Zhipu Jual Kredit AI di Tmall Seperti Tambah Nilai Data Telefon

Membeli akses kepada model AI canggih lazimnya memerlukan pengguna membuka akaun pembangun, memilih harga API dan memantau penggunaan melalui papan pemuka teknikal. Kedai perdana Zhipu AI di Tmall mengambil pendekatan yang lebih dekat dengan runcit pengguna: pembeli memilih GLM Coding Plan, membayar melalui Taobao, lalu menerima peruntukan kredit model yang ditetapkan. Secara praktikal, ia lebih menyerupai tambah nilai pelan data telefon atau memperbaharui langganan video berbanding membeli perisian perusahaan melalui kontrak. 1

Apa yang dijual Zhipu di Tmall

Kedai itu dibuka pada 2 September 2026 dengan langganan individu Lite, Pro dan Max, serta satu pelan tempat duduk standard untuk pasukan. Penyenaraian menawarkan pilihan pembelian bulanan, suku tahunan dan tahunan; harga tersebut dilaporkan bukan diskaun eksklusif Tmall. 16

Pelan	Harga bulanan yang disenaraikan	Kredit lima jam	Kredit mingguan
Lite	¥118	2,000	10,000
Pro	¥538	12,000	60,000
Max	¥1,078	28,000	140,000
Tempat duduk standard pasukan	¥598 setiap tempat duduk	Tidak dinyatakan dalam laporan kedai yang dibekalkan	Tidak dinyatakan dalam laporan kedai yang dibekalkan

Ketiga-tiga pelan peribadi menggunakan model GLM-5.3 Zhipu dan menyokong lebih 20 alat ejen pengekodan, termasuk ZCode, Claude Code dan Codex, menurut laporan tentang kedai tersebut. 17

Inilah perubahan ke arah produk pengguna: pelanggan bukan membeli pelaksanaan model khusus atau hubungan perkhidmatan tanpa had. Mereka membeli pakej kapasiti yang boleh dikenal pasti, pada harga yang mudah dibandingkan dan melalui proses pembayaran yang sudah biasa.

Bagaimana sistem kredit menjadikan penggunaan lebih mudah dijangka

Dokumentasi Zhipu menetapkan dua had bagi setiap pelan peribadi:

• Peruntukan kredit lima jam, yang diperbaharui secara dinamik lima jam selepas kredit digunakan.
• Peruntukan kredit mingguan, yang bermula apabila langganan diaktifkan dan ditetapkan semula setiap tujuh hari. 17

Reka bentuk ini memisahkan lonjakan kerja pengekodan yang berat dalam tempoh singkat daripada jumlah penggunaan pelanggan bagi keseluruhan minggu. Sebagai contoh, pengguna Lite mempunyai 2,000 kredit dalam tetingkap lima jam bergerak, tetapi tidak boleh melepasi 10,000 kredit dalam seminggu. Pelan Pro dan Max menaikkan kedua-dua siling tersebut. 17

Kredit dikaitkan dengan penggunaan sebenar, bukannya bersamaan dengan jumlah arahan tetap. Dokumentasi Zhipu menerangkan pengiraan berdasarkan token input, token input yang dicache, token output dan pengganda yang terpakai. 17 Maka, jumlah arahan yang boleh dihantar berubah mengikut tugasan, panjang konteks dan tingkah laku model. Sebagai gambaran kasar, notis kemas kini pelan Zhipu pada Julai menganggarkan Lite boleh menyokong sehingga kira-kira 80 arahan bagi setiap lima jam dan 400 seminggu; Pro dianggarkan sekitar 400 dan 2,000, manakala Max sekitar 1,600 dan 8,000. 18

Kelebihan utamanya ialah keterlihatan. Berbanding langganan yang kelihatan “tanpa had” tetapi tertakluk pada penghadangan yang tidak jelas, pelan ini menunjukkan kapasiti jangka pendek dan siling mingguan. Had itu tidak hilang, tetapi menjadi lebih mudah difahami dan dirancang dari segi kos.

Daripada kuota terhad kepada produk runcit

Satu laporan mengenai sejarah produk menyatakan bahawa Coding Plan dilancarkan pada September 2025, berdepan catuan kuota mulai Januari 2026 selepas permintaan meningkat sekitar GLM-4.7, dan kembali dijual secara terbuka pada 31 Julai selepas beralih kepada sistem kredit. Peristiwa awal ini ialah konteks yang dilaporkan, bukan fakta yang disahkan secara bebas oleh dokumentasi rasmi yang dibekalkan.

