DeepSeek dilaporkan bukan sekadar membeli cip Ascend Huawei, malah membantu membentuk reka bentuk cip akan datang; latihan awal menggunakan Ascend 950DT mungkin bermula seawal hujung 2026. Perisian Ascend sumber terbuka dan supernod 128 cip menghubungkan keperluan model DeepSeek dengan perkakasan Huawei, tetapi keka...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is DeepSeek’s collaboration with Huawei evolving beyond a conventional chip supplier–customer relationship into co-designing future AI c. Article summary: DeepSeek and Huawei are moving toward hardware–software co-design: rather than simply buying Ascend chips and adapting its models afterward, DeepSeek is reportedly influencing how future Huawei chips perform calculations. Topic tags: general, news, general web, user generated, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks
Hubungan DeepSeek dengan Huawei nampaknya semakin rapat daripada urusan pembekal dengan pelanggan biasa. Menurut laporan The Information bertarikh 19 Oktober, seperti yang dipetik dalam laporan sekunder, jurutera Huawei bekerjasama dengan DeepSeek untuk mereka bentuk cip akan datang. Maklum balas makmal AI itu dikatakan merangkumi cara model membuat pengiraan dan memindahkan data antara pemproses.8
11 DeepSeek juga dilaporkan merancang untuk mula melakukan pralatihan menggunakan cip Ascend 950DT seawal hujung 2026.
8
23
Matlamatnya ialah mengoptimumkan keseluruhan sistem—cip, perisian pengaturcaraan dan beban kerja model—secara bersama. Usaha itu berpotensi menjadikan perkakasan Huawei lebih sesuai untuk DeepSeek dan pembangun AI lain di China. Namun, rancangan tersebut masih belum dilaksanakan sepenuhnya, dan laporan yang tersedia tidak membuktikan bahawa Ascend sudah mampu melatih model AI termaju dengan kebolehpercayaan atau kos yang setanding dengan perkakasan Nvidia.
Dalam aturan biasa, pengeluar cip membina pemproses, kemudian pelanggan menyesuaikan perisian mereka untuk menggunakannya. Laporan 19 Oktober menggambarkan kerjasama yang lebih rapat: DeepSeek berkongsi keperluan beban kerjanya, manakala jurutera Huawei menggunakan maklum balas itu dalam keputusan reka bentuk berkaitan pengiraan dan pemindahan data antara pemproses.8
13
Kerjasama seperti ini boleh membantu Huawei menala cip Ascend akan datang supaya lebih serasi dengan keperluan sebenar latihan model. Laporan itu turut menyatakan bahawa DeepSeek merancang menggunakan cip Ascend 950DT untuk pralatihan, dan Huawei berhasrat mengutamakan DeepSeek bagi sebahagian besar bekalan awal cip generasi seterusnya, 960DT.8
11 Ini masih rancangan yang dilaporkan—bukan bukti bahawa latihan berskala besar sudah berjaya dijalankan.
Cip semata-mata tidak cukup untuk membentuk platform pengkomputeran AI yang boleh digunakan. Pembangun turut memerlukan alat pengaturcaraan dan pustaka perisian supaya beban kerja dapat berjalan dengan cekap. Pada 30 September, DeepSeek mengumumkan infrastruktur pengaturcaraan sumber terbuka untuk cip Ascend Huawei, termasuk pustaka pengiraan dan komunikasi. Reuters melaporkan bahawa Huawei memberikan sokongan pembangunan.1
2
Kedua-dua syarikat juga memajukan sistem supernod yang dibina daripada 128 cip Ascend 950.1 Usaha dalam perisian dan sistem ini menyediakan asas praktikal untuk menguji prestasi model serta beban kerja berbilang cip pada perkakasan Huawei. Lebih tepat jika langkah-langkah itu dilihat sebagai sebahagian daripada usaha membina ekosistem alternatif yang lebih luas, bukannya pengganti terus bagi platform CUDA Nvidia.
