Somni Fullive.ai mahu mempelajari tidur anda, malam demi malam

Somni ialah produk tidur pertama Fullive.ai: sistem di sisi katil yang beroperasi tanpa skrin dan tanpa sentuhan. Matlamatnya bukan sekadar merekodkan metrik tidur, sebaliknya menyelaras bunyi, cahaya dan aroma sepanjang malam—kemudian belajar daripada reaksi pengguna untuk memperhalusi pelarasan pada malam berikutnya. Fullive.ai menamakan pendekatan ini sebagai pembelajaran respons (response learning). 410

Apa yang Somni lakukan di sisi katil

Menurut laporan dan penerangan syarikat, Somni tidak memerlukan jam tangan pintar atau peranti boleh pakai. Perkakasannya dilaporkan merangkumi radar gelombang milimeter, susunan mikrofon dan penderia persekitaran. Gabungan ini direka untuk memantau isyarat seperti pernafasan, kadar denyutan jantung, pergerakan tubuh serta keadaan dalam bilik tidur. 47

Tindakannya pula tertumpu pada persekitaran, bukan campur tangan invasif:

• Bunyi untuk membantu pengguna tenang dan menyokong tidur sepanjang malam
• Cahaya untuk rutin sebelum tidur, pelarasan pada waktu malam dan proses bangun yang lebih lembut
• Aroma yang diselaraskan dengan unsur persekitaran tidur lain 410

Fullive.ai menyatakan Somni direka untuk membantu pengguna mula tidur, kekal tidur dan bangun dengan lebih semula jadi. Namun, ini ialah hasil sasaran produk, bukannya bukti bahawa ia merawat insomnia atau mana-mana keadaan perubatan. 10

Cara gelung “pembelajaran respons” berfungsi

Kebanyakan penjejak tidur berfungsi sebagai rekod: ia menerangkan apa yang berlaku pada malam sebelumnya. Sasaran Fullive.ai lebih jauh daripada itu—mempelajari perubahan terkawal yang nampaknya membantu seseorang individu dalam keadaan tertentu.

Gelung yang dicadangkan adalah seperti berikut:

1. Memerhati keadaan: mengumpulkan konteks fisiologi dan persekitaran ketika tidur.
2. Melaksanakan intervensi terhad: melaras satu kaedah, seperti bunyi atau pencahayaan.
3. Mengukur respons: menilai isyarat fisiologi dan tingkah laku selepas pelarasan dibuat.
4. Memperhalusi pelan seterusnya: mengekalkan atau mengubah intervensi pada malam berikutnya berdasarkan respons yang diperhatikan. 56

Fullive.ai menggambarkan setiap malam sebagai eksperimen kecil. Jika gabungan bunyi dan cahaya tertentu tidak kelihatan menghasilkan respons yang diingini, pelan malam berikutnya boleh diubah. Jika ia tampak membantu, maklum balas tubuh itu menjadi asas untuk pemilihan pada masa depan. 5

Dalam istilah syarikat, set data yang penting ialah “keadaan → intervensi → respons”. Aspirasi mereka bukan hanya untuk mengenal pasti corak tidur asas seseorang, tetapi menganggarkan cara individu itu mungkin bertindak balas apabila persekitaran tidurnya berubah. 56

“Model respons” dan cita-cita Bio-OS

Fullive.ai meletakkan Somni sebagai titik permulaan bagi strategi AI4Bio yang lebih besar, iaitu menggabungkan model AI dengan perkakasan yang digunakan dalam ruang kehidupan sebenar. Seni bina yang dilaporkan dirumuskan sebagai “sensors × foundation model × Bio-OS Harness.”

