Nokia dan Databricks bertujuan membuktikan bahawa platform data yang sama boleh berfungsi secara seragam dalam persekitaran awan yang berbeza atau infrastruktur di premis (on-premise), membolehkan penggunaan AI yang konsisten tanpa perlu menulis semula kod .

Ujian Pengurusan Prestasi Masa Nyata

Pasukan kejuruteraan dari kedua-dua syarikat memberi tumpuan kepada satu kes penggunaan yang mencabar: pengurusan prestasi masa nyata. Mereka mensimulasikan penerimaan data analitik pada skala yang setanding dengan keperluan operator tier-1 di awan. Kerja ini menghasilkan beberapa pencapaian teknikal khusus :

• Paip data merentas platform tanpa perubahan kod: Paip data ditulis sekali dan digunakan secara seragam di Databricks dan pada timbunan sumber terbuka (Apache Flink, Kafka, Iceberg), menyokong penstriman masa nyata, pemprosesan kelompok (batch), dan produk data semasa pertanyaan (query-time data products) .
• Logik data neutral vendor: Jurutera Nokia membina logik transformasi dalam Python menggunakan ungkapan bebas platform, memastikan logik teras terpisah daripada penyambung khusus platform supaya aliran kerja yang sama boleh digunakan semula merentas persekitaran .
• Penggunaan automatik melalui pengkompil tersuai: Pasukan mengesahkan pengkompil tersuai yang secara automatik menyesuaikan aliran kerja semasa penggunaan, menterjemah logik abstrak ke format asli (contohnya, Delta Live Tables untuk Databricks, Flink SQL untuk sumber terbuka) dan menambah penyambung khusus platform tanpa kerja semula manual .
• Fabrik data untuk dunia ejen (agentic world): Platform menyokong produk data semasa pertanyaan yang mengira metrik terbitan semasa pembacaan dan bukannya menduplikasi data; perkongsian sifar-salinan (zero-copy sharing) untuk penggunaan data rentas domain yang ringan; dan satu mekanisme untuk memberi makan secara selektif lapisan temporal atas di awan di mana ejen AI menjalankan tugas retrospektif seperti analisis punca utama (root-cause analysis) .

Ejen Fabrik Data Pintar

Melangkaui lapisan infrastruktur, PoC ini turut menunjukkan ejen fabrik data pintar berkuasa AI yang memperkemas operasi. Menggunakan arahan bahasa semula jadi yang mudah, ejen ini boleh menjana produk data baharu, meminta pengesahan manusia, dan menggunakan paip data secara automatik — mempercepat inovasi dengan usaha manual yang kurang .

Dalam dunia ejen, mekanisme yang sama membolehkan komunikasi ejen-ke-ejen: ejen AI lain boleh meminta produk data dinamik atas permintaan dengan berinteraksi terus dengan ejen fabrik data .

Kenapa Ini Penting: Dorongan Lebih Luas Nokia untuk Rangkaian Autonomi

PoC dengan Databricks adalah sebahagian daripada strategi yang lebih besar. Pada hari yang sama, Nokia mengumumkan kerjasama yang diperluas dengan AWS untuk menjalankan Rangkaian Autonomi Fabric (Autonomous Networks Fabric) di AWS, dengan ketersediaan dijangka pada akhir tahun 2026 .

Elemen utama pengembangan itu:

• Autonomi rangkaian Tahap 4: Operator mendapat akses kepada perkhidmatan AI dan awan termaju yang diperlukan untuk operasi rangkaian yang sangat autonomi .
• Empat keupayaan teras disatukan: Fabric ini mengintegrasikan Pengurusan Data Bersatu merentas domain, AI Ejen (Agentic AI) untuk operasi perkhidmatan, simulasi Kembar Digital (Digital Twin) untuk penilaian kesan proaktif, dan Rangkaian Berdasarkan Niat (Intent-Based Networking) untuk tindakan gelung tertutup automatik .
• Perkhidmatan AI yang mendasarinya: Penyelesaian ini akan menggunakan perkhidmatan AI/ML AWS termasuk Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker untuk skalabiliti elastik dan pilihan model yang luas .
• Keputusan pelanggan sudah dilaporkan: Operator yang menggunakan portfolio autonomi Nokia telah melaporkan kadar automasi melebihi 90%, masa penyampaian perkhidmatan selama empat jam atau kurang, pengurangan sehingga 85% dalam masa pelancaran hirisan (slice rollout), dan sehingga 50% lebih sedikit insiden yang menjejaskan pelanggan .