1
2
Model boleh dijalankan pada cip untuk menjana jawapan—proses yang disebut inferens—tanpa dilatih menggunakan cip yang sama. Perbezaan ini penting ketika menilai kemajuan DeepSeek.
DeepSeek V4 telah disesuaikan untuk Huawei Ascend, dan Huawei menyatakan pemprosesnya digunakan bagi sebahagian latihan V4-Flash. Namun, laporan lain menyebut bahawa latihan DeepSeek masih bergantung pada ekosistem Nvidia. Perkembangan ini menunjukkan pengalaman yang semakin bertambah menggunakan perkakasan domestik, tetapi belum membuktikan DeepSeek boleh memindahkan semua kerja latihan yang mencabar daripada Nvidia.
Rancangan berasingan untuk memasang sekurang-kurangnya 160,000 cip Ascend 950DT di sebuah pusat data di Mongolia Dalam dilaporkan bertujuan untuk inferens. Pemasangan yang dirancang itu tidak wajar dianggap sebagai bukti adanya kelompok cip untuk latihan model termaju. Rancangan pralatihan menggunakan cip 950DT yang dilaporkan secara berasingan merupakan ujian yang lebih langsung terhadap keupayaan perkakasan Huawei untuk latihan.8
23
Huawei telah membawa lebih awal pelancaran Ascend 960DT ke suku pertama 2027, manakala 960PR dijadualkan pada suku ketiga tahun yang sama, menurut The Straits Times.24 Ketersediaan lebih awal boleh memberi Huawei dan DeepSeek peluang untuk menerapkan maklum balas beban kerja pada platform baharu. Namun, tarikh pelancaran tidak menjamin bekalan cip yang mencukupi untuk penggunaan berskala besar.
Bekalan ialah kekangan yang berasingan. Satu laporan mengenai pelancaran 950DT menyebut kekurangan memori berjalur lebar tinggi mengehadkan pengeluaran, dan memenuhi pesanan DeepSeek yang dilaporkan itu mungkin mengambil masa lebih daripada setahun. Jika bekalan terhad, penambahbaikan pada perisian dan reka bentuk cip tidak semestinya dapat diterjemahkan dengan cepat kepada kapasiti terpasang yang cukup untuk latihan berskala besar.
Reka bentuk bersama boleh membantu DeepSeek menggunakan pemecut AI domestik China dengan lebih berkesan, melalui penyelarasan antara operasi cip, alat pengaturcaraan dan beban kerja model. Usaha ini penting dalam konteks syarikat China yang mencari alternatif kepada Nvidia susulan kawalan eksport Amerika Syarikat.1
2
Bukti setakat ini menunjukkan usaha yang sedang berkembang, bukannya pengganti yang sudah terbukti. Rancangan pralatihan pada 950DT, kerja mereka bentuk cip akan datang dan pembangunan perisian sumber terbuka ialah perkembangan yang wajar diperhatikan. Namun, keupayaan untuk melatih model termaju dengan kelajuan, kebolehpercayaan dan kos yang kompetitif masih belum dibuktikan. Maklumat mengenai laporan 19 Oktober itu tersedia di sini melalui laporan sekunder, bukan artikel asal penuh The Information.8
13
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
DeepSeek dilaporkan bukan sekadar membeli cip Ascend Huawei, malah membantu membentuk reka bentuk cip akan datang; latihan awal menggunakan Ascend 950DT mungkin bermula seawal hujung 2026.
DeepSeek dilaporkan bukan sekadar membeli cip Ascend Huawei, malah membantu membentuk reka bentuk cip akan datang; latihan awal menggunakan Ascend 950DT mungkin bermula seawal hujung 2026. Perisian Ascend sumber terbuka dan supernod 128 cip menghubungkan keperluan model DeepSeek dengan perkakasan Huawei, tetapi kekangan bekalan cip dan memori berjalur lebar tinggi masih wujud.
Menjalankan model pada Ascend untuk membuat inferens tidak sama dengan melatih model AI termaju sepenuhnya menggunakan cip tersebut.