Yang didokumenkan secara langsung ialah semakan penggunaan pada penghujung Julai serta struktur kuota dua tetingkapnya. 18 Penyenaraian di Tmall kemudiannya penting kerana ia membawa pelan tersebut daripada pembelian AI khusus kepada katalog e-dagang biasa. Langganan pengekodan kini boleh ditemui, dibandingkan dan dibeli dalam persekitaran yang sama digunakan pengguna untuk barangan harian.

Mengapa kedai ini penting dari sudut komersial

Kedai itu seiring dengan peningkatan ketara hasil Zhipu yang berasaskan penggunaan. Bagi enam bulan berakhir 30 Jun 2026, Zhipu melaporkan hasil sebanyak ¥953.9 juta, meningkat 399.7% berbanding tahun sebelumnya. Hasil platform terbuka dan API berjumlah ¥825.2 juta — 86.5% daripada jumlah hasil, berbanding 15.2% dalam tempoh sama tahun sebelumnya.

Angka tersebut tidak membuktikan jualan Tmall akan menjadi pemacu hasil utama. Namun, ia menjelaskan mengapa produk kredit yang distandardkan selari dengan strategi syarikat: campuran perniagaan yang dilaporkan telah beralih kepada akses yang disampaikan dan dibilkan melalui platform awan serta API. Pelan pengekodan berpakej ialah satu lagi cara menjual penggunaan kapasiti sedemikian secara berulang.

Sebahagian daripada pasaran runcit token AI China yang sedang muncul

Kedai Zhipu bukan lagi eksperimen terpencil. Tmall kemudiannya memperkenalkan “AI Space Station” yang membawa perkhidmatan daripada Alibaba Cloud, Zhipu, Kimi dan MiniMax. Ruang itu menawarkan pelan token, langganan pengekodan dan pakej bayar mengikut penggunaan, dengan penghantaran melalui kod penebusan atau tambah nilai terus ke akaun pengguna.

Pembingkaian sebagai produk runcit ini berlaku serentak dengan pertumbuhan pesat penggunaan token. Purata panggilan token harian China melebihi 140 trilion pada Mac 2026, menurut angka yang dipetik oleh Global Times. Operator telekom utama juga sudah mula menjual pakej token kepada pengguna, termasuk pelan bermula pada ¥9.9 sebulan, menurut People’s Daily Online.

Ini tidak bermakna token AI semudah atau boleh ditukar ganti seperti data mudah alih. Kualiti model, saiz konteks, panjang output, integrasi alat dan pengganda kredit masih menentukan apa yang sebenarnya diterima pelanggan. Namun antaramuka komersialnya sedang berubah: inferens AI semakin dibungkus sebagai utiliti runcit berulang yang boleh diukur.

Perkara praktikal untuk pembangun

Bagi pembangun yang mahu memilih GLM Coding Plan, keputusan itu bukan sekadar tentang janji umum “akses AI”, tetapi tentang memadankan beban kerja dengan dua siling penggunaan yang nyata:

1. Pilih Lite untuk tugasan pengekodan kecil dan sekali-sekala jika 10,000 kredit mingguan serta penggunaan singkat mencukupi.
2. Pertimbangkan Pro atau Max untuk kerja berasaskan ejen yang kerap apabila repositori lebih besar, lelaran berulang atau sesi lebih panjang memerlukan peruntukan lima jam dan mingguan yang lebih tinggi.
3. Semak meter kredit, bukan harga bulanan semata-mata. Kredit terbit daripada penggunaan token dan boleh susut pada kadar berlainan mengikut jenis permintaan. 17
4. Anggap Tmall sebagai saluran pembelian, bukan semestinya produk berbeza. Harga yang dilaporkan sepadan dengan harga pelan Zhipu sendiri, bukannya diskaun khas Tmall. 6

Perubahan yang lebih besar bukan sekadar kewujudan kedai tersebut. Zhipu membentangkan kapasiti model pengekodan dalam unit yang boleh dikenali, dibandingkan dan ditambah nilai oleh pengguna — mendekatkan akses AI kepada logik runcit pelan tambah nilai.