Perkhidmatan keselamatan aplikasi terurus baharu ini menggunakan model AI tercanggih OpenAI dalam aliran kerja keselamatan IBM untuk secara automatik mengenal pasti, mengutamakan, dan mengesahkan kelemahan . Ia menggunakan akses baca sahaja dan terkawal dalam persekitaran pelanggan, bermakna ia boleh menganalisis kod dan konfigurasi tanpa mengubahnya
. Perkhidmatan ini direka untuk menangani ancaman pada kelajuan mesin dengan melangkaui penemuan kelemahan mudah kepada triage risiko dan cadangan pembetulan yang boleh diambil tindakan
.
Project Lightwell, diumumkan pada 28 Mei 2026, adalah komitmen bernilai $5 bilion oleh IBM dan Red Hat yang menggunakan lebih 20,000 jurutera dan teknik AI ejen untuk mencipta pusat penjelasan perusahaan yang dipercayai untuk keselamatan perisian sumber terbuka . Perkhidmatan keselamatan aplikasi terurus baharu ini melanjutkan keupayaan tampung dan pengesahan dipacu AI Lightwell daripada rantaian bekalan sumber terbuka ke dalam aliran kerja keselamatan aplikasi perusahaan
. Bersama-sama, kedua-dua inisiatif ini bertujuan untuk merapatkan jurang antara penemuan kelemahan dan penggunaan tampung yang disahkan secara automatik pada kelajuan mesin
.
Pengumuman IBM bertepatan dengan pengembangan Daybreak OpenAI yang lebih luas, yang merangkumi model GPT-5.5-Cyber yang dikemas kini, kemas kini pemalam Codex Security untuk mempercepatkan penemuan dan tampung kelemahan, serta pelancaran Program Rakan Kongsi Siber Daybreak itu sendiri . Program ini direka untuk membolehkan rakan kongsi keselamatan memperluaskan manfaat model tercanggih OpenAI dengan akses dipercayai dalam produk dan perkhidmatan mereka
.
Institusi kewangan utama termasuk Bank of America, JPMorgan Chase, Visa, Mastercard, Wells Fargo, dan Morgan Stanley adalah antara pengguna awal Project Lightwell . Perkhidmatan keselamatan aplikasi terurus baharu, walaupun berasingan, melanjutkan pendekatan keselamatan dipacu AI yang sama ke dalam keselamatan aplikasi perusahaan, yang berpotensi melayani kelas pelanggan perusahaan besar yang sama.
Comments
0 comments