Pusat AI Roche di Boston belum membuktikan makmal ubat autonomi

Pusat penyelidikan baharu Roche dan Genentech di Boston menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan (AI) disepadukan dalam usaha penyelidikan ubat. Namun, kewujudan pasukan AI dalam sebuah pusat penyelidikan bukan bukti bahawa AI sudah memilih dan menjalankan eksperimen makmal secara sendiri.24

Apa yang diketahui tentang pusat Boston

Roche dan Genentech mengumumkan pembukaan Roche Genentech Innovation Center Boston sebagai hab penyelidikan penyakit kardiovaskular, buah pinggang dan metabolik. Pusat itu menghimpunkan pakar dalam bidang berkenaan bersama pasukan sains data dan AI untuk menyokong penemuan serta pembangunan ubat.2

Menurut Roche, pusat seluas 95,000 kaki persegi itu boleh menempatkan 500 orang. Di bawah satu bumbung, ia menggabungkan penyelidikan penemuan dan biologi translasi, pembangunan klinikal serta sains data, termasuk AI.4

Roche turut menyatakan bahawa saintis penyelidikannya menggabungkan data dan AI dalam kerja merentas bidang seperti oftalmologi, neurosains, imunologi dan onkologi.13 Gambaran yang disokong sumber ialah AI menjadi sebahagian daripada usaha penyelidikan yang lebih luas—bukan bukti bahawa AI mengendalikan eksperimen secara bebas.

Hab AI tidak semestinya makmal autonomi

Pusat penyelidikan boleh menggunakan alat AI dan menempatkan pakar pengkomputeran bersama pasukan makmal serta klinikal tanpa menjalankan eksperimen secara autonomi. Untuk mengesahkan bahawa sesebuah makmal benar-benar autonomi, perlu diketahui langkah yang dipilih atau dikawal oleh AI, bentuk semakan manusia yang masih dilakukan dan cara hasil eksperimen disahkan. Penerangan tentang pusat Boston yang dirujuk di sini tidak memberikan butiran tersebut.24

Perbezaan ini penting apabila menilai kenyataan lebih luas tentang usaha Roche mencapai “AI independence” dalam penyelidikan dan pembangunan. Sumber yang tersedia menyokong peranan AI dalam penyelidikan Roche, tetapi tidak membuktikan bahawa eksperimen dijalankan tanpa pengawasan manusia secara langsung atau menunjukkan sejauh mana keupayaan itu telah berkembang.

Sasaran dan angka yang belum dapat disahkan

Berdasarkan sumber yang digunakan di sini, dakwaan khusus tentang sasaran Target Nexus, bahagian keputusan saluran pembangunan ubat yang mempunyai sumbangan AI terdokumen, kadar kejayaan ujian Fasa III, penjimatan CHF 2 bilion dalam penyelidikan dan pembangunan atau sasaran melancarkan sehingga 20 ubat baharu menjelang 2030 tidak dapat disahkan. Angka-angka itu tidak wajar dianggap terbukti oleh pengumuman pusat Boston atau penerangan umum Roche tentang penggunaan AI yang dirujuk dalam artikel ini.

Kadar kejayaan ujian klinikal, misalnya, memerlukan takrif, tempoh masa dan data ujian yang mendasarinya sebelum boleh digunakan untuk menunjukkan perubahan prestasi. Begitu juga, sasaran pelancaran ialah hasrat atau perancangan, bukannya jaminan kelulusan atau pelancaran komersial.

Apa maknanya untuk penyelidikan ubat

Jika suatu hari nanti sistem AI dapat membantu memilih eksperimen, menyelaraskan pelaksanaannya dan mentafsir hasil secara berulang, cara pasukan penyelidik mengatur peringkat awal penemuan ubat mungkin berubah. Namun, potensi itu berbeza daripada bukti bahawa pendekatan tersebut sudah meningkatkan produktiviti atau hasil kesihatan pesakit.

Jika automasi diperluas, pengesahan yang teliti, perlindungan keselamatan makmal dan kebertanggungjawaban manusia akan menjadi semakin penting. Sumber yang dirujuk menggambarkan persekitaran penyelidikan yang menggunakan AI, tetapi tidak menunjukkan bahawa Roche telah menghapuskan pengawasan manusia daripada eksperimen penemuan ubat.