pada 2 Mac 2026 dengan AT&T dan AMD sebagai penyokong pengasas. Inisiatif ini menyediakan asas terbuka untuk apa yang disebut GSMA sebagai “Telco-Grade AI”—termasuk set data dikongsi, model khusus telekomunikasi dan portal komuniti bagi kerjasama industri .

Di MWC Shanghai, GSMA meneruskan perbincangan itu melalui AI Leaders Roundtable dan memaklumkan bahawa Open Telco AI telah berkembang kepada 46 organisasi ahli di 35 negara . Selectstar, syarikat Korea Selatan yang menilai data dan AI, turut menyertai inisiatif itu sebagai rakan rasmi penilaian data .

Mengapa AI khusus telekomunikasi diperlukan? Menurut data yang diketengahkan GSMA, operasi rangkaian menyumbang 34% daripada perbelanjaan operasi (OpEx) operator, tetapi hanya 16% penggunaan GenAI menyasarkan bidang tersebut . Ini menunjukkan terdapat jurang besar antara kawasan yang menelan kos paling tinggi dan tempat AI sedang digunakan.

Open Telco AI cuba merapatkan jurang itu dengan membangunkan model, penanda aras dan set data yang memahami keperluan telekomunikasi—daripada tafsiran piawaian 3GPP hingga diagnosis kerosakan rangkaian.

Model AI China menambah tekanan terhadap kos

Perbincangan di Shanghai turut berlangsung ketika ekonomi AI berubah dengan pantas. DeepSeek melancarkan model V4 pada April 2026, iaitu model Mixture-of-Experts dengan 1.6 trilion parameter yang dilatih sepenuhnya menggunakan cip Huawei Ascend dan Cambricon buatan domestik, tanpa kebergantungan pada CUDA NVIDIA . Model itu dilaporkan kompetitif dari segi kos dengan model tertutup terkemuka Amerika Syarikat daripada OpenAI dan Google DeepMind .

Secara lebih luas, model AI China pada suku kedua 2026 secara amnya menawarkan harga setiap token yang tiga hingga 10 kali lebih rendah berbanding model AI termaju dari Amerika Syarikat . Sebagai contoh, Step 3.5 Flash ditawarkan pada harga AS$0.10 bagi input dan AS$0.30 bagi output untuk setiap sejuta token—kira-kira 25 kali lebih murah daripada GPT-4o, dengan keupayaan penaakulan matematik yang setanding . Makmal AI China juga menguasai empat daripada lima kedudukan teratas dalam papan pendahulu AI berwajaran terbuka .

Bagi operator telekomunikasi, harga yang lebih rendah boleh mengurangkan kos inferens dan menjadikan perkhidmatan AI berskala besar lebih mudah dilaksanakan. Namun, ia juga meningkatkan tekanan persaingan dan memaksa operator menilai semula rakan kongsi infrastruktur, cip serta model AI yang mereka gunakan.

Nokia memperluas penggunaan ejen AI

Nokia membuat beberapa pengumuman berkaitan AI di MWC Shanghai dan acara DTW26 yang berlangsung pada tempoh sama:

• Integrasi Google Gemini: Nokia akan mengintegrasikan model Gemini Google ke dalam Nokia Assurance Center, platform pemantauan dan pengurusan rangkaiannya. Enam ejen khusus dirancang, dengan dua daripadanya—Router dan Event Triage—sudah beroperasi .
• Portfolio rangkaian autonomi: Nokia menaik taraf portfolio rangkaian autonominya dengan keupayaan AI berasaskan ejen, termasuk Autonomous Networks Agent Library, Autonomous Networks Suite dan MantaRay SMO. Kesemuanya menyasarkan peningkatan prestasi, kebolehpercayaan serta kecekapan operasi rangkaian pada skala besar .
• AI untuk rangkaian tetap: Nokia turut melancarkan keupayaan AI berasaskan ejen untuk rangkaian rumah dan jalur lebar, berdasarkan pengalaman daripada lebih 600 juta talian jalur lebar yang telah digunakan .
• AI-RAN bersama NVIDIA: Nokia meneruskan kerjasama strategiknya dengan NVIDIA dalam AI-RAN. Syarikat itu mengumumkan integrasi pelanggan baharu melibatkan T-Mobile, Indosat dan SoftBank Corp., selain ujian fungsi yang berjaya bagi perisian anyRAN Nokia pada platform AI-RAN dipercepat GPU NVIDIA .

Kesimpulan: operator perlu mencari nilai di luar sambungan

Jika digabungkan, pengumuman di MWC Shanghai 2026 menunjukkan beberapa kesepakatan utama dalam industri:

• Penjanaan pendapatan perlu melangkaui sambungan internet. Ekonomi token Huawei, teras berasaskan ejen ZTE dan portfolio AI Nokia semuanya menuju ke arah yang sama: operator perlu memperoleh nilai daripada beban kerja AI, bukan sekadar menghantar data.
• Kerjasama terbuka semakin penting. Open Telco AI GSMA mencerminkan pengiktirafan bahawa tiada satu operator pun mampu membangunkan AI bertaraf telekomunikasi secara bersendirian.
• Model AI China mengubah pengiraan kos. Model yang berkuasa tetapi lebih murah daripada DeepSeek dan syarikat lain membuka peluang baharu, sambil meningkatkan tekanan persaingan terhadap operator dan pembekal teknologi di seluruh dunia.
• AI berasaskan ejen menjadi tumpuan seterusnya. Huawei dan Nokia khususnya melabur dalam ejen autonomi yang boleh mengurus rangkaian, meningkatkan pengalaman pelanggan dan menyampaikan perkhidmatan baharu dengan campur tangan manusia yang lebih minimum.

Mesej MWC Shanghai 2026 kepada operator telekomunikasi cukup jelas: era AI bukan lagi sekadar tentang mengurangkan kos. Persoalan yang lebih besar ialah siapa yang akan memiliki nilai ekonomi baharu—berdasarkan token, ejen dan infrastruktur pintar—yang sedang terbentuk di sebalik setiap interaksi AI.