DeepSeek V4.1-Flash Dilancar: Apa Yang Berubah untuk Pengguna V4-Pro

DeepSeek melancarkan DeepSeek-V4.1-Flash pada 10 September 2026, bukannya 11 September. Syarikat itu meletakkannya sebagai model multimodal natif yang lebih murah untuk digunakan melalui API, dan sebagai pengganti sementara kepada V4-Pro. Pelancaran ini penting bukan sekadar kerana model baharu, tetapi kerana pengguna API V4-Pro akan dipindahkan kepada V4.1-Flash secara automatik. 1310

Apa yang diumumkan DeepSeek

DeepSeek menyifatkan V4.1-Flash sebagai model paling kecil dalam keluarga seni bina baharunya. Menurut syarikat itu, seni bina ini direka untuk keupayaan yang lebih tinggi, inferens lebih pantas, daya pemprosesan lebih besar dan penskalaan kepada model yang lebih besar. Ia turut mempunyai kefahaman visual multimodal secara natif, iaitu imej dan teks diproses oleh model teras yang sama, bukan melalui komponen penglihatan berasingan. 1016

Model ini boleh digunakan melalui API DeepSeek dengan nama deepseek-flash. Pada masa yang sama, DeepSeek menghentikan model generasi terdahulu, iaitu V4-Flash dan V4-Flash-Vision-Exp. 1016

Menurut pengumuman DeepSeek dan laporan mengenai pelancaran itu, V4.1-Flash ialah model mixture-of-experts (MoE) dengan 552 bilion parameter serta reka bentuk causal encoder-decoder. Sebanyak 8 bilion parameter aktif digunakan ketika memproses input, manakala 16 bilion aktif bagi menjana output. Laporan juga menyatakan pemberat model dikeluarkan di bawah lesen MIT. 16

Tuntutan prestasi perlu diuji sendiri

DeepSeek menyatakan reka bentuk baharu itu meningkatkan keupayaan, kelajuan inferens dan daya pemprosesan. Laporan pelancaran pula menggambarkan V4.1-Flash sebagai lebih baik daripada V4-Pro bagi tugasan pengekodan dan ejen AI, pada kos operasi yang lebih rendah. 1

Namun, ini masih merupakan tuntutan DeepSeek dan laporan berdasarkan pelancaran, bukan pengesahan daripada ujian bebas yang membuktikan V4.1-Flash sentiasa lebih pantas atau lebih baik daripada V4-Pro dan model pesaing bagi semua jenis kerja. Keputusan sebenar boleh berubah mengikut arahan yang diberikan, jenis tugasan, perkakasan, tahap penggunaan serentak dan konfigurasi penggunaan alat.

Bagi pembangun, kedudukan produk ini jelas: V4.1-Flash wajar diuji untuk aplikasi multimodal, aliran kerja pengekodan dan tugasan berasaskan ejen AI apabila kos inferens serta daya pemprosesan menjadi pertimbangan utama.

Harga API Flash dan penggantian V4-Pro

DeepSeek menurunkan harga Flash berkuat kuasa 10 September. Pada waktu luar puncak, kadar yang diterbitkan ialah:

• AS$0.003 bagi setiap sejuta token input cache-hit
• AS$0.15 bagi setiap sejuta token input tanpa cache
• AS$0.60 bagi setiap sejuta token output

Harga pada waktu puncak adalah dua kali ganda berbanding kadar luar puncak. 15

Syarikat itu juga sedang menyederhanakan barisan produknya. Mulai 04:00 UTC pada 14 September — bersamaan 12:00 tengah hari waktu Beijing — permintaan V4-Pro dijadualkan dialihkan secara automatik kepada V4.1-Flash. Permintaan tersebut akan dicaj mengikut kadar Flash sehingga V4.1-Pro dilancarkan. 3

Ini menjadikan pelancaran tersebut lebih besar daripada kemunculan model biasa. Pasukan yang masih menggunakan titik akhir V4-Pro perlu menjangka perubahan model walaupun mereka tidak menukar titik akhir API. Bagi penggunaan kritikal dalam persekitaran produksi, pembangun patut membandingkan output, kependaman dan tingkah laku panggilan alat sebelum bergantung sepenuhnya pada peralihan itu.

