HelloWorld membina adegan pemanduan sintetik daripada suntingan terus atau arahan bahasa biasa, lalu menghasilkan pemerhatian video berbilang kamera dan LiDAR. Contoh yang dilaporkan termasuk menambah pejalan kaki yang melintas, mengubah laluan kereta di hadapan serta menukar keadaan hujan, salji dan siang malam.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is HelloWorld, the generative driving world model announced by Hello Inc.’s robotaxi team on October 12, 2026, and described in an Octo. Article summary: HelloWorld is Hello Inc.’s robotaxi team’s generative driving world model: it creates synthetic multi view camera video and lidar observations from edited driving scenes or natural language requests, for on demand data g. Topic tags: general web, llm, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts
HelloWorld ialah model dunia pemanduan generatif daripada pasukan robotaksi Hello Inc. Ia direka untuk membina adegan jalan raya secara terkawal dan menjana pemerhatian sintetik—video daripada beberapa sudut kamera serta data LiDAR—bagi menyokong pembangunan dan ujian sistem pemanduan autonomi. LiDAR ialah teknologi penderiaan yang menggunakan cahaya laser untuk mengukur persekitaran. 8
9
Laporan bertarikh 13 Oktober menyebut Hello Inc. mengumumkan model itu pada hari sebelumnya, iaitu 12 Oktober 2026. 6 Kertas penyelidikannya, HelloWorld: Towards Practical Applications of Generative Driving World Models, telah dihantar ke arXiv pada 24 September 2026, sebelum pengumuman tersebut.
1
Pembangun boleh menyunting kenderaan, pejalan kaki dan trajektori pergerakan, kemudian menjana pemerhatian kamera serta LiDAR yang sepadan. Contoh yang dinyatakan termasuk memasukkan pejalan kaki yang melintas dan mengubah laluan kereta di hadapan. Mereka juga boleh menukar keadaan kepada hujan, salji atau suasana siang dan malam. 8
Bahasa biasa turut menjadi cara untuk membina senario. Pengguna menerangkan keadaan yang dikehendaki, kemudian aliran aplikasi menyusun syarat berkaitan dan memanggil model. Jadi, pendekatan yang diterangkan lebih menyerupai proses membina senario berpandukan arahan, bukannya arahan teks bebas tanpa kawalan lain. 6
Laporan lain turut menyebut senario seperti kawasan pembinaan, trafik padat, kabus dan keadaan pencahayaan berbeza sebagai contoh yang boleh digunakan untuk membimbing penjanaan. Namun, maklumat yang tersedia tidak menerangkan secara terperinci bagaimana setiap jenis senario itu diuji. 6
Tujuan yang dinyatakan ialah menjana data pemanduan mengikut keperluan dan menyokong ujian interaktif terhadap polisi pemanduan, iaitu peraturan atau strategi yang menentukan tindakan kenderaan. Ini berpotensi membantu penyelidik mengkaji situasi yang sukar dikumpulkan secara mencukupi di jalan raya sebenar, termasuk keadaan jarang berlaku atau “long tail”. 6
8
Namun, tujuan itu tidak sama dengan bukti bahawa model sudah meningkatkan prestasi kenderaan. Bahan yang tersedia tidak menunjukkan sama ada data sintetiknya benar-benar memperbaik latihan, mengurangkan kos pelabelan, atau menghasilkan keputusan ujian interaktif yang telah disahkan. 8
13
Satu ringkasan kertas menyifatkan HelloWorld sebagai model sekitar 2 bilion parameter untuk penjanaan data berskala dan simulasi interaktif. 7 Laporan teknikal lain menyebut penjanaan serentak daripada tujuh kamera, selain LiDAR.
13 Laman projek pula menerangkan sistem yang menggabungkan penjanaan video berbilang pandangan, inferens dalam beberapa langkah dan sintesis LiDAR yang dipandu oleh imej RGB.
Ciri-ciri itu memberi gambaran tentang reka bentuknya, tetapi petikan yang tersedia tidak cukup untuk mengesahkan secara bebas semua butiran pelaksanaan atau mengukur kecekapannya dalam simulasi berulang. Begitu juga, maklumat yang ada tidak memastikan sejauh mana setiap senario berfungsi apabila digunakan dalam ujian gelung tertutup—iaitu apabila tindakan sistem pemanduan mempengaruhi keadaan seterusnya.
Setakat maklumat yang dirujuk, belum jelas sama ada ini keluaran penyelidikan awam pertama pasukan seumpamanya, atau bila dan bagaimana HelloWorld akan digunakan dalam ujian kenderaan. Ketiadaan butiran itu dalam petikan ringkas bukan bukti bahawa tiada rancangan pernah diumumkan.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
HelloWorld membina adegan pemanduan sintetik daripada suntingan terus atau arahan bahasa biasa, lalu menghasilkan pemerhatian video berbilang kamera dan LiDAR.
HelloWorld membina adegan pemanduan sintetik daripada suntingan terus atau arahan bahasa biasa, lalu menghasilkan pemerhatian video berbilang kamera dan LiDAR. Contoh yang dilaporkan termasuk menambah pejalan kaki yang melintas, mengubah laluan kereta di hadapan serta menukar keadaan hujan, salji dan siang malam.
Maklumat kertas dan laman projek menyebut model sekitar 2 bilion parameter, penjanaan berbilang pandangan dan sintesis LiDAR bersyarat; keberkesanan data sintetiknya masih perlu diuji.
