China mendahului penghantaran robot humanoid, tetapi detik ‘ChatGPT’ masih belum tiba

China nampaknya semakin hampir kepada titik perubahan dari segi skala pengeluaran dan kos, tetapi belum mencapai detik “ChatGPT” yang sebenar bagi robot humanoid. Dominasi penghantaran dan ekosistem industri yang disokong kerajaan boleh mempercepatkan kitaran pembangunan. Namun, penggunaan hari ini masih lebih bersifat eksperimen dan penjanaan data berbanding robot yang benar-benar boleh bekerja secara autonomi dalam kilang, gudang atau rumah yang tidak tersusun. 27

Apa yang sudah dicapai China

China telah membina momentum kukuh di bahagian bekalan. Lebih 150 syarikat robot humanoid dilaporkan beroperasi, di samping penglibatan meluas syarikat, universiti dan institut penyelidikan. 6

Sokongan kerajaan juga sangat besar: subsidi, pelepasan cukai, zon pembangunan, galakan penggunaan domestik serta kerjasama penyelidikan awam-swasta. 1 Laporan turut menyebut lebih AS$20 bilion diperuntukkan kepada sektor itu dalam setahun, selain dana dirancang bernilai 1 trilion yuan, kira-kira AS$137 bilion, untuk syarikat pemula AI dan robotik. 4

Kelebihan China bukan sekadar jumlah robot yang dihantar. Kos pengumpulan data melalui teleoperasi yang semakin menurun, bersama kewujudan platform humanoid komersial, boleh membantu syarikat mengumpul data latihan dan mengulang baik perkakasan dengan lebih pantas. 5

Mengapa ini belum lagi satu kejayaan besar

Ambang yang penting bukan robot boleh menari, bertinju atau melakukan demonstrasi yang telah dilatih rapi. Ukuran sebenar ialah robot yang boleh ditempatkan di lokasi asing, memahami arahan suara atau teks biasa, lalu menyiapkan kira-kira 80% tugasan baharu yang diminta tanpa pengaturcaraan khusus untuk setiap tugasan. 3

Bukti pengeluaran dan penggunaan semasa belum menunjukkan tahap itu dicapai pada skala besar. Daripada lebih 20,000 robot humanoid yang dihasilkan di seluruh dunia pada 2025, dianggarkan hanya 10% digunakan dalam aplikasi dunia sebenar. Selebihnya kebanyakannya disalurkan ke institusi penyelidikan, projek pengumpulan data dan hiburan. 7

Corak ini menunjukkan industri masih membina gelung maklum balas penting — perkakasan, teleoperasi, data, simulasi dan model AI — bagi mencapai autonomi yang teguh. Ia belum sama dengan kewujudan tenaga kerja robot yang produktif secara meluas. 57

Halangan utama ialah penyepaduan keseluruhan sistem. Persepsi visual, navigasi, manipulasi objek, keselamatan, hayat bateri, serta keupayaan menggeneralisasi tugasan semuanya perlu berfungsi serentak dalam persekitaran sebenar yang berselerak dan berubah-ubah. Bukti yang tersedia tidak menunjukkan robot China boleh memenuhi penanda aras 80% itu secara konsisten ketika ini. 37

Jangka masa: ramalan luas, bukan kepastian

Wang Xingxing, pengasas Unitree, menyatakan sasaran itu mungkin dicapai dalam dua hingga tiga tahun jika kemajuan berlaku pantas, tetapi mengakui tempohnya boleh menjadi jauh lebih lama jika kemajuan perlahan. 3

Ini ialah unjuran daripada seorang eksekutif industri, bukan pencapaian keupayaan yang telah disahkan secara bebas. Jurang antara pertumbuhan pengeluaran yang pesat dengan penggunaan dunia sebenar yang masih terhad menjadikan kemajuan besar pada penghujung dekad 2020-an munasabah, tetapi belum boleh dianggap pasti. 37

Penilaian yang paling berhati-hati: China antara negara yang paling berpotensi mencapai penanda aras tersebut, tetapi industrinya masih berada dalam fasa pengesahan keupayaan pra-komersial, bukannya di ambang penggunaan autonomi secara besar-besaran. 127

Dasar kerajaan dan akses antarabangsa

Model dasar China — subsidi berskala besar, pembinaan kapasiti awal dan persaingan untuk menurunkan kos — boleh mempercepatkan proses menjadikan perkakasan robot lebih murah dan meluas, bahkan sebelum autonomi serba guna tercapai. 2

Kebergantungan pada universiti, makmal, tapak rintis dan pengumpulan data yang disokong kerajaan ialah satu kekuatan untuk tujuan eksperimen. Pada masa yang sama, ia menandakan model penggunaan yang mampu bertahan secara ekonomi tanpa subsidi atau program rintis belum dibuktikan pada skala luas. 167

Penguasaan penghantaran China juga tidak semestinya bermaksud akses global akan terbuka luas. Negara lain mungkin melihat robot yang sentiasa bersambung dan sarat sensor sebagai isu keselamatan siber atau risiko kepada infrastruktur kritikal. Sumber yang diberikan tidak cukup untuk menetapkan skop atau status undang-undang tepat bagi sekatan asing tertentu, tetapi kebimbangan strategik itu berasas.

Ujian sebenar yang perlu diperhatikan

Jadi, penentu sebenar bukan bahagian penghantaran global, jumlah unit yang dibuat atau video demonstrasi yang menarik perhatian. Ujiannya ialah sama ada robot boleh menunjukkan kejayaan yang diukur secara bebas dalam tugasan baharu, dengan campur tangan manusia yang minimum, pada kos dan tahap kebolehpercayaan yang membuat pelanggan sektor pembuatan serta logistik mahu memperbaharui penggunaan — tanpa bergantung pada subsidi atau projek rintis.

China jelas mempunyai kedudukan yang kuat untuk mempercepatkan perlumbaan ini. Namun, buat masa ini, industri robot humanoidnya lebih hampir kepada ledakan skala perkakasan berbanding detik autonomi serba guna yang benar-benar setanding dengan kesan ChatGPT.