AnswersPublished19 sources
Lakehouse rentas awan Google: akses data tanpa memindahkannya, dengan beberapa perkara yang perlu diperjelas
Kemas kini Google pada 4 November 2026 memberi tumpuan kepada akses data yang tersebar merentas awan dan konteks perniagaan untuk ejen AI. Borderless Lakehouse berasaskan Apache Iceberg bertujuan membolehkan data digunakan tanpa perlu dipindahkan ke satu tempat terlebih dahulu, tetapi status ketersediaan setiap inte...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Kemas kini Google pada 4 November 2026 memberi tumpuan kepada akses data yang tersebar merentas awan dan konteks perniagaan untuk ejen AI.
- Borderless Lakehouse berasaskan Apache Iceberg bertujuan membolehkan data digunakan tanpa perlu dipindahkan ke satu tempat terlebih dahulu, tetapi status ketersediaan setiap integrasi tidak sama.
- Akses rentas awan bukan bukti bahawa semua caj tambahan terhapus atau bahawa ejen AI sudah boleh melaksanakan proses perniagaan dengan selamat.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google announce on November 4, 2026, about its Agentic Data Cloud, first introduced at Google Cloud Next 2026, and how do its Apach. Article summary: On November 4, 2026, Google announced updates to its Agentic Data Cloud centered on querying distributed data and giving AI agents more consistent business context, extending the architecture introduced at Google Cloud N. Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Pengumuman Google pada 4 November 2026 mengenai Agentic Data Cloud membawa satu matlamat praktikal: membolehkan ejen AI menggunakan data yang tersebar dalam persekitaran awan sesebuah organisasi tanpa perlu mengumpulkan semuanya di satu lokasi dahulu. Pada masa yang sama, Google mahu menyediakan konteks perniagaan supaya ejen boleh mentafsir data dengan lebih tepat. Dua komponen utama ialah Borderless Lakehouse berasaskan Apache Iceberg dan Knowledge Catalog. Namun, ketersediaan ciri berbeza mengikut komponen, dan sumber yang tersedia tidak membuktikan bahawa akses rentas awan menghapuskan semua kos atau mengesahkan setiap dakwaan penjimatan. 4
10
Lakehouse direka untuk membuat pertanyaan di tempat data berada
Google menerangkan Borderless Lakehouse sebagai asas data terkawal yang dibina menggunakan format terbuka Apache Iceberg. Dokumentasi Lakehouse meletakkan Iceberg sebagai asas kepada antara muka seragam untuk analitik dan AI. 4
1 Bahan produk Google menyatakan data boleh dibuat pertanyaan dan digunakan merentas awan tanpa dipindahkan, manakala laporan industri menyebut kemas kini November membolehkan pertanyaan ke atas data di AWS dan Azure.
15
3
Pendekatan ini berbeza daripada memindahkan data ke gudang data pusat sebelum analisis dibuat. Secara teori, membuat pertanyaan terus pada data boleh mengurangkan keperluan membina saluran paip yang hanya menyalin data antara sistem. Namun, sambungan, kebenaran akses, format dan perkhidmatan berkaitan tetap perlu dikonfigurasi.
“Tersedia umum” tidak bermakna setiap komponen sudah tersedia
Halaman produk Google menyatakan Borderless Lakehouse tersedia umum. 11 Namun, itu bukan bukti bahawa setiap integrasi atau ciri persekutuan katalog mempunyai status yang sama. Gambaran keseluruhan Lakehouse Google menyatakan persekutuan katalog dengan AWS Glue, Databricks Unity Catalog dan Snowflake Horizon masih dalam pratonton.
10 Dokumentasi Google turut menerangkan sambungan rentas awan untuk membuat pertanyaan terhadap data Databricks Unity Catalog dari Google Cloud.
Perbezaan status ini penting apabila menilai dakwaan tentang sambungan peribadi, caching atau integrasi zero-copy. Petikan sumber yang tersedia tidak mengesahkan keseluruhan butiran rangkaian dan caching AWS serta Azure, mahupun integrasi zero-copy dengan SAP, Workday dan Salesforce. Oleh itu, butiran tersebut tidak boleh dianggap telah disahkan di sini.
Knowledge Catalog membekalkan konteks perniagaan
Akses kepada jadual data sahaja tidak memberitahu ejen maksud sesuatu metrik, definisi yang digunakan oleh pasukan atau hubungan antara set data. Google meletakkan Knowledge Catalog sebagai cara menyediakan makna perniagaan dan konteks terkawal untuk data yang digunakan ejen. Pengumuman November menyatakan Borderless Lakehouse berintegrasi dengan Knowledge Catalog untuk mengindeks data awan teragih dan tidak berstruktur sebagai konteks ejen. 4
Google turut memperkenalkan pengayaan konteks kendiri dan Knowledge Studio sebagai ciri pratonton. Ciri pengayaan itu bertujuan menggunakan interaksi ejen dan pengguna untuk mengesan jurang dalam konteks perniagaan; Knowledge Studio pula menyediakan alat untuk penjaga data meneroka dan menyemak konteks tersebut. 19 Keupayaan mengurus konteks ini bukan bukti dengan sendirinya bahawa ejen boleh melaksanakan proses perniagaan dengan selamat.
