Zhipu Bawa Langganan Pengekodan AI ke Rak Runcit Tmall

Bagi pengguna biasa, membeli kuasa pengkomputeran AI di kedai e-dagang mungkin kedengaran seperti membeli langganan video atau tambah nilai data mudah alih. Itulah perubahan yang dibawa oleh kedai utama Zhipu AI di Tmall.

Kepentingannya bukan semata-mata kerana model pengekodan itu mendapat keupayaan baharu, tetapi kerana cara kapasiti AI dijual berubah. Pengguna kini boleh melihat pelan, memasukkannya ke troli dan membayar melalui saluran runcit digital arus perdana. Laporan menyifatkannya sebagai kali pertama syarikat model besar yang tersenarai meletakkan produk AI terasnya di rak e-dagang arus perdana. 1114

Apa yang dijual oleh Zhipu di Tmall?

Kedai itu dilancarkan pada 2 September dengan langganan GLM Coding Plan: Lite, Pro, Max dan pelan pasukan standard. Harga senarai bulanan individu yang dilaporkan ialah ¥118, ¥538 dan ¥1,078, manakala pelan pasukan standard bermula pada ¥598 bagi setiap tempat duduk sebulan. Pelanggan boleh memilih bil bulanan, suku tahunan atau tahunan.

Ini bukan bungkusan token API mentah yang dibeli sekali sahaja. Coding Plan ialah langganan dengan had berasaskan kredit. Pelaporannya menerangkan dua jendela elaun serentak: had bergerak lima jam dan had mingguan. Lite, sebagai contoh, dilaporkan menyediakan 2,000 kredit bagi setiap lima jam dan 10,000 kredit seminggu; Pro menawarkan 12,000 dan 60,000, manakala Max menawarkan 28,000 dan 140,000.

Terdapat laporan yang tidak konsisten yang menyebut 10,000 kredit Lite sebagai elaun bulanan. Namun, perbandingan peringkat dan laporan yang memfokuskan pelan ini menyatakannya sebagai had mingguan. Pembeli wajar menyemak terma semasa di kedai sebelum membuat pembelian.

Mengapa sistem kredit penting untuk pembangun

Sistem kredit menjadikan pertukaran antara harga dan penggunaan lebih jelas berbanding janji pelan “tanpa had” yang kabur. Pembangun perlu memilih tahap kapasiti berdasarkan beban kerja yang dijangka, sambil mengambil kira kedua-dua had penggunaan jangka pendek dan had mingguan. Butiran pelan yang dilaporkan juga menunjukkan penggunaan pada waktu bukan puncak boleh menggunakan kredit pada kadar separuh daripada kadar biasa. 18

Produk ini dibina untuk aliran kerja ejen pengekodan, bukannya satu antaramuka Zhipu sahaja. Liputan penyenaraian Tmall menyatakan pelan berasaskan GLM-5.3 itu serasi dengan lebih 20 alat ejen, termasuk ZCode, Claude Code dan Codex. Secara berasingan, dokumentasi pelan menyatakan akses Coding Plan berbeza daripada integrasi berasaskan SDK atau API tersuai dan mungkin terhad kepada alat yang disokong. 17

Bezanya penting: Zhipu membungkus langganan untuk aliran kerja pembangun, sedangkan platform lebih luasnya turut menjual penggunaan model melalui API dan Model-as-a-Service (MaaS).

Daripada jualan terhad kepada saluran runcit

Pelancaran Tmall ini menyusuli tempoh apabila permintaan terhadap model pengekodan dan pengurusan kapasiti menjadi isu utama dalam kisah komersial Zhipu. Laporan industri menyebut Coding Plan bermula pada September 2025, berdepan catuan ketika permintaan berkaitan GLM-4.7 pada Januari 2026, dan kembali kepada jualan terbuka pada 31 Julai. Butiran sejarah produk ini datang daripada laporan industri, bukan pendedahan kewangan syarikat, maka ia perlu ditafsir dengan berhati-hati. 7

Namun logik perniagaan kedai itu jelas: pasaran runcit boleh mengubah pembelian khusus kepada langganan yang sentiasa tersedia dan dibezakan mengikut harga. Ia mengurangkan kerumitan bagi pembangun individu serta pasukan kecil, sambil memberi Zhipu saluran pengedaran yang lebih menonjol di luar platform pembangunnya sendiri.

Tmall pula bergerak pantas membina kategori ini. Sehari selepas pelancaran Zhipu, platform itu memperkenalkan AI Space Station, atau Pusat Tambah Nilai Token, yang menawarkan produk langganan daripada beberapa penyedia model. 11

Apa yang dikatakan langkah ini tentang perniagaan Zhipu

Kedai tersebut dibuka ketika Zhipu memperluas perniagaan model awannya selepas penyenaraian di Hong Kong pada Januari. Menurut Reuters, syarikat itu mencatat hasil separuh pertama 2026 sebanyak ¥953.9 juta, meningkat 400% tahun ke tahun. 1 Laporan keputusan interimnya pula menyatakan hasil daripada platform terbuka dan API menyumbang 86.5% daripada hasil separuh pertama, tanda peralihan ketara kepada penggunaan model yang dihantar melalui awan. 4

Namun, pertumbuhan hasil yang pesat tidak sama dengan keuntungan yang sudah terbukti. Zhipu melaporkan kerugian bersih kira-kira ¥2.0 bilion bagi separuh pertama tahun itu, walaupun kerugian tersebut mengecil berbanding tahun sebelumnya. 14

Justeru, Tmall lebih wajar dilihat sebagai percubaan pengedaran dan pemerolehan pelanggan dalam perniagaan penggunaan AI yang sedang berkembang pantas—bukan bukti bahawa langganan runcit telah menyelesaikan kos ekonomi pembangunan model AI canggih. Ujian sebenar ialah sama ada pembeli runcit memperbaharui langganan, meningkatkan penggunaan, dan berbuat demikian pada margin yang mampu menampung kos infrastruktur serta penyelidikan di belakang perkhidmatan itu.

Petanda pasaran perdagangan token AI di China

Kepentingan lebih luasnya ialah dari segi budaya pengguna dan perdagangan. Penggunaan AI semakin dipersembahkan sebagai perkhidmatan berulang yang bermeter, boleh dibeli melalui pelan gaya pengguna—lebih mirip tambah nilai data mudah alih atau keahlian penstriman video berbanding rundingan kontrak perisian perusahaan.

Perubahan ini berlaku dalam latar penggunaan model yang sangat besar. National Data Administration dilaporkan berkata China memproses kira-kira 140 trilion token sehari pada Mac 2026, melonjak daripada 100 bilion pada awal 2024. 15 Angka itu tidak membuktikan jualan Tmall akan menjadi sumber hasil utama Zhipu, tetapi ia membantu menjelaskan sebab penyedia model dan platform sedang menguji cara yang lebih mudah untuk membungkus dan menjual kuasa pengkomputeran.

Bagi pembangun, kesimpulannya mudah: bandingkan alat yang disokong, had kredit bergerak, tempoh bil dan kelayakan API—bukan harga utama semata-mata. Bagi pasaran pula, kedai Zhipu ialah isyarat nyata bahawa akses model AI sedang menjadi kategori produk runcit, selain kekal sebagai perkhidmatan perusahaan dan API.