DeepSeek dilaporkan bukan sekadar membeli cip Ascend Huawei, malah membantu membentuk reka bentuk cip akan datang; latihan awal menggunakan Ascend 950DT mungkin bermula seawal hujung 2026. Perisian Ascend sumber terbuka dan supernod 128 cip menghubungkan keperluan model DeepSeek dengan perkakasan Huawei, tetapi keka...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is DeepSeek’s collaboration with Huawei evolving beyond a conventional chip supplier–customer relationship into co-designing future AI c. Article summary: DeepSeek and Huawei are moving toward hardware–software co-design: rather than simply buying Ascend chips and adapting its models afterward, DeepSeek is reportedly influencing how future Huawei chips perform calculations. Topic tags: general, news, general web, user generated, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks
Hubungan DeepSeek dengan Huawei nampaknya semakin rapat daripada urusan pembekal dengan pelanggan biasa. Menurut laporan The Information bertarikh 19 Oktober, seperti yang dipetik dalam laporan sekunder, jurutera Huawei bekerjasama dengan DeepSeek untuk mereka bentuk cip akan datang. Maklum balas makmal AI itu dikatakan merangkumi cara model membuat pengiraan dan memindahkan data antara pemproses.8
11 DeepSeek juga dilaporkan merancang untuk mula melakukan pralatihan menggunakan cip Ascend 950DT seawal hujung 2026.
8
23
Matlamatnya ialah mengoptimumkan keseluruhan sistem—cip, perisian pengaturcaraan dan beban kerja model—secara bersama. Usaha itu berpotensi menjadikan perkakasan Huawei lebih sesuai untuk DeepSeek dan pembangun AI lain di China. Namun, rancangan tersebut masih belum dilaksanakan sepenuhnya, dan laporan yang tersedia tidak membuktikan bahawa Ascend sudah mampu melatih model AI termaju dengan kebolehpercayaan atau kos yang setanding dengan perkakasan Nvidia.
Dalam aturan biasa, pengeluar cip membina pemproses, kemudian pelanggan menyesuaikan perisian mereka untuk menggunakannya. Laporan 19 Oktober menggambarkan kerjasama yang lebih rapat: DeepSeek berkongsi keperluan beban kerjanya, manakala jurutera Huawei menggunakan maklum balas itu dalam keputusan reka bentuk berkaitan pengiraan dan pemindahan data antara pemproses.8
13
Kerjasama seperti ini boleh membantu Huawei menala cip Ascend akan datang supaya lebih serasi dengan keperluan sebenar latihan model. Laporan itu turut menyatakan bahawa DeepSeek merancang menggunakan cip Ascend 950DT untuk pralatihan, dan Huawei berhasrat mengutamakan DeepSeek bagi sebahagian besar bekalan awal cip generasi seterusnya, 960DT.8
11 Ini masih rancangan yang dilaporkan—bukan bukti bahawa latihan berskala besar sudah berjaya dijalankan.
Cip semata-mata tidak cukup untuk membentuk platform pengkomputeran AI yang boleh digunakan. Pembangun turut memerlukan alat pengaturcaraan dan pustaka perisian supaya beban kerja dapat berjalan dengan cekap. Pada 30 September, DeepSeek mengumumkan infrastruktur pengaturcaraan sumber terbuka untuk cip Ascend Huawei, termasuk pustaka pengiraan dan komunikasi. Reuters melaporkan bahawa Huawei memberikan sokongan pembangunan.1
2
Kedua-dua syarikat juga memajukan sistem supernod yang dibina daripada 128 cip Ascend 950.1 Usaha dalam perisian dan sistem ini menyediakan asas praktikal untuk menguji prestasi model serta beban kerja berbilang cip pada perkakasan Huawei. Lebih tepat jika langkah-langkah itu dilihat sebagai sebahagian daripada usaha membina ekosistem alternatif yang lebih luas, bukannya pengganti terus bagi platform CUDA Nvidia.
