USDA Uji Satelit dan AI untuk Perkemas Anggaran Tanaman

Jabatan Pertanian Amerika Syarikat (USDA) melancarkan projek perintis pemodenan data yang menggunakan imejan satelit dan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk memperbaik anggaran keluasan tanaman serta hasil tuaian di negara itu. Matlamatnya bukan sekadar mendapatkan angka yang lebih tepat dan pantas, tetapi juga mengurangkan beban pelaporan yang ditanggung petani. 12

Menteri Pertanian AS, Brooke Rollins, mengumumkan langkah itu pada 1 September 2026 di Farm Progress Show di Boone, Iowa. Ia menjadi sebahagian daripada Pelan Pemodenan Data USDA yang lebih luas. 12

Satelit, model tanaman dan maklumat petani akan digabungkan

Dalam projek perintis ini, USDA akan menilai sama ada imejan satelit yang dipertingkatkan dapat mengukuhkan pelaporan keluasan tanaman dan hasil tuaian. Jabatan itu akan bekerjasama dengan NASA serta agensi persekutuan lain, lalu menggabungkan imejan tersebut dengan:

• alat georuang;
• model tanaman;
• data daripada tinjauan petani; dan
• analisis menggunakan AI serta pembelajaran mesin. 1214

Yang penting, pendekatan ini tidak bermaksud satelit akan menggantikan maklumat daripada petani secara terus. Sebaliknya, data satelit dan model akan digunakan sebagai pelengkap kepada tinjauan pengeluar untuk menghasilkan anggaran yang lebih baik tentang kawasan yang ditanam dan prestasi tanaman. 114

Kurangkan kerja berulang dalam pelaporan petani

Pemodenan itu juga menyentuh cara USDA meminta dan mengurus maklumat daripada petani. Antara perubahan yang diterokai ialah akses tinjauan melalui telefon mudah alih yang lebih baik, perkongsian data secara selamat dalam USDA, serta penggunaan maklumat praisi apabila sesuai. 114

Dalam praktiknya, borang praisi boleh mengurangkan keperluan petani mengemukakan semula butiran yang sudah berada dalam rekod USDA. Jabatan itu juga mahu menerangkan dengan lebih jelas sebab sesuatu maklumat diminta dan bagaimana data tersebut akan digunakan. 114

USDA melihat langkah ini sebagai cara mengurangkan permintaan data bertindih dan memudahkan penyertaan secara sukarela. Penyertaan petani kekal penting kerana data tinjauan mereka masih menjadi input utama bagi statistik pertanian kerajaan AS. 1

Mengapa USDA bertindak sekarang?

Pengumuman ini dibuat ketika kebolehpercayaan anggaran tanaman USDA menjadi sasaran kritikan daripada petani, pedagang bijirin dan ahli ekonomi. Reuters melaporkan kebimbangan itu timbul susulan pengurangan kakitangan, amalan pengumpulan data yang telah lama digunakan, serta semakan besar terhadap anggaran keluasan tanaman jagung bagi 2025. 2

Taruhannya tinggi kerana laporan tanaman USDA diperhatikan rapat oleh pasaran pertanian. Laporan tersebut boleh mempengaruhi harga komoditi, harga yang diterima penanam dan keputusan berkaitan program pertanian persekutuan. Reuters melaporkan harga bijirin jatuh lebih 5% selepas USDA mengeluarkan anggaran muktamad pada Januari, sekali gus menambah tekanan kewangan terhadap penanam yang sudah berdepan pulangan lemah. 2

Atas sebab itu, pelan ini turut menjadi isu kepercayaan, bukan semata-mata projek teknologi. Rollins berkata data USDA bergantung pada kepercayaan dan penyertaan sukarela pengeluar. Sebelum pengumuman tersebut, USDA mendapatkan maklum balas mengenai pemodenan melalui sesi mendengar pandangan di pesta dan pameran pertanian. 12

Jadual pelaksanaan masih belum terperinci

USDA telah menyatakan alat dan sasaran projek perintis itu, namun belum mengeluarkan jadual pelaksanaan terperinci. Menurut Reuters, Timbalan Setiausaha USDA bagi penyelidikan, pendidikan dan ekonomi, Scott Hutchins, berkata jabatan itu menjangkakan hasil menjelang akhir tempoh pentadbiran Trump. 2

Sama ada projek ini benar-benar memperbaiki laporan tanaman akan bergantung pada beberapa perkara: kaedah yang telus, pengesahan rapi berbanding data tinjauan dan maklumat di peringkat ladang, serta perlindungan data sulit pengeluar. USDA berkata ia akan menilai kaedah tersebut dan menerbitkan metodologi sokongan. 1

Kesimpulannya

Projek perintis USDA bertujuan membina sistem statistik tanaman yang lebih moden dengan menggabungkan pemerhatian satelit, analisis georuang, model tanaman dan input petani. Kejayaannya bukan diukur pada penggunaan AI atau satelit semata-mata, tetapi pada kemampuan menghasilkan anggaran yang terbukti lebih tepat, pantas dan diyakini oleh petani serta pasaran. 12