Secara ringkas, penderia mengumpulkan isyarat tubuh dan bilik; model mencadangkan strategi yang diperibadikan mengikut konteks fisiologi; manakala lapisan Bio-OS menyelaras proses penderiaan dan output fizikal dalam satu gelung tertutup. 6

Daripada situ muncul dua istilah utama:

• Model respons, yang bertujuan meramal cara seseorang mungkin bertindak balas terhadap intervensi terhad dalam keadaan fisiologi tertentu.
• Model dunia fisiologi (physiological world model), iaitu cita-cita jangka panjang untuk mewakili perubahan keadaan fisiologi mengikut masa, konteks dan intervensi. 6

Model dunia fisiologi itu masih arah penyelidikan yang bercita-cita tinggi, bukannya keupayaan Somni yang telah dibuktikan. Dalam penyelidikan AI bioperubatan, “world model” lazimnya merujuk kepada model yang mewakili sesuatu keadaan serta bagaimana ia berubah akibat gangguan, rawatan atau perubahan persekitaran. 1

Pembiayaan dan latar syarikat

Fullive.ai diasaskan di Beijing pada 2026 dan menggambarkan dirinya sebagai syarikat AI4Bio dengan pendekatan “model × body”, iaitu menggabungkan model kesihatan AI dengan perkakasan pintar yang boleh digunakan dalam kehidupan sebenar. 6

Laporan menyebut syarikat pemula ini menutup tiga pusingan pembiayaan dalam tempoh kurang setahun, dengan Hillhouse Capital mengambil bahagian dalam ketiga-tiganya. Pusingan kemudian dilaporkan diketuai oleh China Merchants Venture Capital, bersama pelabur lain. Dana itu, menurut syarikat, akan digunakan untuk penyelidikan dan pembangunan Somni, kemajuan pengeluaran serta kerja AI4Bio jangka panjang. 116

Pelaporan awam juga menggambarkan pasukan yang mempunyai pengalaman merentas AI, perkakasan dan pengkomersialan. Namun, butiran kakitangan tersebut wajar dilihat sebagai latar belakang yang dilaporkan oleh syarikat dan media, bukan bukti yang diaudit secara bebas.

Privasi, keselamatan dan jurang bukti

Peranti yang mendengar dan bertindak dalam bilik tidur memerlukan sempadan yang jelas. Fullive.ai menyatakan intervensi Somni dihadkan kepada kaedah persekitaran yang rendah gangguan—bunyi, cahaya dan aroma—manakala tindakan model beroperasi dalam had yang telah ditetapkan. 6

Syarikat itu turut menerangkan pendekatan peranti-ke-awan: bentuk gelombang radar mentah diutamakan untuk kekal secara tempatan, sementara maklumat yang dihantar ke awan disulitkan dan diminimumkan bagi mengurangkan pendedahan privasi. 6

Sama penting ialah perkara yang belum dapat dipastikan daripada laporan yang tersedia. Somni dilaporkan telah menjalani percubaan kelompok kecil dan bergerak ke arah pengeluaran serta pengesahan klinikal pada skala lebih besar sepanjang 2026. 46 Namun, sumber yang diberikan tidak membuktikan bahawa ia telah melengkapkan ujian klinikal besar, mendapat kelulusan sebagai peranti perubatan, atau menunjukkan keberkesanan rawatan untuk insomnia.

Mengapa tidur menjadi titik permulaan

Tidur menyediakan persekitaran yang agak berulang dan terkawal: tempoh pemerhatian pasif yang panjang, rutin malam yang lazimnya konsisten, serta pilihan tindakan persekitaran yang terhad. Ini menjadikannya tempat awal yang praktikal untuk menguji gelung penderiaan, intervensi dan pengukuran.

Haluan jangka panjang Fullive.ai adalah untuk memperluas gelung itu melangkaui tidur kepada pemulihan, tekanan dan penggunaan pada waktu siang. 69 Buat masa ini, aplikasi lebih luas tersebut masih merupakan cita-cita syarikat. Somni ialah ujian paling dekat: sama ada peranti tanpa sentuhan di sisi katil benar-benar dapat memperibadikan persekitaran tidur dengan selamat melalui maklum balas dunia sebenar dari semasa ke semasa.