Pada 3 September 2026, IFM melancarkan K2 Horizon: enam model asas AI berlesen Apache 2.0, daripada 0.9B hingga 375B parameter. Pelepasan ini merangkumi bobot, kod, data atau resipi pembinaan data, konfigurasi, titik semakan pertengahan, log latihan dan keputusan penilaian.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 TerraImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Abu Dhabi-based research institute IFM release on September 3, 2026, what does the K2 Horizon release include and enable researcher. Article summary: On September 3, IFM released K2 Horizon: six Apache 2.0 AI foundation models spanning 0.9 billion to 375 billion parameters, presented as a fully open-source model family rather than merely open-weight models. [1][2] ## . Topic tags: general, education, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with f
IFM (Institute of Foundation Models), institut yang bersekutu dengan Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) di Abu Dhabi, memperkenalkan K2 Horizon pada 3 September 2026. Ia ialah satu keluarga yang saling berkait, terdiri daripada enam model asas AI: 0.9B, 3.7B, 7B, 32B, 36B-A4B dan 375B-A23B parameter. Model serta kodnya dikeluarkan di bawah lesen Apache 2.0. 2
9
Perkara utama di sebalik pelancaran ini bukan sekadar pengguna boleh memuat turun model. IFM berkata K2 Horizon membuka lebih banyak rekod pembangunan berbanding pelepasan open-weight lazim, supaya proses pembinaan model boleh diperiksa dan dihasilkan semula.
Bagi setiap model, IFM menyatakan ia membuka bahan sepanjang kitaran latihan — daripada pralatihan hingga latihan pasca untuk penaakulan dan tugasan berasaskan ejen AI. Bahan yang diterbitkan termasuk:
Reuters turut melaporkan bahawa pakej itu merangkumi bobot, data latihan, kod, metodologi dan titik semakan pertengahan. Ini membolehkan penyelidik menjejaki semula proses pembangunan model serta cuba menghasilkan semula keputusannya. 2
Ada satu perincian penting: IFM menyebut data latihan atau resipi pembinaan data. Ertinya, tidak semestinya setiap set data diagihkan semula sepenuhnya, khususnya apabila terikat pada lesen data atau sekatan pengagihan. 9
Model open-weight menyediakan parameter terlatih yang membolehkan pembangun menjalankan atau menyesuaikan model. Namun, bobot sahaja tidak mendedahkan keseluruhan perjalanan pembinaannya — seperti komposisi data latihan, kaedah prapemprosesan, kod, tetapan latihan, keadaan model di pertengahan latihan dan proses latihan pasca.
K2 Horizon, menurut pendekatan yang dinyatakan IFM, membuka lapisan tambahan ini. Secara praktikal, pasukan bebas boleh menyemak bagaimana keputusan diperoleh, cuba mengulangi peringkat latihan, menguji dakwaan teknikal, dan menyesuaikan kerja tersebut untuk penyelidikan atau penggunaan lain. 2
9
Inilah maksud penting di sebalik kenyataan pengasas IFM, Eric Xing, bahawa keterbukaan sepatutnya membolehkan pihak lain “melihat data, mengikuti kaedah, menghasilkan semula keputusan, dan menambah baiknya.” 1
Perbezaannya lebih tepat dilihat sebagai satu spektrum tahap pendedahan, bukan sekadar label.
Perbezaan praktikalnya ialah pengesahan. Pengguna boleh menilai tingkah laku model bobot terbuka, tetapi pelepasan yang lebih lengkap memberi penyelidik bukti yang jauh lebih banyak untuk meneliti proses di sebalik tingkah laku tersebut.
Xing memberitahu Reuters bahawa IFM mahu mewujudkan titik rujukan tentang rupa sebenar pelepasan model yang benar-benar terbuka. 2 Matlamat yang dinyatakan ialah sains yang boleh dihasilkan semula, bukan sekadar mempercayai titik semakan akhir yang tidak telus.
Ketelusan itu juga berpotensi penting di luar dunia penyelidikan. Artifak pembangunan yang lebih lengkap boleh memberikan bahan kepada pembuat dasar, pengawal selia dan kumpulan kepentingan awam untuk meneliti dakwaan berkaitan keupayaan, kaedah dan risiko model, tanpa bergantung sepenuhnya pada rumusan pembangunnya. 2
IFM turut berhujah bahawa keterbukaan tidak semestinya mengorbankan keupayaan. Bahan pelancarannya meletakkan K2 Horizon sebagai keluarga model untuk penaakulan, matematik, pengekodan, penggunaan alat dan tugasan ejen AI. Namun, ini ialah dakwaan prestasi IFM dan bukannya pengesahan bebas. 1
9
K2 Horizon merangkumi model kecil untuk perkakasan dengan sumber terhad hingga model utama mixture-of-experts berskala besar.
| Model | Kegunaan yang diterangkan IFM |
|---|---|
| 0.9B | Peranti tepi (edge) dengan sumber terhad, termasuk peranti boleh pakai seperti jam tangan dan cermin mata pintar. |
| 3.7B | Kegunaan pada peranti dan berorientasikan telefon. |
| 7B | Kegunaan pada peranti, dengan penekanan pada kejuruteraan perisian dan tugasan penyelidikan yang lebih mendalam. |
| 32B | Pengehosan setempat, termasuk komputer riba, stesen kerja dan pelayan di premis. |
| 36B-A4B | Model jarang (sparse) untuk penggunaan setempat dan di premis. |
| 375B-A23B | Model utama bagi penaakulan, penyelidikan, kejuruteraan perisian dan kerja ejen AI jangka lebih panjang yang lebih mencabar. |
IFM berkata seni bina, antara muka, alatan dan pendekatan penghalaan yang dikongsi direka supaya pembangun boleh beralih daripada model kecil kepada model lebih besar tanpa menukar aliran kerja penggunaan. 1
Pelancaran ini menyokong aspirasi Emiriah Arab Bersatu (UAE) untuk memainkan peranan yang lebih besar dalam AI peringkat hadapan. IFM dilancarkan oleh MBZUAI, dan K2 Horizon menyediakan keluarga model asas yang boleh digunakan di peringkat global, dengan artifak pembangunannya dimaksudkan agar boleh dicapai oleh penyelidik dan pembangun di luar Abu Dhabi. 1
2
Sama ada pelepasan ini akan menjadi piawaian berkekalan bagi keterbukaan AI bergantung pada sejauh mana bahan tersebut benar-benar boleh digunakan dan sama ada pasukan luar dapat menghasilkan semula serta mengembangkan hasil kerja itu secara bebas. Namun, mesej K2 Horizon jelas: dalam AI, keterbukaan sepatutnya membawa makna lebih luas daripada sekadar kebolehan memuat turun model yang sudah siap. 2
9
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Pada 3 September 2026, IFM melancarkan K2 Horizon: enam model asas AI berlesen Apache 2.0, daripada 0.9B hingga 375B parameter.
Pada 3 September 2026, IFM melancarkan K2 Horizon: enam model asas AI berlesen Apache 2.0, daripada 0.9B hingga 375B parameter. Pelepasan ini merangkumi bobot, kod, data atau resipi pembinaan data, konfigurasi, titik semakan pertengahan, log latihan dan keputusan penilaian.
Rangkaian ini meliputi penggunaan pada peranti kecil dan telefon, pengehosan setempat serta pelayan di premis, hingga tugasan penaakulan dan ejen AI yang lebih berat.