Huawei rancang cip Ascend 960 untuk 2027, pertaruh UnifiedBus bagi mencabar Nvidia

Huawei merancang melancarkan 960DT pada suku pertama 2027, diikuti Ascend 960PR pada suku ketiga 2027. Namun, sasaran syarikat China itu bukan sekadar menjual cip AI yang lebih pantas. Huawei sedang membina satu timbunan pengkomputeran AI domestik yang merangkumi cip, sambungan antara cip, supernod, kluster dan perisian—strategi yang jelas ditujukan untuk mengurangkan kebergantungan China terhadap Nvidia. 1

Jadual pelancaran cip Ascend 960

Generasi Ascend 960 ialah langkah seterusnya dalam pelan hala tuju pengkomputeran AI Huawei. Mengikut jadual yang diumumkan, 960DT akan tiba lebih awal pada awal 2027, sebelum Ascend 960PR menyusul pada suku ketiga tahun sama. 1

Apa fungsi UnifiedBus?

UnifiedBus ialah teknologi interkoneksi berkelajuan tinggi Huawei—ibarat rangkaian dalaman yang membolehkan banyak pemproses Ascend bertukar data dengan kependaman rendah dan lebar jalur tinggi. Tujuannya ialah supaya perisian dapat menggunakan kumpulan cip tersebut sebagai sebuah sistem pengkomputeran AI yang diselaraskan, bukan sebagai pemecut yang beroperasi secara berasingan.

Pelaksanaan UnifiedBus yang dinaik taraf dilaporkan boleh menghubungkan sehingga 4,000 pemproses, dengan sambungan optik dibawa lebih jauh ke dalam seni bina sistem. 2 Ini penting untuk latihan model AI besar dan tugasan inferens berskala tinggi, yang lazimnya memerlukan jauh lebih banyak kuasa pengiraan daripada kemampuan sebuah cip tunggal.

Daripada supernod kepada superkluster sejuta pemproses

Seni bina Huawei menyusun pemproses ke dalam SuperPoD, atau supernod, sebelum beberapa SuperPoD digabungkan menjadi SuperCluster. Huawei telah mengumumkan Atlas 960 SuperCluster yang mengandungi lebih daripada satu juta NPU Ascend—NPU ialah pemproses yang dikhususkan untuk kerja AI. 3

Angka itu perlu dibaca sebagai tuntutan sistem scale-out: ia bukan bermaksud kesemua satu juta pemproses itu disambungkan secara langsung dalam satu rangkaian rata. Sebaliknya, ia merujuk kepada gabungan banyak supernod dan sistem yang disatukan untuk menjalankan beban kerja AI pada skala amat besar.

Huawei juga menyatakan bahawa ia telah menghantar lebih daripada 1,000 supernod Ascend kepada lebih 370 pelanggan. 4 Ini memberi petunjuk bahawa sistem tersebut sudah memasuki penggunaan komersial, bukan hanya demonstrasi makmal. Namun, angka penghantaran dan pelanggan itu ialah angka yang dilaporkan oleh Huawei sendiri; ia tidak dengan sendirinya membuktikan prestasi perbandingan, kadar penggunaan atau keuntungan sistem tersebut.

Sekatan eksport AS membuka ruang, tetapi Nvidia masih lawan utama

Sekatan Amerika Syarikat terhadap akses China kepada cip AI canggih mengehadkan bekalan pemecut Nvidia berprestasi tinggi. Keadaan ini mencipta dua kesan serentak untuk Huawei: kekangan bekalan bagi pasaran China, dan peluang strategik untuk menawarkan perkakasan tempatan kepada operator awan, pembeli sektor awam serta pembangun model AI. 1

Tawaran Huawei selari dengan usaha China untuk membangunkan infrastruktur AI sendiri. Dalam konteks ini, nilai jualannya bukan hanya prestasi penanda aras bagi setiap cip, tetapi juga ketersediaan bekalan, sokongan tempatan dan platform hujung ke hujung yang boleh dipasang pada skala perusahaan atau nasional.

Namun, Nvidia mempunyai kelebihan yang lebih sukar ditandingi daripada perkakasan semata-mata. Ekosistem CUDA Nvidia merangkumi alat pembangunan matang, pustaka perisian, kemahiran pembangun dan keserasian aplikasi yang luas. Semua ini menjadikan kos berpindah ke platform lain tinggi. Huawei perlu membuktikan bahawa pemindahan model, penalaan, operasi harian dan penskalaan beban kerja pada Ascend boleh dilakukan secara praktikal—bukan sekadar menjanjikan kuasa pengiraan sistem yang lebih besar.

Perisian CANN menjadi ujian sebenar

Huawei melaporkan komuniti CANN—platform perisian pengkomputeran AI syarikat itu—mempunyai 5,270 pembangun aktif bulanan. Angka ini bertujuan menunjukkan ekosistemnya sedang berkembang. Pembangun tersebut boleh membantu memperbaiki kerangka kerja, operator, pemindahan model dan alat pembangunan. 5

Walau begitu, ekosistem itu masih jauh lebih kecil dan kurang mantap berbanding komuniti CUDA global Nvidia. Penentu sebenar bukan sekadar bilangan pembangun aktif, tetapi sama ada ekosistem CANN dapat menghasilkan perisian bertaraf pengeluaran dan penggunaan berulang pada skala komersial.

Ringkasnya, Huawei cuba mengimbangi kelebihan cip dan CUDA Nvidia melalui interkoneksi pada skala sistem, bekalan domestik, permintaan yang menyokong dasar tempatan, serta ekosistem Ascend/CANN yang semakin berkembang. Peluang paling jelasnya berada dalam pasaran China yang terkesan oleh sekatan eksport, manakala keupayaan bersaing secara lebih meluas akan bergantung pada keserasian perisian, kebolehpercayaan pemasangan berskala besar dan prestasi berbanding harga dalam penggunaan sebenar.