Mengapa CEO SAP Ambil Alih AI: Masa Makin Suntuk untuk Buktikan Hasil

Dorongan AI SAP kini bukan lagi sekadar peluasan produk. Ia menjadi ujian sama ada syarikat itu mampu menukar kedudukannya dalam kewangan perusahaan, rantaian bekalan, perolehan dan sumber manusia kepada kelebihan yang berkekalan dalam era agen AI.

Inilah sebabnya penyusunan semula kepimpinan pada Julai 2026 begitu penting. SAP mempunyai cadangan seni bina yang jelas menerusi SAP Business AI Platform, Joule dan SAP Autonomous Suite. Namun, tekanan pasaran serta persoalan tentang kelajuan pelaksanaan bermakna syarikat itu perlu menunjukkan hasil pelanggan yang nyata dengan cepat. 12

Lembaga mahukan kejayaan yang boleh dibuktikan

Bloomberg melaporkan bahawa anggota lembaga penyeliaan SAP berpandangan syarikat itu memerlukan satu pencapaian besar dalam AI dalam beberapa bulan akan datang agar tidak ketinggalan jauh berbanding pesaing. Pengarah yang lebih optimistik pula meletakkan jangka masa sekitar dua tahun. 2

Kebimbangannya bukan kerana SAP tiada pangkalan pelanggan besar atau perniagaan awan. Sebaliknya, jangkaan pelabur sudah berubah: penyedia perisian perusahaan kini perlu membuktikan bahawa AI boleh menghasilkan automasi yang praktikal dalam operasi sebenar.

Keputusan SAP pada Januari 2026 menggambarkan tekanan itu. Bagi tahun penuh 2025, hasil awan meningkat 26% pada mata wang malar, sementara jumlah tunggakan kontrak awan meningkat 30%. Namun, unjuran awan bagi 2026 tidak mencapai jangkaan pasaran. Saham SAP jatuh 15% pada 29 Januari, kejatuhan sehari paling besar sejak Oktober 2020.

Dalam suku keempat, tunggakan awan semasa meningkat 16% seperti dilaporkan, atau 25% pada mata wang malar, kepada €21.1 bilion. Prestasi itu tidak menafikan kemajuan peralihan SAP ke awan, tetapi ia menjadikan ketahanan pertumbuhan dan keupayaan melaksanakan strategi AI jauh lebih penting di mata pelabur. Pada Ogos, UBS menurunkan penarafan SAP kepada Neutral, dengan alasan pelaksanaan AI berasaskan agen yang perlahan serta risiko pertumbuhan tunggakan awan terus menjadi perlahan.

Respons Klein: dekatkan AI kepada CEO

Penyusunan semula pada 1 Julai memusatkan tanggungjawab pembangunan produk AI. SAP tidak terus menggantikan Muhammad Alam, ahli lembaga eksekutif yang bertanggungjawab bagi produk dan kejuruteraan, selepas beliau memutuskan untuk tidak memperbaharui kontraknya yang tamat pada Mac 2027. Sebaliknya, tanggungjawabnya diagihkan kepada eksekutif lain. 9

Laporan mengenai rombakan itu menyatakan Christian Klein mengambil alih pasukan Alam, kecuali Industrial AI yang dipindahkan kepada COO Sebastian Steinhäuser. 49 Isyarat praktikalnya jelas: keputusan tentang platform AI, produk dan pelaksanaan kini menerima perhatian lebih langsung daripada ketua pegawai eksekutif, dengan ruang yang lebih kecil untuk tanggungjawab menjadi kabur antara unit.

Perubahan organisasi itu menyokong model Autonomous Enterprise SAP:

• Joule ialah lapisan interaksi pengguna.
• SAP Autonomous Suite ialah lapisan pelaksanaan operasi, termasuk aplikasi Industry AI.
• SAP Business AI Platform ialah asas yang menyatukan semuanya. 1

Rombakan organisasi semata-mata tidak akan melahirkan produk AI yang berguna. Namun, ia boleh mengurangkan halangan penyelarasan antara pasukan data, tadbir urus, keupayaan platform dan aplikasi aliran kerja. Semua komponen ini perlu berfungsi serentak sebelum sebuah agen perusahaan boleh dipercayai untuk menjalankan tugas yang memberi kesan besar kepada perniagaan.

Aset AI paling kuat SAP: konteks perniagaan yang dikawal

Peluang SAP bukanlah untuk menjadi pembina model AI serba guna seperti syarikat model hadapan. Kelebihan berpotensinya ialah konteks perniagaan yang telah lama tertanam dalam aliran kerja pelanggan perusahaan.

Pada acara Sapphire pada Mei, SAP memperkenalkan Business AI Platform sebagai persekitaran bersatu yang menggabungkan SAP Business Technology Platform, SAP Business Data Cloud dan SAP Business AI. SAP menggambarkannya sebagai asas bertadbir urus untuk membina serta menggunakan AI perusahaan yang berpaksikan konteks perniagaan. 12

Kedudukan ini penting dalam proses seperti penutupan akaun kewangan, kelulusan perolehan, pengurusan pengecualian rantaian bekalan atau pentadbiran HR. Automasi yang berguna dalam keadaan sebegitu memerlukan lebih daripada model yang pintar. Ia perlu memahami entiti perniagaan dan status proses, mematuhi kebenaran akses, mengekalkan jejak audit, serta melaksanakan tindakan dalam kawalan yang ditetapkan.