HelloWorld membina adegan pemanduan sintetik daripada suntingan terus atau arahan bahasa biasa, lalu menghasilkan pemerhatian video berbilang kamera dan LiDAR. Contoh yang dilaporkan termasuk menambah pejalan kaki yang melintas, mengubah laluan kereta di hadapan serta menukar keadaan hujan, salji dan siang malam.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is HelloWorld, the generative driving world model announced by Hello Inc.’s robotaxi team on October 12, 2026, and described in an Octo. Article summary: HelloWorld is Hello Inc.’s robotaxi team’s generative driving world model: it creates synthetic multi view camera video and lidar observations from edited driving scenes or natural language requests, for on demand data g. Topic tags: general web, llm, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts
HelloWorld ialah model dunia pemanduan generatif daripada pasukan robotaksi Hello Inc. Ia direka untuk membina adegan jalan raya secara terkawal dan menjana pemerhatian sintetik—video daripada beberapa sudut kamera serta data LiDAR—bagi menyokong pembangunan dan ujian sistem pemanduan autonomi. LiDAR ialah teknologi penderiaan yang menggunakan cahaya laser untuk mengukur persekitaran. 8
9
Laporan bertarikh 13 Oktober menyebut Hello Inc. mengumumkan model itu pada hari sebelumnya, iaitu 12 Oktober 2026. 6 Kertas penyelidikannya, HelloWorld: Towards Practical Applications of Generative Driving World Models, telah dihantar ke arXiv pada 24 September 2026, sebelum pengumuman tersebut.
1
Pembangun boleh menyunting kenderaan, pejalan kaki dan trajektori pergerakan, kemudian menjana pemerhatian kamera serta LiDAR yang sepadan. Contoh yang dinyatakan termasuk memasukkan pejalan kaki yang melintas dan mengubah laluan kereta di hadapan. Mereka juga boleh menukar keadaan kepada hujan, salji atau suasana siang dan malam. 8
Bahasa biasa turut menjadi cara untuk membina senario. Pengguna menerangkan keadaan yang dikehendaki, kemudian aliran aplikasi menyusun syarat berkaitan dan memanggil model. Jadi, pendekatan yang diterangkan lebih menyerupai proses membina senario berpandukan arahan, bukannya arahan teks bebas tanpa kawalan lain. 6
Laporan lain turut menyebut senario seperti kawasan pembinaan, trafik padat, kabus dan keadaan pencahayaan berbeza sebagai contoh yang boleh digunakan untuk membimbing penjanaan. Namun, maklumat yang tersedia tidak menerangkan secara terperinci bagaimana setiap jenis senario itu diuji. 6
Tujuan yang dinyatakan ialah menjana data pemanduan mengikut keperluan dan menyokong ujian interaktif terhadap polisi pemanduan, iaitu peraturan atau strategi yang menentukan tindakan kenderaan. Ini berpotensi membantu penyelidik mengkaji situasi yang sukar dikumpulkan secara mencukupi di jalan raya sebenar, termasuk keadaan jarang berlaku atau “long tail”. 6
8
Namun, tujuan itu tidak sama dengan bukti bahawa model sudah meningkatkan prestasi kenderaan. Bahan yang tersedia tidak menunjukkan sama ada data sintetiknya benar-benar memperbaik latihan, mengurangkan kos pelabelan, atau menghasilkan keputusan ujian interaktif yang telah disahkan. 8
13
Satu ringkasan kertas menyifatkan HelloWorld sebagai model sekitar 2 bilion parameter untuk penjanaan data berskala dan simulasi interaktif. 7 Laporan teknikal lain menyebut penjanaan serentak daripada tujuh kamera, selain LiDAR.
13 Laman projek pula menerangkan sistem yang menggabungkan penjanaan video berbilang pandangan, inferens dalam beberapa langkah dan sintesis LiDAR yang dipandu oleh imej RGB.
Ciri-ciri itu memberi gambaran tentang reka bentuknya, tetapi petikan yang tersedia tidak cukup untuk mengesahkan secara bebas semua butiran pelaksanaan atau mengukur kecekapannya dalam simulasi berulang. Begitu juga, maklumat yang ada tidak memastikan sejauh mana setiap senario berfungsi apabila digunakan dalam ujian gelung tertutup—iaitu apabila tindakan sistem pemanduan mempengaruhi keadaan seterusnya.
Setakat maklumat yang dirujuk, belum jelas sama ada ini keluaran penyelidikan awam pertama pasukan seumpamanya, atau bila dan bagaimana HelloWorld akan digunakan dalam ujian kenderaan. Ketiadaan butiran itu dalam petikan ringkas bukan bukti bahawa tiada rancangan pernah diumumkan.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
HelloWorld membina adegan pemanduan sintetik daripada suntingan terus atau arahan bahasa biasa, lalu menghasilkan pemerhatian video berbilang kamera dan LiDAR.
HelloWorld membina adegan pemanduan sintetik daripada suntingan terus atau arahan bahasa biasa, lalu menghasilkan pemerhatian video berbilang kamera dan LiDAR. Contoh yang dilaporkan termasuk menambah pejalan kaki yang melintas, mengubah laluan kereta di hadapan serta menukar keadaan hujan, salji dan siang malam.
Maklumat kertas dan laman projek menyebut model sekitar 2 bilion parameter, penjanaan berbilang pandangan dan sintesis LiDAR bersyarat; keberkesanan data sintetiknya masih perlu diuji.