1
2
Model boleh dijalankan pada cip untuk menjana jawapan—proses yang disebut inferens—tanpa dilatih menggunakan cip yang sama. Perbezaan ini penting ketika menilai kemajuan DeepSeek.
DeepSeek V4 telah disesuaikan untuk Huawei Ascend, dan Huawei menyatakan pemprosesnya digunakan bagi sebahagian latihan V4-Flash. Namun, laporan lain menyebut bahawa latihan DeepSeek masih bergantung pada ekosistem Nvidia. Perkembangan ini menunjukkan pengalaman yang semakin bertambah menggunakan perkakasan domestik, tetapi belum membuktikan DeepSeek boleh memindahkan semua kerja latihan yang mencabar daripada Nvidia.
Rancangan berasingan untuk memasang sekurang-kurangnya 160,000 cip Ascend 950DT di sebuah pusat data di Mongolia Dalam dilaporkan bertujuan untuk inferens. Pemasangan yang dirancang itu tidak wajar dianggap sebagai bukti adanya kelompok cip untuk latihan model termaju. Rancangan pralatihan menggunakan cip 950DT yang dilaporkan secara berasingan merupakan ujian yang lebih langsung terhadap keupayaan perkakasan Huawei untuk latihan.8
23
Huawei telah membawa lebih awal pelancaran Ascend 960DT ke suku pertama 2027, manakala 960PR dijadualkan pada suku ketiga tahun yang sama, menurut The Straits Times.24 Ketersediaan lebih awal boleh memberi Huawei dan DeepSeek peluang untuk menerapkan maklum balas beban kerja pada platform baharu. Namun, tarikh pelancaran tidak menjamin bekalan cip yang mencukupi untuk penggunaan berskala besar.
Bekalan ialah kekangan yang berasingan. Satu laporan mengenai pelancaran 950DT menyebut kekurangan memori berjalur lebar tinggi mengehadkan pengeluaran, dan memenuhi pesanan DeepSeek yang dilaporkan itu mungkin mengambil masa lebih daripada setahun. Jika bekalan terhad, penambahbaikan pada perisian dan reka bentuk cip tidak semestinya dapat diterjemahkan dengan cepat kepada kapasiti terpasang yang cukup untuk latihan berskala besar.
Reka bentuk bersama boleh membantu DeepSeek menggunakan pemecut AI domestik China dengan lebih berkesan, melalui penyelarasan antara operasi cip, alat pengaturcaraan dan beban kerja model. Usaha ini penting dalam konteks syarikat China yang mencari alternatif kepada Nvidia susulan kawalan eksport Amerika Syarikat.1
2
Bukti setakat ini menunjukkan usaha yang sedang berkembang, bukannya pengganti yang sudah terbukti. Rancangan pralatihan pada 950DT, kerja mereka bentuk cip akan datang dan pembangunan perisian sumber terbuka ialah perkembangan yang wajar diperhatikan. Namun, keupayaan untuk melatih model termaju dengan kelajuan, kebolehpercayaan dan kos yang kompetitif masih belum dibuktikan. Maklumat mengenai laporan 19 Oktober itu tersedia di sini melalui laporan sekunder, bukan artikel asal penuh The Information.8
13
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
DeepSeek dilaporkan bukan sekadar membeli cip Ascend Huawei, malah membantu membentuk reka bentuk cip akan datang; latihan awal menggunakan Ascend 950DT mungkin bermula seawal hujung 2026.
DeepSeek dilaporkan bukan sekadar membeli cip Ascend Huawei, malah membantu membentuk reka bentuk cip akan datang; latihan awal menggunakan Ascend 950DT mungkin bermula seawal hujung 2026. Perisian Ascend sumber terbuka dan supernod 128 cip menghubungkan keperluan model DeepSeek dengan perkakasan Huawei, tetapi kekangan bekalan cip dan memori berjalur lebar tinggi masih wujud.
Menjalankan model pada Ascend untuk membuat inferens tidak sama dengan melatih model AI termaju sepenuhnya menggunakan cip tersebut.