SAP juga menyatakan platformnya direka untuk menghubungkan data SAP dan bukan SAP tanpa memaksa pelanggan membina semula keseluruhan landskap data mereka. 3 Jika ia dapat berfungsi dengan andal dalam penggunaan sebenar, ciri itu boleh menjadikan platform tersebut lebih relevan kepada organisasi yang menggunakan pelbagai sistem teknologi.

Persoalan utama: agen diumumkan atau agen digunakan?

Visi produk SAP memang besar. Syarikat itu menyatakan terdapat lebih 50 Joule Assistants dan lebih 200 agen khusus merentas kewangan, pengurusan perbelanjaan, rantaian bekalan, pengurusan modal insan dan pengalaman pelanggan. 1920

Namun, lembaga dan pelabur mahukan bukti bahawa pelan hala tuju itu sedang berubah menjadi perisian yang boleh digunakan secara meluas. UBS menyatakan pada Ogos bahawa SAP telah menyediakan 17 agen AI sedia guna, dengan 15 lagi dalam fasa peningkatan pelaksanaan, dan menilai sasaran 200 agen menjelang akhir tahun sebagai mencabar.

Perbezaan itu tidak semestinya membatalkan visi produk SAP. Agen yang diumumkan, sedang dibangunkan, sedang dilancarkan dan telah digunakan dalam persekitaran pengeluaran ialah ukuran yang berbeza. Namun, ia menunjukkan bahawa angka tajuk utama tentang jumlah agen tidak boleh menggantikan bukti pelaksanaan.

Ukuran yang lebih bermakna ialah sama ada pelanggan boleh:

1. menggunakan agen dalam persekitaran pengeluaran dengan kawalan identiti, akses dan audit yang sesuai;
2. mengautomasikan kerja berbilang langkah merentas sistem SAP dan bukan SAP;
3. mengukur pengurangan masa proses, kos, risiko atau peningkatan mutu perkhidmatan; dan
4. meluaskan penggunaan dengan cara yang mengukuhkan tempahan awan, kadar kekal pelanggan dan hasil berulang.

Klein berkata pada September bahawa SAP sedang menyediakan 400 agen untuk dilancarkan pada bulan itu, diikuti gelombang seterusnya pada musim luruh. Itu ialah kenyataan produk berorientasikan masa depan, bukannya bukti nilai pelanggan yang berterusan. 3

Cara SAP boleh bersaing

SAP berdepan pesaing dengan kekuatan yang berlainan. Microsoft dan Google mempunyai ekosistem awan, model dan pembangun yang luas. Salesforce pula menguasai aliran kerja penting yang berhadapan pelanggan. Syarikat pemula yang dibina khusus untuk AI lazimnya boleh bergerak pantas dengan produk yang lebih sempit dan fokus.

Laluan SAP yang paling munasabah ialah menjadi lapisan orkestrasi dan pelaksanaan yang dipercayai bagi operasi perniagaan bernilai tinggi yang sememangnya berjalan melalui sistemnya. Cadangan ini paling kukuh apabila AI memerlukan data perniagaan yang disahkan, logik proses, kebenaran akses dan pengawasan manusia — bukan sekadar antara muka perbualan.

Namun, kelebihan itu hanya boleh dipertahankan jika SAP menjadikannya mudah dipraktikkan. Pelanggan akan menilai kebolehoperasian antara sistem, kebolehpercayaan, tadbir urus dan hasil perniagaan; bukannya siapa yang mengumumkan bilangan agen paling besar.

Tanda strategi ini benar-benar menjadi

SAP tidak perlu memenangi perlumbaan AI serba guna untuk membina kedudukan kukuh dalam AI perusahaan. Tetapi ia mesti membuktikan bahawa platformnya mampu menjalankan automasi terkawal pada skala besar, khususnya dalam persekitaran yang sudah memberinya pengetahuan proses yang mendalam.

Bukti terdekat termasuk penggunaan agen dalam pengeluaran bagi aliran kerja teras, kawalan yang boleh dipercayai untuk tindakan berimpak tinggi, penggunaan berjaya merentas landskap data campuran, serta petunjuk bahawa AI meningkatkan momentum komersial. Jangka masa yang dilaporkan oleh lembaga penyeliaan itu mencerminkan risiko utama SAP: jika pesaing menjadi lapisan AI lalai di atas sistem perusahaan terlebih dahulu, akses SAP kepada data dan aliran kerja bernilai tinggi mungkin kurang menentukan daripada yang dilihat hari ini. 2

SAP masih mempunyai asas yang kuat untuk strategi AI perusahaan. Persoalannya ialah sama ada struktur kepimpinan baharu dan seni bina platformnya dapat menukar asas itu kepada hasil pelanggan yang berulang dan terbukti, sebelum kesabaran pasaran semakin menipis.