Pelan DeepSeek untuk 160,000 Cip Huawei Berdepan Ujian Bekalan AI China

DeepSeek dilaporkan sedang menyiapkan pelaksanaan AI berskala besar berasaskan Huawei di Ulanqab, Mongolia Dalam: sekurang-kurangnya 160,000 pemecut generasi baharu Ascend 950DT untuk menjalankan model di sebuah pusat data yang dirancang dengan kapasiti pengkomputeran sekitar satu gigawatt (1 GW). Namun, DeepSeek dan Huawei belum mengesahkan pesanan atau jadual penghantaran itu secara terbuka. Oleh itu, ia wajar dilihat sebagai rancangan yang dilaporkan, bukannya kluster yang telah dipasang dan beroperasi. 45

Apa yang DeepSeek dilaporkan mahu bina

Menurut sumber yang mengetahui projek itu, DeepSeek bercadang menggunakan cip Ascend 950DT terutamanya untuk inferens — iaitu melayan permintaan kepada model AI — dan bukan bagi kerja latihan model utamanya. Jika mencapai skala 160,000 cip, pemasangan itu berpotensi menjadi antara kluster pemecut AI Huawei terbesar yang diketahui. 58

Perbezaan antara inferens dan latihan adalah penting. Armada inferens yang besar boleh menyokong akses model secara meluas serta mengurangkan kos operasi pada skala besar. Namun, ia tidak dengan sendirinya membuktikan bahawa perkakasan Huawei telah menggantikan Nvidia di seluruh timbunan pengkomputeran DeepSeek. Laporan mengenai rancangan itu menyatakan DeepSeek masih menggunakan perkakasan Nvidia untuk latihan. 8

Mengapa pelaksanaan penuh mungkin mengambil lebih setahun

Kekangan utama bukan semata-mata keupayaan membiayai atau membina pusat data, sebaliknya bekalan. Laporan menyatakan DeepSeek mahu mendapatkan lebih banyak cip terbaik Huawei berbanding kemampuan Huawei untuk membekalkannya pada masa ini. Kekurangan memori kelas tinggi dan komponen lain pula boleh mengehadkan pengeluaran Ascend 950DT kepada hanya beberapa ratus ribu unit pada tahun ini. Dalam keadaan itu, komitmen 160,000 unit adalah sangat besar berbanding bekalan yang tersedia. 8

Tiga faktor menambah risiko tersebut:

• Ketersediaan memori kelas tinggi: Pemecut AI maju bergantung pada memori jalur lebar tinggi serta komponen khusus lain. Kekurangan pada satu input sahaja boleh mengehadkan penghantaran cip siap. 8
• Kapasiti pengeluaran Huawei yang terhad: Jadual pemasangan dilaporkan bergantung pada kemampuan Huawei mengeluarkan cip berkenaan. Menambah peruntukan kepada seorang pelanggan tidak serta-merta meningkatkan jumlah pengeluaran. 5
• Persaingan daripada pembeli lain: Permintaan bagi cip Ascend 950 meningkat selepas DeepSeek melancarkan V4. Reuters melaporkan ByteDance, Tencent dan Alibaba antara syarikat internet China besar yang mendapatkan pesanan, sekali gus meletakkan DeepSeek dalam persaingan dengan syarikat awan dan internet untuk bekalan sama.

Sokongan kerajaan atau peruntukan yang lebih memihak mungkin dapat memperbaiki kedudukan DeepSeek dalam barisan bekalan, tetapi tidak menghapuskan kesesakan komponen dan pembuatan yang mendasari masalah itu. Ujian sebenar ialah jumlah pemecut yang dihantar, berjaya disepadukan dan kekal beroperasi — bukan sekadar sasaran angka yang dilaporkan.

Kedudukan projek ini dalam usaha China mengurangkan pergantungan kepada Nvidia

Kluster Ulanqab yang dicadangkan selari dengan usaha China membina ekosistem AI yang kurang bergantung pada teknologi Amerika Syarikat. Pratonton DeepSeek V4 telah diadaptasi untuk berjalan pada cip Ascend maju Huawei, manakala Huawei menyatakan V4 disokong pada kluster supernod berasaskan Ascend 950. Huawei juga berkata cipnya digunakan untuk sebahagian latihan V4-Flash. 23

Kerja penyesuaian perisian ini penting dari sudut strategi. Penerimaan perkakasan AI bukan hanya bergantung pada ketersediaan pemecut; model, rangka kerja, alat pembangunan dan amalan pelaksanaan perlu berfungsi dengan baik sebagai satu ekosistem. Model terkenal yang dioptimumkan untuk Ascend memberi penyedia awan, perusahaan dan pembangun alasan untuk melabur dalam platform Huawei, yang berpotensi mengukuhkan permintaan terhadap cip serta ekosistem perisian sekelilingnya.

Namun, pelan Ulanqab yang dilaporkan tidak patut dianggap sebagai bukti kebebasan sepenuhnya daripada Nvidia. Projek itu memfokuskan inferens, sedangkan beban latihan DeepSeek dilaporkan masih bergantung pada sistem Nvidia. 8

Skala besar: peluang dan juga masalah

Kluster 160,000 cip akan menjadi demonstrasi berprofil tinggi bahawa pembangun AI China mampu menyasarkan infrastruktur bertaraf hiperskala. Ia boleh memberi DeepSeek kapasiti besar untuk mengendalikan model secara dalaman, tanpa bergantung sepenuhnya pada kapasiti awan pihak luar.

Namun, skala itu juga menumpukan risiko rantaian bekalan. Pelaksanaan yang lebih kecil mungkin dapat dipenuhi menerusi pengeluaran dan peruntukan secara berperingkat. Sebaliknya, sasaran 160,000 cip perlu bersaing untuk bahagian besar daripada barisan produk yang terhad, ketika pasaran China yang lebih luas juga berusaha mendapatkan perkakasan sama. 8

Penanda aras yang perlu diperhatikan

Angka besar dalam tajuk menunjukkan cita-cita, bukannya projek yang telah selesai. Penanda aras yang lebih bermakna ialah pengesahan pesanan, kadar penghantaran Ascend 950DT, kapasiti terpasang yang benar-benar boleh digunakan, serta kos dan kebolehpercayaan menjalankan model DeepSeek pada sistem itu.

Jika kluster itu mula beroperasi pada skala yang hampir kepada sasaran dilaporkan, ia akan menjadi langkah penting untuk ekosistem Ascend Huawei dan usaha China membangunkan infrastruktur AI domestik. Jika penghantaran tergelincir, ia akan memperlihatkan jurang antara mereka bentuk ekosistem AI domestik dan menghasilkan setiap komponen terhad yang diperlukan untuk melaksanakannya pada skala besar. 58