AnswersPublished8 sources
Apa itu Mistral Large 3? Kenali model AI multimodal Mistral
Mistral Large 3 ialah model AI umum multimodal berwajaran terbuka yang dilancarkan pada 2 Disember 2025 sebagai sebahagian daripada keluarga Mistral 3. Model ini menggunakan seni bina campuran pakar dengan 675 bilion parameter keseluruhan dan 41 bilion parameter aktif semasa pemprosesan, menurut dokumentasi Mistral.
Diterbitkan olehImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Mistral Large 3 ialah model AI umum multimodal berwajaran terbuka yang dilancarkan pada 2 Disember 2025 sebagai sebahagian daripada keluarga Mistral 3.
- Model ini menggunakan seni bina campuran pakar dengan 675 bilion parameter keseluruhan dan 41 bilion parameter aktif semasa pemprosesan, menurut dokumentasi Mistral.
- Tetingkap konteksnya berukuran 256,000 token dan model ini menerima input teks serta imej.
- Model ini dikeluarkan di bawah lesen Apache 2.0; harga API yang disenaraikan ialah AS$0.50 bagi setiap sejuta token input dan AS$1.50 bagi setiap sejuta token output.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Please describe "Mistral Large 3". Article summary: Mistral Large 3 is Mistral AI’s open weight, general purpose multimodal AI model, released on December 2, 2025, as part of the Mistral 3 family.. Topic tags: general web, ai, code, api. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
Mistral Large 3 ialah model AI umum multimodal berwajaran terbuka daripada Mistral AI. Dilancarkan pada 2 Disember 2025 sebagai sebahagian daripada keluarga Mistral 3, model ini direka untuk tugasan yang melibatkan teks dan imej. 2
7
Bagaimana model ini berfungsi?
Mistral Large 3 menggunakan seni bina mixture-of-experts (MoE), atau campuran pakar. Secara ringkas, model MoE mengaktifkan sebahagian daripada rangkaian model ketika memproses sesuatu input, bukannya menggunakan semua parameternya untuk setiap token. Mistral menyenaraikan 675 bilion parameter keseluruhan dan 41 bilion parameter aktif. 2
Tetingkap konteks 256,000 token pula membolehkan model menerima bahan yang panjang dalam satu permintaan. Input yang disokong termasuk teks dan imej, manakala outputnya ialah teks. 2
3
Lesen dan akses API
Mistral Large 3 dikeluarkan di bawah lesen Apache 2.0. Ini membolehkan model digunakan dan diubah suai tertakluk pada syarat lesen tersebut. 4
7
Untuk penggunaan melalui API, nama versi khususnya ialah mistral-large-2512. Harga yang disenaraikan ialah AS$0.50 bagi setiap sejuta token input dan AS$1.50 bagi setiap sejuta token output. 2
3
Ada perbezaan pada angka spesifikasi
Katalog Azure menyenaraikan 673 bilion parameter keseluruhan dan 39 bilion parameter aktif, berbeza daripada angka dalam dokumentasi Mistral. Angka 675 bilion dan 41 bilion di atas merujuk kepada dokumentasi Mistral sendiri. 2
5
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Apa itu Mistral Large 3? Kenali model AI multimodal Mistral"?
Mistral Large 3 ialah model AI umum multimodal berwajaran terbuka yang dilancarkan pada 2 Disember 2025 sebagai sebahagian daripada keluarga Mistral 3.
What are the key points to validate first?
Mistral Large 3 ialah model AI umum multimodal berwajaran terbuka yang dilancarkan pada 2 Disember 2025 sebagai sebahagian daripada keluarga Mistral 3. Model ini menggunakan seni bina campuran pakar dengan 675 bilion parameter keseluruhan dan 41 bilion parameter aktif semasa pemprosesan, menurut dokumentasi Mistral.
What should I do next in practice?
Tetingkap konteksnya berukuran 256,000 token dan model ini menerima input teks serta imej.