Nokia Juga Naik Taraf Portfolio AI Ejen

Di DTW Ignite, Nokia melancarkan Pustaka Ejen Rangkaian Autonomi (Autonomous Networks Agent Library) — satu suite ejen AI pra-bina untuk keselamatan, jaminan, dan operasi perkhidmatan. Pustaka ini merangkumi pengenalpastian serangan hari sifar (zero-day), penaakulan anomali, triage acara, penyelesaian masalah pesanan perkhidmatan, dan koordinasi berbilang ejen. Nokia melaporkan peningkatan produktiviti antara 60% hingga 80% berbanding operasi keselamatan tradisional .

Kenaikan taraf ejen lain yang diumumkan termasuk penyegaran Suite Rangkaian Autonomi dengan pilihan penggunaan di premis, pengoptimuman kualiti perkhidmatan VoLTE, dan pengalaman pelanggan RAN yang dipertingkatkan; kemas kini kepada platform MantaRay pengurusan perkhidmatan dan orkestrasi (SMO) dengan fungsi Pengawal Pintar RAN bukan masa nyata (non-real-time RAN Intelligent Controller); dan rangka kerja pengesahan yang ditambahkan pada WaveSuite untuk rangkaian optik .

Apa Yang Akan Datang

Nokia dan Databricks merancang untuk meneruskan kerjasama mereka dalam meningkatkan keupayaan rangkaian autonomi, membantu operator beralih ke masa depan di mana aplikasi AI semakin mengakses, mengaitkan, dan bertindak ke atas data rangkaian berskala besar secara masa nyata .

Nokia dan AWS komited kepada agenda inovasi kolaboratif yang menggabungkan model AI terlatih telekom dan kepakaran domain Nokia dengan perkhidmatan AI AWS untuk menyampaikan operasi rangkaian yang semakin autonomi, dan mereka merancang untuk ke pasaran bersama-sama untuk membantu operator mengubah timbunan operasi mereka dan membuka sumber pendapatan baharu .

Nokia dan Databricks bertujuan membuktikan bahawa platform data yang sama boleh berfungsi secara seragam dalam persekitaran awan yang berbeza atau infrastruktur di premis (on-premise), membolehkan penggunaan AI yang konsisten tanpa perlu menulis semula kod .

Ujian Pengurusan Prestasi Masa Nyata

Pasukan kejuruteraan dari kedua-dua syarikat memberi tumpuan kepada satu kes penggunaan yang mencabar: pengurusan prestasi masa nyata. Mereka mensimulasikan penerimaan data analitik pada skala yang setanding dengan keperluan operator tier-1 di awan. Kerja ini menghasilkan beberapa pencapaian teknikal khusus :

• Paip data merentas platform tanpa perubahan kod: Paip data ditulis sekali dan digunakan secara seragam di Databricks dan pada timbunan sumber terbuka (Apache Flink, Kafka, Iceberg), menyokong penstriman masa nyata, pemprosesan kelompok (batch), dan produk data semasa pertanyaan (query-time data products) .
• Logik data neutral vendor: Jurutera Nokia membina logik transformasi dalam Python menggunakan ungkapan bebas platform, memastikan logik teras terpisah daripada penyambung khusus platform supaya aliran kerja yang sama boleh digunakan semula merentas persekitaran .
• Penggunaan automatik melalui pengkompil tersuai: Pasukan mengesahkan pengkompil tersuai yang secara automatik menyesuaikan aliran kerja semasa penggunaan, menterjemah logik abstrak ke format asli (contohnya, Delta Live Tables untuk Databricks, Flink SQL untuk sumber terbuka) dan menambah penyambung khusus platform tanpa kerja semula manual .
• Fabrik data untuk dunia ejen (agentic world): Platform menyokong produk data semasa pertanyaan yang mengira metrik terbitan semasa pembacaan dan bukannya menduplikasi data; perkongsian sifar-salinan (zero-copy sharing) untuk penggunaan data rentas domain yang ringan; dan satu mekanisme untuk memberi makan secara selektif lapisan temporal atas di awan di mana ejen AI menjalankan tugas retrospektif seperti analisis punca utama (root-cause analysis) .

