OpenAI buka beta awam Agents API, bawa harness Codex ke aplikasi pembangun

OpenAI mengumumkan pada 10 September—dilaporkan secara meluas pada 11 September 2026—bahawa Agents API memasuki beta awam. Ia membawa harness (lapisan masa jalan dan orkestrasi) yang digunakan oleh Codex kepada pembangun sebagai perkhidmatan terurus. Pembangun hanya perlu menentukan tugasan, model, alatan dan persekitaran pelaksanaan; OpenAI pula mengendalikan gelung agent serta penambahbaikan berterusan pada harness tersebut. 11

Apa yang pembangun kawal, dan apa yang diurus OpenAI

Pembangun masih menentukan alatan, pengetahuan dan beban kerja agent. Namun, OpenAI mengurus bahagian yang lazimnya perlu dibina sendiri untuk sistem agent pengeluaran: orkestrasi, sesi berterusan, pengurusan konteks dan pemulihan apabila berlaku kegagalan. 11

Agent boleh dijalankan dalam tiga pilihan infrastruktur:

• sandbox yang dihoskan OpenAI;
• infrastruktur dihoskan sendiri oleh pembangun; atau
• sandbox daripada rakan kongsi bersepadu: Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop dan Vercel. 11

Ciri teknikal untuk tugasan agent yang panjang dan kompleks

Harness terurus itu menyediakan beberapa fungsi yang menyasarkan aliran kerja berbilang langkah:

• Pemadatan konteks automatik apabila sesi menghampiri had tetingkap konteks, supaya kerja boleh diteruskan dalam sesi panjang.
• Carian alatan, yang memuatkan skema alatan berkaitan hanya apabila diperlukan.
• Panggilan alatan secara programatik, termasuk keupayaan memanggil alatan secara selari dan merantaikan panggilan.
• Mod berbilang agent, yang membolehkan kerja bebas diwakilkan kepada subagent yang berjalan serentak dengan konteks berasingan. 11

Asas Codex sumber terbuka, harga dan ketersediaan

Perkhidmatan ini dibina atas harness Codex sumber terbuka. Pembangun boleh meneliti kodnya, manakala versi terurus dikendalikan dan diselenggara oleh OpenAI. Agents API tersedia kepada semua pembangun dalam beta awam. 11

Tiada caj tambahan khusus untuk menggunakan Agents API: pengguna membayar token model dan alatan yang digunakan oleh agent. OpenAI menyatakan ia akan terus mengulang baik produk ini sepanjang tempoh beta sebelum menuju kepada ketersediaan umum. 11

Keputusan awal Ciridae perlu dilihat sebagai dakwaan pelanggan

OpenAI turut mengemukakan hasil yang dilaporkan oleh pelanggan. Ciridae dilaporkan meningkatkan skor penilaian daripada 0.71 kepada 0.85, manakala CTO syarikat itu berkata penggunaan subagent serentak mengurangkan kependaman sebanyak 4 kali ganda. Angka ini ialah hasil yang dilaporkan pelanggan, bukannya keputusan penanda aras bebas. 6 8

Data agent untuk ChatGPT Work dilancar serentak

Pada masa yang sama, OpenAI memperkenalkan Data agent dalam ChatGPT Work. Ia direka untuk menganalisis data syarikat yang telah diluluskan melalui perbualan, menyiasat perubahan, serta menghasilkan papan pemuka interaktif yang boleh dikongsi. Ia juga boleh menggunakan konteks semantik organisasi seperti definisi metrik dan hubungan antara data. 6

Sumber data yang disokong termasuk Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB dan Snowflake. Fail serta dokumen daripada Google Drive dan SharePoint juga boleh digunakan. 6

Data agent boleh bekerja merentas sistem analitik perniagaan dan kerjasama—termasuk Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau, ThoughtSpot, Slack dan e-mel—tertakluk pada tetapan akses oleh pentadbir serta kebenaran pada sumber asal. 6

GPT-Live-1 turut tersedia melalui API

OpenAI juga menjadikan GPT-Live-1 tersedia dalam API. Model suara dupleks penuh ini direka untuk mendengar ketika bercakap, membolehkan pengalaman perbualan suara yang lebih semula jadi. Harganya dilaporkan pada AS$0.05 seminit untuk lapisan suara hadapan. 4 12

Dakwaan berkaitan Yelp belum dapat disahkan

Sumber yang tersedia tidak memberikan bukti yang cukup kukuh untuk mengesahkan integrasi Yelp tertentu atau angka jumlah panggilan yang dikaitkan dengan pelancaran ini. Dakwaan tersebut tidak wajar dianggap sah tanpa sumber utama daripada Yelp atau OpenAI.

Kedudukan OpenAI dalam persaingan agent

Dari sudut reka bentuk produk, Agents API lebih daripada sekadar satu lagi rangka kerja agent. OpenAI cuba menawarkan runtime pengeluaran terurus yang menggantikan kerja pembangun membina sendiri lapisan orkestrasi, pengurusan konteks, penghalaan alatan, sesi tahan lama, sandbox dan penyelarasan berbilang agent. Ini secara praktikal mencabar pendekatan rangka kerja yang menyerahkan pembinaan serta pengendalian lapisan-lapisan tersebut kepada pembangun. Ini ialah tafsiran terhadap reka bentuk produk, bukan dakwaan bahawa OpenAI menamakan atau membandingkan penanda aras dengan pesaing tertentu. 11