Suruh ChatGPT menyebut sumber khusus untuk setiap kenyataan, termasuk URL atau dokumen rujukan . Namun, perlu diingat: petikan itu sendiri juga boleh direka (halusinasi), jadi anggap ia sebagai kenyataan yang perlu disemak, bukan bukti
. Walau bagaimanapun, permintaan untuk kebolehkesanan ini mendorong jawapan yang lebih berstruktur dan berlandaskan sumber
.
Daripada satu soalan yang luas, ajukan siri soalan kecil yang spesifik . Menyempitkan tugasan mengurangkan 'darjah kebebasan' model, menjadikannya kurang berkemungkinan untuk menghasilkan kandungan yang tidak disokong
. Contohnya, gantikan "Apakah kesan perubahan iklim?" dengan tiga soalan khusus tentang suhu, paras laut, dan pertanian.
Tentukan peranan yang jelas dan larang istilah kabur . Contohnya: "Anda adalah pembantu penyelidik. Hanya gunakan maklumat daripada dokumen yang saya berikan. Jika jawapan tiada dalam dokumen, katakan 'Tidak dinyatakan.'" Kawalan tingkah laku yang ketat ini memastikan model kekal terikat dengan konteks yang diberikan
.
Tambah meta-arahan: "Sebelum menjawab, sahkan setiap kenyataan fakta terhadap sumber yang diberikan dan tandakan apa-apa yang anda tidak dapat sahkan." Ini mendorong model untuk menyemak sendiri sebelum mengeluarkan teks . Minta model menunjukkan sebab musabab atau sumbernya untuk anda periksa, tetapi jangan jadikan ini sebagai pengganti verifikasi anda sendiri
.
Anggap setiap output fakta khusus—tarikh, statistik, nama, undang-undang, butiran perubatan atau kewangan—sebagai hipotesis yang perlu diperiksa, bukan kesimpulan yang boleh dipercayai . Gunakan sumber bebas untuk mengesahkan kenyataan berisiko tinggi sebelum bertindak. Ajukan soalan yang sama dengan cara yang sedikit berbeza pada masa yang berbeza; jawapan yang tidak konsisten adalah petanda kuat berlakunya halusinasi
.
Halusinasi tidak dapat dihentikan sepenuhnya; matlamatnya adalah pengurangan kesan, bukan penghapusan . Menggabungkan pelbagai teknik—berdasarkan dokumen, arahan abstention, keperluan petikan, dan verifikasi manual—memberi anda pertahanan yang jauh lebih kukuh berbanding hanya bergantung pada satu kaedah
.