Matlamatnya ialah membolehkan ejen AI menjalankan tugasan tertentu terus pada PC Windows, bukannya menghantar setiap permintaan ke perkhidmatan awan. Microsoft Execution Containers (MXC) tersedia umum pada Windows dan boleh menguatkuasakan dasar tentang fail serta rangkaian yang boleh diakses oleh ejen.[9] RTX Spark...
Diterbitkan olehImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Nvidia and Microsoft’s Windows based local AI agent initiative, announced by Jensen Huang and Satya Nadella in San Francisco on Octo. Article summary: The initiative aimed to make Windows PCs a place where AI agents could do useful work locally, rather than sending every task to a cloud service: NVIDIA supplied the computing hardware, while Microsoft supplied the execu. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
Inisiatif yang diumumkan oleh Jensen Huang dan Satya Nadella di San Francisco pada 7 Oktober, kemudian diperluas di GTC Berlin pada 20–22 Oktober, membawa satu idea utama: PC Windows boleh menjalankan ejen AI secara setempat untuk tugasan tertentu, tanpa perlu menghantar semuanya ke awan.20
8
10
Nvidia menyediakan perkakasan pengkomputeran, sementara Microsoft membekalkan rangka kerja untuk menjalankan dan mengawal ejen tersebut. Ini bukan usaha untuk menghapuskan penggunaan awan. Sebaliknya, kedua-dua syarikat membayangkan pendekatan hibrid—tugasan sesuai dibuat pada PC, manakala sistem awan masih boleh digunakan apabila diperlukan.1
3
9
Microsoft mengumumkan bahawa Microsoft Execution Containers (MXC) tersedia umum pada Windows. MXC menyediakan lapisan dasar yang mengasingkan ejen daripada keseluruhan sistem dan membolehkan organisasi menentukan fail serta rangkaian yang boleh diakses oleh ejen, dengan dasar itu dikuatkuasakan semasa pelaksanaan.3
9
Runtime OpenShell daripada Nvidia boleh disepadukan dengan MXC untuk mengurus pelaksanaan ejen mengikut dasar, termasuk penyamaran maklumat yang boleh mengenal pasti seseorang.3 Microsoft turut menyatakan penyepaduan dengan Agent 365 sebagai sebahagian daripada pendekatan “kecerdasan hibrid”.
9
RTX Spark direka untuk membolehkan pembangun menjalankan ejen pengekodan, menguji hasil kerja dan menggunakan aplikasi daripada satu komputer. Nvidia menyebut model pengekodan seperti Qwen 3.8 Flash Next sebagai antara model yang boleh dijalankan secara setempat.1
Bahan produk Nvidia menyenaraikan spesifikasi maksimum RTX Spark sehingga 6,144 teras GPU Blackwell, CPU Grace 20 teras, satu petaflop prestasi AI FP4 dan 128GB memori bersatu. Angka ini merujuk kepada konfigurasi maksimum, bukan semestinya setiap komputer riba dalam rangkaian tersebut.1
2
4
7
Microsoft turut membuka prapesanan Surface Laptop Ultra serta mengumumkan peranti rakan kongsi daripada ASUS, Dell, HP, Lenovo dan MSI.9 Laporan ketika itu meletakkan ketersediaan komputer riba RTX Spark pada 16 Oktober.
14
Di GTC Berlin, Nvidia meletakkan RTX Spark sebagai platform untuk ejen peribadi pada PC Windows, DGX Spark sebagai sistem untuk pembangun Linux, dan DGX Station untuk beban kerja perusahaan yang lebih besar.8
DGX Station untuk Windows ialah sistem AI atas meja yang menggunakan GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Nvidia menyatakan ia menawarkan sehingga 748GB memori koheren dan 20 petaflop pengiraan FP4; halaman produknya menyenaraikan ketersediaan pada suku keempat, manakala pengumuman GTC Berlin menyebut Disember.6
15
Nvidia turut mengumumkan Underdog Desktop Agent tersedia untuk RTX Spark di Berlin.15 Bahan yang dirujuk di sini tidak cukup untuk memastikan semua pemprosesannya berlaku sepenuhnya pada peranti.
Jika ejen AI boleh berjalan pada PC, sesetengah tugasan—seperti bantuan pengekodan—boleh dilakukan terus pada mesin pengguna. Namun, pendekatan ini masih bergantung pada gabungan perkakasan, perisian dan dasar akses; menjalankan AI secara setempat sahaja tidak menjamin keselamatan. Gambaran yang disokong oleh pengumuman ini ialah sistem hibrid, dengan ejen setempat dan perkhidmatan awan boleh digunakan mengikut kesesuaian.1
3
9
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Matlamatnya ialah membolehkan ejen AI menjalankan tugasan tertentu terus pada PC Windows, bukannya menghantar setiap permintaan ke perkhidmatan awan.
Matlamatnya ialah membolehkan ejen AI menjalankan tugasan tertentu terus pada PC Windows, bukannya menghantar setiap permintaan ke perkhidmatan awan. Microsoft Execution Containers (MXC) tersedia umum pada Windows dan boleh menguatkuasakan dasar tentang fail serta rangkaian yang boleh diakses oleh ejen.[9]
RTX Spark disasarkan kepada penggunaan peribadi dan pembangunan setempat; DGX Station pula ditujukan kepada beban kerja AI perusahaan.[6][8]
Matlamatnya ialah membolehkan ejen AI menjalankan tugasan tertentu terus pada PC Windows, bukannya menghantar setiap permintaan ke perkhidmatan awan. Microsoft Execution Containers (MXC) tersedia umum pada Windows dan boleh menguatkuasakan dasar tentang fail serta rangkaian yang boleh diakses oleh ejen.[9] RTX Spark...