Mengapa potongan harga ini penting

Kadar token rendah ini menonjolkan strategi DeepSeek: bersaing bukan hanya pada kemampuan model, tetapi juga pada kos penggunaan. Harga inferens yang lebih rendah boleh membantu pembangun menjalankan lebih banyak panggilan ejen, interaksi konteks panjang atau permintaan multimodal dengan perbelanjaan yang lebih terkawal.

Pada masa sama, harga agresif membawa dilema kepada penyedia AI. Ia mungkin meningkatkan penggunaan dan bahagian pasaran, tetapi turut menekan hasil bagi setiap token serta margin keuntungan. Bahan sumber yang diberikan tidak menyokong kesan harga saham semasa yang khusus ke atas syarikat seperti MiniMax, Z.AI atau Alibaba; oleh itu, dakwaan kesan pasaran langsung perlu dinilai dengan berhati-hati.

Latar IPO: naratif produk lebih kukuh, persoalan ekonomi masih ada

Pelancaran ini berlaku tidak lama selepas Reuters melaporkan bahawa DeepSeek telah mendapatkan CITIC Securities untuk membuat persediaan bagi kemungkinan tawaran awam permulaan domestik di STAR Market Shanghai, iaitu pasaran yang memberi tumpuan kepada syarikat teknologi. Sumber Reuters berkata syarikat itu menyasarkan untuk memulakan proses penyenaraian pada 2026, tetapi masa dan saiz tawaran masih belum jelas.

Model baharu yang menggabungkan pemberat terbuka, sokongan multimodal dan kos API rendah boleh mengukuhkan naratif produk DeepSeek menjelang kemungkinan penyenaraian. Namun, itu ialah inferens dan bukan alasan yang dinyatakan syarikat untuk pelancaran ini. Strategi harga rendah yang sama juga menimbulkan persoalan perniagaan utama: sama ada peningkatan permintaan mampu menampung hasil yang lebih rendah bagi setiap unit inferens.

Latar ketegangan AS-China

Beberapa hari sebelum pelancaran V4.1-Flash, nasihat bersama kerajaan Amerika Syarikat mendakwa DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, MiniMax, StepFun dan Z.AI menjalankan pengekstrakan keupayaan model AI peneraju dari AS secara sistematik dan pada skala industri melalui penyulingan pengetahuan (knowledge distillation). Nasihat itu mendakwa berbilion token diekstrak menerusi jutaan permintaan daripada model termasuk Claude, GPT, Gemini dan Grok, kemungkinan dengan pengetahuan kerajaan China. 17

Ini ialah dakwaan kerajaan AS, bukannya dapatan mahkamah. China menolak tuduhan itu sebagai tidak berasas dan berhujah bahawa tindakan AS bertujuan mengekalkan monopoli industri AI. Pegawai China juga menekankan kepentingan berdikari dalam teknologi, sambil tidak menutup ruang dialog.

Pertembungan antara pelancaran model besar dari China dan pertikaian ini memperlihatkan dua kuasa yang membentuk pasaran AI: persaingan pantas dalam teknologi serta harga di satu pihak, dan penelitian yang semakin ketat terhadap akses model, data latihan serta aliran teknologi rentas sempadan di pihak lain.

Kesimpulan

V4.1-Flash ialah usaha DeepSeek menjadikan model yang lebih kecil dalam keluarga seni bina baharunya sebagai pilihan lalai bagi lebih ramai pengguna API. Sokongan multimodal natif, pemberat terbuka, tuntutan kecekapan dan jadual harga kos rendah merupakan teras penawarannya. 101516

Bagi pengguna V4-Pro, perubahan paling nyata ialah migrasi automatik yang dijadualkan pada 14 September. Sementara itu, dakwaan kepimpinan prestasi model masih memerlukan penilaian bebas, manakala strategi harga DeepSeek dan pertikaian dasar AS-China akan menentukan sejauh mana besar kesan pelancaran ini. 317