Nota keluaran Gemini Enterprise mendokumenkan pratonton mod pertanyaan bersekutu untuk penyambung Data Cloud dan integrasi Knowledge Catalog. Apabila penyambung Data Cloud dalam mod pertanyaan bersekutu ditambah, Knowledge Catalog diaktifkan secara automatik untuk Assistant, dengan alat baca sahaja bagi mencari data yang boleh diakses pengguna serta mendapatkan konteks teknikal dan perniagaan. 17 Ini ialah integrasi yang didokumenkan dengan skop tertentu, bukannya pengesahan bagi setiap dakwaan lebih luas tentang sokongan Gemini.
Dakwaan tentang caj pemindahan bukan gambaran keseluruhan kos
Hujah Google untuk penggunaan merentas awan menekankan akses tanpa memindahkan data. Liputan pengumuman pula menyebut pertanyaan merentas AWS dan Azure tanpa caj pemindahan berubah-ubah. 15
3 Namun, petikan pengumuman dan dokumentasi yang tersedia tidak membuktikan bahawa semua caj awan jauh akan hilang, atau memberikan butiran yang cukup untuk menganggarkan kos penuh sesuatu beban kerja.
Begitu juga, bahan yang diberikan tidak menyokong dakwaan bahawa talabat mengurangkan kos pemindahan data kira-kira 40%, atau mengesahkan konfigurasi khusus daripada Amazon S3 Iceberg ke BigQuery yang dikaitkan dengan angka itu. Walaupun penjimatan kos pemindahan data dapat disahkan, hal itu sahaja tidak membuktikan pengurangan setara dalam jumlah kos pertanyaan atau kos menyiapkan tugasan ejen.
Kemas kini pangkalan data memperluas pengumuman, tetapi butirannya terhad
Liputan semasa turut menyenaraikan AlloyDB dan BigQuery antara produk yang menerima kemas kini bersama Knowledge Catalog. 3 Namun, petikan yang tersedia tidak mengesahkan dakwaan khusus bahawa AlloyDB boleh menggabungkan rekod sejarah Iceberg secara langsung dengan data operasi PostgreSQL masa nyata.
Spanner Omni pula sebahagian daripada strategi data Google yang lebih luas. Google mengumumkan ketersediaan umumnya pada 30 September 2026, sebagai pangkalan data teragih berbilang model yang boleh digunakan di pusat data sendiri atau awan lain. Maka, ia bukan kali pertama diumumkan tersedia umum pada 4 November. 20
Apa yang ditunjukkan — dan tidak ditunjukkan — tentang ejen AI
Kesimpulan yang disokong sumber ialah Google sedang membina lapisan akses data rentas awan dan memadankannya dengan konteks bersama untuk pembantu serta ejen AI. Ini boleh membantu ejen mencari maklumat berkaitan dan menggunakan definisi yang konsisten. 4
17
19
Namun, ciri tersebut tidak membuktikan bahawa ejen boleh melaksanakan proses perniagaan dengan selamat. Penilaian sedemikian memerlukan bukti berasingan tentang kebenaran akses, pengesahan, pengendalian transaksi, audit, pemulihan dan jumlah kos bagi setiap tugasan yang berjaya disiapkan. Petikan sumber yang diberikan juga tidak cukup terperinci untuk mengesahkan penilaian penganalisis atau perbandingan dengan Microsoft, Databricks, Snowflake dan AWS. Pengumuman ini menunjukkan hala tuju platform; dakwaan tentang pelaksanaan autonomi dan kosnya memerlukan bukti tambahan selain ciri akses data dan konteks.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Lakehouse rentas awan Google: akses data tanpa memindahkannya, dengan beberapa perkara yang perlu diperjelas"?
Kemas kini Google pada 4 November 2026 memberi tumpuan kepada akses data yang tersebar merentas awan dan konteks perniagaan untuk ejen AI.
What are the key points to validate first?
Kemas kini Google pada 4 November 2026 memberi tumpuan kepada akses data yang tersebar merentas awan dan konteks perniagaan untuk ejen AI. Borderless Lakehouse berasaskan Apache Iceberg bertujuan membolehkan data digunakan tanpa perlu dipindahkan ke satu tempat terlebih dahulu, tetapi status ketersediaan setiap integrasi tidak sama.
What should I do next in practice?
Akses rentas awan bukan bukti bahawa semua caj tambahan terhapus atau bahawa ejen AI sudah boleh melaksanakan proses perniagaan dengan selamat.