Diterbitkan olehImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Nvidia and Microsoft’s Windows based local AI agent initiative, announced by Jensen Huang and Satya Nadella in San Francisco on Octo. Article summary: The initiative aimed to make Windows PCs a place where AI agents could do useful work locally, rather than sending every task to a cloud service: NVIDIA supplied the computing hardware, while Microsoft supplied the execu. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
Inisiatif yang diumumkan oleh Jensen Huang dan Satya Nadella di San Francisco pada 7 Oktober, kemudian diperluas di GTC Berlin pada 20–22 Oktober, membawa satu idea utama: PC Windows boleh menjalankan ejen AI secara setempat untuk tugasan tertentu, tanpa perlu menghantar semuanya ke awan.20
8
10
Nvidia menyediakan perkakasan pengkomputeran, sementara Microsoft membekalkan rangka kerja untuk menjalankan dan mengawal ejen tersebut. Ini bukan usaha untuk menghapuskan penggunaan awan. Sebaliknya, kedua-dua syarikat membayangkan pendekatan hibrid—tugasan sesuai dibuat pada PC, manakala sistem awan masih boleh digunakan apabila diperlukan.1
3
9
Microsoft mengumumkan bahawa Microsoft Execution Containers (MXC) tersedia umum pada Windows. MXC menyediakan lapisan dasar yang mengasingkan ejen daripada keseluruhan sistem dan membolehkan organisasi menentukan fail serta rangkaian yang boleh diakses oleh ejen, dengan dasar itu dikuatkuasakan semasa pelaksanaan.3
9
Runtime OpenShell daripada Nvidia boleh disepadukan dengan MXC untuk mengurus pelaksanaan ejen mengikut dasar, termasuk penyamaran maklumat yang boleh mengenal pasti seseorang.3 Microsoft turut menyatakan penyepaduan dengan Agent 365 sebagai sebahagian daripada pendekatan “kecerdasan hibrid”.
9
RTX Spark direka untuk membolehkan pembangun menjalankan ejen pengekodan, menguji hasil kerja dan menggunakan aplikasi daripada satu komputer. Nvidia menyebut model pengekodan seperti Qwen 3.8 Flash Next sebagai antara model yang boleh dijalankan secara setempat.1
Bahan produk Nvidia menyenaraikan spesifikasi maksimum RTX Spark sehingga 6,144 teras GPU Blackwell, CPU Grace 20 teras, satu petaflop prestasi AI FP4 dan 128GB memori bersatu. Angka ini merujuk kepada konfigurasi maksimum, bukan semestinya setiap komputer riba dalam rangkaian tersebut.1
2
4
7
Microsoft turut membuka prapesanan Surface Laptop Ultra serta mengumumkan peranti rakan kongsi daripada ASUS, Dell, HP, Lenovo dan MSI.9 Laporan ketika itu meletakkan ketersediaan komputer riba RTX Spark pada 16 Oktober.
14
Di GTC Berlin, Nvidia meletakkan RTX Spark sebagai platform untuk ejen peribadi pada PC Windows, DGX Spark sebagai sistem untuk pembangun Linux, dan DGX Station untuk beban kerja perusahaan yang lebih besar.8
DGX Station untuk Windows ialah sistem AI atas meja yang menggunakan GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Nvidia menyatakan ia menawarkan sehingga 748GB memori koheren dan 20 petaflop pengiraan FP4; halaman produknya menyenaraikan ketersediaan pada suku keempat, manakala pengumuman GTC Berlin menyebut Disember.6
15
Nvidia turut mengumumkan Underdog Desktop Agent tersedia untuk RTX Spark di Berlin.15 Bahan yang dirujuk di sini tidak cukup untuk memastikan semua pemprosesannya berlaku sepenuhnya pada peranti.
Jika ejen AI boleh berjalan pada PC, sesetengah tugasan—seperti bantuan pengekodan—boleh dilakukan terus pada mesin pengguna. Namun, pendekatan ini masih bergantung pada gabungan perkakasan, perisian dan dasar akses; menjalankan AI secara setempat sahaja tidak menjamin keselamatan. Gambaran yang disokong oleh pengumuman ini ialah sistem hibrid, dengan ejen setempat dan perkhidmatan awan boleh digunakan mengikut kesesuaian.1
3
9
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Matlamatnya ialah membolehkan ejen AI menjalankan tugasan tertentu terus pada PC Windows, bukannya menghantar setiap permintaan ke perkhidmatan awan.
Matlamatnya ialah membolehkan ejen AI menjalankan tugasan tertentu terus pada PC Windows, bukannya menghantar setiap permintaan ke perkhidmatan awan. Microsoft Execution Containers (MXC) tersedia umum pada Windows dan boleh menguatkuasakan dasar tentang fail serta rangkaian yang boleh diakses oleh ejen.[9]
RTX Spark disasarkan kepada penggunaan peribadi dan pembangunan setempat; DGX Station pula ditujukan kepada beban kerja AI perusahaan.[6][8]