DeepSeek bekerjasama dengan Huawei untuk menyediakan perisian yang membantu pembangun menggunakan cip AI Ascend, bukan sekadar menawarkan perkakasan. TileLang menyediakan cara pengaturcaraan aras lebih tinggi, manakala pustaka pengiraan dan komunikasi menyokong kerja AI serta penyelarasan antara cip.
Diterbitkan olehImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does DeepSeek’s free, open source programming toolkit for Huawei’s Ascend 950 chips aim to challenge Nvidia’s CUDA ecosystem, what roles. Article summary: DeepSeek is trying to make Huawei’s Ascend 950 chips practical for AI developers, not just available as hardware.. Topic tags: general web, ai, workflow, code, startups. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative
Cabaran kepada Nvidia bukan sekadar soal menghasilkan cip AI. Pembangun juga memerlukan perisian yang memudahkan mereka menulis, mengoptimumkan dan menjalankan kod pada cip tersebut. DeepSeek dan Huawei kini cuba memenuhi keperluan itu dengan membuka toolkit pengaturcaraan untuk platform Ascend secara percuma dan sumber terbuka. 1
3
Langkah ini bertujuan mengurangkan kebergantungan kepada ekosistem CUDA Nvidia, iaitu persekitaran perisian yang digunakan pembangun untuk membina program bagi cip Nvidia. Namun, pelancaran toolkit sahaja belum membuktikan bahawa ia sudah menandingi keluasan penggunaan atau prestasi CUDA. 1
3
TileLang memberi pembangun cara yang lebih tinggi arasnya untuk menulis kod yang disesuaikan dengan cip Ascend. Bersama-sama dengannya, pustaka pengiraan membantu menjalankan operasi komputasi AI yang berat, sementara pustaka komunikasi menyelaras kerja dan pemindahan data antara pemecut. Kedua-dua fungsi ini penting apabila latihan AI melibatkan banyak cip serentak. 3
8
DeepSeek dan Huawei turut mengoptimumkan sistem “supernode” yang dilaporkan menghubungkan sehingga 128 pemecut Ascend 950. Angka itu merujuk kepada konfigurasi yang dibangunkan dan dioptimumkan bersama oleh kedua-dua syarikat—bukan bukti bahawa sistem tersebut boleh menggantikan setiap persediaan latihan Nvidia. 3
8
Huawei memberikan sokongan penuh dalam pembangunan infrastruktur pengaturcaraan itu, menurut DeepSeek. Kerjasama tersebut membolehkan pengoptimuman perisian mengambil kira pengiraan pada cip dan komunikasi antara cip secara bersama. 1
Usaha membina pilihan berasaskan teknologi tempatan juga berlaku ketika kawalan eksport Amerika Syarikat mengehadkan akses kepada cip canggih Amerika bagi pasaran China. Keadaan itu mendorong minat terhadap pilihan lain, tetapi pembangun tetap perlu menilai sama ada perisian baharu ini cukup stabil, pantas dan mudah digunakan sebelum meninggalkan aliran kerja CUDA yang sedia ada. 1
13
Perisian percuma dan sumber terbuka boleh mengurangkan halangan untuk mencuba Ascend. Namun, sama ada ia mampu menarik dan mengekalkan komuniti pembangun yang besar masih belum terbukti. 1
3
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
DeepSeek bekerjasama dengan Huawei untuk menyediakan perisian yang membantu pembangun menggunakan cip AI Ascend, bukan sekadar menawarkan perkakasan.
DeepSeek bekerjasama dengan Huawei untuk menyediakan perisian yang membantu pembangun menggunakan cip AI Ascend, bukan sekadar menawarkan perkakasan. TileLang menyediakan cara pengaturcaraan aras lebih tinggi, manakala pustaka pengiraan dan komunikasi menyokong kerja AI serta penyelarasan antara cip.
Kedua dua syarikat telah mengoptimumkan sistem yang dilaporkan menghubungkan 128 pemecut Ascend 950, tetapi toolkit ini belum membuktikan bahawa ia setanding dengan jangkauan atau prestasi CUDA.