AnswersPublished13 sources
Salesforce sasar hasil lebih AS$63 bilion pada 2030, pertaruhan besar pada AI perusahaan
Salesforce menyasarkan hasil melebihi AS$63 bilion bagi tahun fiskal 2030, kira kira AS$3.8 bilion atau 6% lebih tinggi daripada unjuran konsensus LSEG sebanyak AS$59.2 bilion. Sasaran baharu itu merangkumi Informatica, berbeza daripada sasaran terdahulu melebihi AS$60 bilion yang tidak memasukkan sumbangan pengambi...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 TerraImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Salesforce menyasarkan hasil melebihi AS$63 bilion bagi tahun fiskal 2030, kira kira AS$3.8 bilion atau 6% lebih tinggi daripada unjuran konsensus LSEG sebanyak AS$59.2 bilion.
- Sasaran baharu itu merangkumi Informatica, berbeza daripada sasaran terdahulu melebihi AS$60 bilion yang tidak memasukkan sumbangan pengambilalihan tersebut.
- Strategi AI Salesforce menumpukan data, aliran kerja, kebenaran dan tadbir urus perusahaan supaya ejen AI menggunakan CRM — bukan menggantikannya.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What revenue target did Salesforce set for fiscal 2030 at Dreamforce, how did it compare with Wall Street estimates and the inclusion of its. Article summary: Salesforce set a fiscal 2030 revenue target of more than $63 billion at Dreamforce, about $3.8 billion—or roughly 6%—above the $59.2 billion Wall Street consensus compiled by LSEG.. Topic tags: general web, agents, ai, automation, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnail
Sasaran 2030: lebih AS$63 bilion
Pada Dreamforce, Salesforce menetapkan sasaran hasil melebihi AS$63 bilion bagi tahun fiskal 2030. Angka itu kira-kira AS$3.8 bilion, atau sekitar 6%, lebih tinggi daripada konsensus Wall Street sebanyak AS$59.2 bilion yang dikumpulkan LSEG. 4
Perubahannya penting: sasaran terdahulu, iaitu lebih AS$60 bilion, secara jelas tidak memasukkan Informatica. Sasaran AS$63 bilion yang dikemas kini pula mengambil kira perniagaan pengurusan data itu selepas pengambilalihannya. 15
Mengapa CRM masih penting dalam era AI
Ketua Pegawai Eksekutif Marc Benioff melihat teknologi perusahaan sedang beralih daripada skrin perisian dan arahan teks (prompt) yang berdiri sendiri kepada ejen AI serta antara muka yang lebih dinamik. Namun, hujah Salesforce ialah ejen AI masih memerlukan data pelanggan yang boleh dipercayai, kebenaran pengguna, logik perniagaan, aliran kerja dan kawalan tadbir urus.
Maka, matlamatnya bukan sekadar menambah ciri AI pada CRM. Salesforce mahu CRM menjadi lapisan operasi yang dikawal — tempat AI mendapatkan konteks dan melaksanakan tindakan dengan mematuhi identiti, akses serta peraturan organisasi. Pendekatan ini ialah jawapan syarikat kepada kebimbangan bahawa AI boleh menghakis permintaan terhadap perisian CRM tradisional.
Produk dan kerjasama AI yang menjadi taruhan Salesforce
- AIforce ialah lapisan antara muka langsung yang membawa keupayaan Salesforce ke tempat pekerja dan ejen AI menjalankan tugas. Salesforce berkata pelanggan boleh menggunakan AI berasaskan data yang dipercayai merentas saluran atau peranti tanpa membina semula susunan teknologi sedia ada.
- Koa ialah model penaakulan CRM Salesforce yang dibina berasaskan Nvidia Nemotron. Ia direka untuk menggunakan konteks perniagaan CRM bagi membantu keputusan yang lebih pantas dan lebih bermaklumat dalam interaksi pelanggan serta aliran kerja kompleks.