Ejen Fabrik Data Pintar

Melangkaui lapisan infrastruktur, PoC ini turut menunjukkan ejen fabrik data pintar berkuasa AI yang memperkemas operasi. Menggunakan arahan bahasa semula jadi yang mudah, ejen ini boleh menjana produk data baharu, meminta pengesahan manusia, dan menggunakan paip data secara automatik — mempercepat inovasi dengan usaha manual yang kurang .

Dalam dunia ejen, mekanisme yang sama membolehkan komunikasi ejen-ke-ejen: ejen AI lain boleh meminta produk data dinamik atas permintaan dengan berinteraksi terus dengan ejen fabrik data .

Kenapa Ini Penting: Dorongan Lebih Luas Nokia untuk Rangkaian Autonomi

PoC dengan Databricks adalah sebahagian daripada strategi yang lebih besar. Pada hari yang sama, Nokia mengumumkan kerjasama yang diperluas dengan AWS untuk menjalankan Rangkaian Autonomi Fabric (Autonomous Networks Fabric) di AWS, dengan ketersediaan dijangka pada akhir tahun 2026 .

Elemen utama pengembangan itu:

• Autonomi rangkaian Tahap 4: Operator mendapat akses kepada perkhidmatan AI dan awan termaju yang diperlukan untuk operasi rangkaian yang sangat autonomi .
• Empat keupayaan teras disatukan: Fabric ini mengintegrasikan Pengurusan Data Bersatu merentas domain, AI Ejen (Agentic AI) untuk operasi perkhidmatan, simulasi Kembar Digital (Digital Twin) untuk penilaian kesan proaktif, dan Rangkaian Berdasarkan Niat (Intent-Based Networking) untuk tindakan gelung tertutup automatik .
• Perkhidmatan AI yang mendasarinya: Penyelesaian ini akan menggunakan perkhidmatan AI/ML AWS termasuk Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker untuk skalabiliti elastik dan pilihan model yang luas .
• Keputusan pelanggan sudah dilaporkan: Operator yang menggunakan portfolio autonomi Nokia telah melaporkan kadar automasi melebihi 90%, masa penyampaian perkhidmatan selama empat jam atau kurang, pengurangan sehingga 85% dalam masa pelancaran hirisan (slice rollout), dan sehingga 50% lebih sedikit insiden yang menjejaskan pelanggan .

Nokia Juga Naik Taraf Portfolio AI Ejen

Di DTW Ignite, Nokia melancarkan Pustaka Ejen Rangkaian Autonomi (Autonomous Networks Agent Library) — satu suite ejen AI pra-bina untuk keselamatan, jaminan, dan operasi perkhidmatan. Pustaka ini merangkumi pengenalpastian serangan hari sifar (zero-day), penaakulan anomali, triage acara, penyelesaian masalah pesanan perkhidmatan, dan koordinasi berbilang ejen. Nokia melaporkan peningkatan produktiviti antara 60% hingga 80% berbanding operasi keselamatan tradisional .

Kenaikan taraf ejen lain yang diumumkan termasuk penyegaran Suite Rangkaian Autonomi dengan pilihan penggunaan di premis, pengoptimuman kualiti perkhidmatan VoLTE, dan pengalaman pelanggan RAN yang dipertingkatkan; kemas kini kepada platform MantaRay pengurusan perkhidmatan dan orkestrasi (SMO) dengan fungsi Pengawal Pintar RAN bukan masa nyata (non-real-time RAN Intelligent Controller); dan rangka kerja pengesahan yang ditambahkan pada WaveSuite untuk rangkaian optik .

Apa Yang Akan Datang

Nokia dan Databricks merancang untuk meneruskan kerjasama mereka dalam meningkatkan keupayaan rangkaian autonomi, membantu operator beralih ke masa depan di mana aplikasi AI semakin mengakses, mengaitkan, dan bertindak ke atas data rangkaian berskala besar secara masa nyata .

Nokia dan AWS komited kepada agenda inovasi kolaboratif yang menggabungkan model AI terlatih telekom dan kepakaran domain Nokia dengan perkhidmatan AI AWS untuk menyampaikan operasi rangkaian yang semakin autonomi, dan mereka merancang untuk ke pasaran bersama-sama untuk membantu operator mengubah timbunan operasi mereka dan membuka sumber pendapatan baharu .