- Claudeforce memperluas kerjasama dengan Anthropic. Ia menggabungkan penaakulan Claude dengan apa yang Salesforce panggil trusted enterprise harness: data, aliran kerja, logik perniagaan, tindakan dan tadbir urus syarikat.
- Kerjasama dengan Google Cloud dan AWS membawa idea yang sama: pelanggan sepatutnya boleh menggunakan lapisan data dan aliran kerja Salesforce yang dikawal bersama model AI serta persekitaran awan pilihan mereka, dan bukannya dipaksa bergantung pada satu penyedia model asas sahaja. Integrasi Google sebelum ini melibatkan model Gemini dalam platform Agentforce, manakala kerjasama AWS bertujuan membawa data CRM dan ejen AI ke alat serta persekitaran AWS.
“Enterprise AI Harness”: kawalan sebagai nilai jualan
Seni bina Enterprise AI Harness Salesforce ditujukan kepada halangan utama penggunaan AI di organisasi besar: bagaimana memberi ejen akses kepada data proprietari dan keupayaan mengambil tindakan tanpa mengorbankan kawalan identiti, kebenaran, pematuhan, keselamatan dan kebolehauditan.
Jika pendekatan ini diterima luas, ia berpotensi membuka hasil baharu daripada ejen AI dan platform, mengukuhkan kebergantungan pelanggan pada Salesforce, serta mengekalkan peranan CRM sebagai sistem rekod utama. Namun, kelebihan tersebut masih perlu diterjemahkan kepada penggunaan berbayar yang berkekalan dan hasil tambahan yang boleh diukur.
Bukti awal — dan had tuntutannya
Salesforce turut mengetengahkan penggunaan ejen AI dalam persekitaran khidmat pelanggan berskala besar, termasuk pelaksanaan di Air India, sebagai contoh bahawa teknologinya digunakan dalam operasi sebenar, bukan sekadar demonstrasi produk.
Benioff juga mendakwa Hunter, ejen jualan keluar Salesforce, telah membina AS$500 juta dalam pipeline dalam satu suku tahun. 31
Namun, pipeline bukan hasil, tempahan (bookings) atau tunai. Salesforce tidak mendedahkan kadar penukaran Hunter, peringkat setiap urus niaga, nilai kontrak purata, tempoh untuk menutup jualan, kaedah atribusi, atau hasil sebenar yang terjana. Oleh itu, angka AS$500 juta itu lebih tepat dibaca sebagai petunjuk potensi penjanaan permintaan — bukan bukti pulangan kewangan yang telah direalisasikan.
Ringkasnya, sasaran AS$63 bilion mencerminkan keyakinan Salesforce bahawa data dan tadbir urus perusahaan akan menjadi semakin bernilai apabila ejen AI digunakan secara meluas. Tetapi untuk membuktikan strategi itu, syarikat perlu menunjukkan bahawa ejen dan antara muka baharunya benar-benar menghasilkan pendapatan tambahan yang mampan.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Salesforce sasar hasil lebih AS$63 bilion pada 2030, pertaruhan besar pada AI perusahaan"?
Salesforce menyasarkan hasil melebihi AS$63 bilion bagi tahun fiskal 2030, kira kira AS$3.8 bilion atau 6% lebih tinggi daripada unjuran konsensus LSEG sebanyak AS$59.2 bilion.
What are the key points to validate first?
Salesforce menyasarkan hasil melebihi AS$63 bilion bagi tahun fiskal 2030, kira kira AS$3.8 bilion atau 6% lebih tinggi daripada unjuran konsensus LSEG sebanyak AS$59.2 bilion. Sasaran baharu itu merangkumi Informatica, berbeza daripada sasaran terdahulu melebihi AS$60 bilion yang tidak memasukkan sumbangan pengambilalihan tersebut.
What should I do next in practice?
Strategi AI Salesforce menumpukan data, aliran kerja, kebenaran dan tadbir urus perusahaan supaya ejen AI menggunakan CRM — bukan menggantikannya.