Mengapa Meta Menangguhkan Project OT, Pelan Menggantikan Kerja Dengan Ejen AI

Project OT ialah usaha Meta untuk menjadikan lebih banyak bahagian tenaga kerjanya “AI native” — iaitu ejen AI mengambil alih lebih banyak tugasan harian, manakala kumpulan pekerja yang lebih kecil menyelia sistem tersebut. Perancangan dalaman meneroka pengurangan sehingga 60% bagi sesetengah pasukan dalam dua gelombang. Namun, Meta akhirnya mengundur daripada bentuk pelan jangka dekat yang paling agresif itu. 117

Penjelasan paling jelas adalah bersifat praktikal, bukan kerana Meta meninggalkan cita-cita AI. Model operasi yang disasarkan memerlukan ejen AI berfungsi dengan cukup konsisten supaya lebih sedikit manusia boleh menyelia kerja yang kompleks dengan selamat. Laporan menunjukkan teknologi, hasil operasi dan respons kakitangan belum memenuhi syarat tersebut. 117

Apa yang hendak dicapai oleh Project OT

Project OT, singkatan bagi Organization Transformation atau Transformasi Organisasi, membayangkan AI mengambil alih sebahagian besar kerja yang sebelum ini dilakukan oleh ribuan pekerja. Organisasi manusia yang kekal akan menjadi lebih kecil dan lebih tertumpu, dengan pasukan “padat bakat” menyelia pekerja maya.

Meta mengesahkan kepada Reuters bahawa ia telah meneroka senario yang melibatkan pengurangan sehingga 60% pada sesetengah pasukan dan dua pusingan pemberhentian kerja. Menurut syarikat itu, pelan tersebut turut melibatkan penugasan semula pekerja dan tidak akan menjejaskan semua pasukan. 117

Pembezaan itu penting: angka 60% yang dilaporkan ialah senario untuk pasukan tertentu, bukannya sasaran yang disahkan untuk keseluruhan syarikat.

Mengapa pelan itu hilang momentum

Ejen AI belum membuktikan prestasi yang boleh diharap dalam operasi sebenar

Asas kepada pelan tenaga kerja itu bukan sekadar ejen AI yang berguna sebagai pembantu kerja. Ejen perlu cukup boleh diramal untuk menjalankan tugasan penting tanpa mewujudkan lebih banyak kerja semakan, pembetulan dan risiko kepada pasukan manusia yang lebih kecil.

Laporan Reuters menyebut kebimbangan dalaman tentang prestasi ejen serta tindakan yang mengganggu operasi. Laporan berasingan berdasarkan siasatan itu menyatakan ejen mampu melakukan “tindakan berskala besar yang mengganggu”. 18

Bagi syarikat yang mengendalikan platform pengguna berskala besar, kekangan ini serius. Peningkatan produktiviti tidak memadai jika ia dibayar dengan pelaksanaan yang tidak boleh dipercayai atau beban operasi lebih berat ke atas pekerja yang tinggal.

Tentangan kakitangan menyukarkan pelaksanaan

Transformasi yang digambarkan sebagai penggantian sebahagian besar kerja pekerja dengan AI sememangnya mencetuskan kebimbangan tentang pekerjaan, akauntabiliti dan beban kerja. Laporan mengenai Project OT menggambarkan tentangan dalaman yang ketara, dan Reuters melaporkan cadangan itu gagal dilancarkan dalam bentuknya yang paling menyeluruh. 117

Tentangan itu juga berkait rapat dengan isu teknikal. Apabila pekerja diminta mempercayakan kerja yang berimpak besar kepada AI, keyakinan memerlukan bukti bahawa sistem itu benar-benar memperbaiki hasil — bukan hanya unjuran bercita-cita tinggi tentang jumlah tenaga kerja.

Kepimpinan mengakui masalah masa pelaksanaan dan komunikasi

Menurut laporan mengenai perbincangan Reddit oleh wartawan Reuters, Katie Paul, Mark Zuckerberg berkata beliau tersilap menilai masa pelaksanaan. CTO Meta, Andrew Bosworth, pula berkata syarikat itu melakukan kerja yang “amat teruk” dalam menerangkan visinya kepada kakitangan. 7

Kenyataan ini menunjukkan kegagalan Project OT bukan semata-mata persoalan sama ada AI akhirnya dapat meningkatkan produktiviti. Ia juga soal melaksanakan transformasi tenaga kerja yang berisiko tinggi sebelum bukti, model operasi dan penerangan dalaman cukup kukuh.

Mengapa “tokenmaxxing” ialah ukuran penggunaan AI yang lemah

“Tokenmaxxing” menjadikan penggunaan AI sebagai isyarat penyertaan yang mudah dilihat. Di Meta, papan kedudukan dalaman yang dikenali sebagai Claudeonomics menyusun pekerja mengikut penggunaan token dan memberikan gelaran seperti “Token Legend”. Namun, papan kedudukan itu ialah projek sampingan seorang pekerja, bukannya sistem penilaian prestasi sejagat Meta, dan kemudian diturunkan atas keputusan penciptanya. Meta berkata ia mempunyai papan pemuka AI Insights berasingan yang menjejak penggunaan dengan lebih menyeluruh berbanding kiraan token semata-mata. 3

Masalah utamanya mudah: token mengukur penggunaan model, bukan nilai kepada perniagaan. Jumlah token yang tinggi tidak membuktikan sesebuah pasukan menghasilkan produk lebih baik, menyelesaikan insiden dengan lebih pantas, mengurangkan kerja semula atau menjadikan proses lebih selamat.

Ukuran penggunaan AI yang lebih kukuh perlu berasaskan hasil, antaranya:

• kualiti kerja yang dihasilkan;
• kelajuan daripada idea kepada hasil yang siap dilancarkan;
• kerumitan serta skop tugasan yang dapat diselesaikan; dan
• tahap kebolehpercayaan serta beban semakan yang diwujudkan oleh aliran kerja berbantukan AI.

Ukuran ini lebih sukar dikumpulkan berbanding jumlah penggunaan, tetapi lebih tepat menjawab persoalan yang penting kepada pengurusan dan pekerja: adakah AI benar-benar menjadikan organisasi lebih berkesan?

Adakah Meta sudah meninggalkan reka bentuk semula tenaga kerja berasaskan AI?

Berdasarkan bukti yang ada, tidak. Meta mengundur daripada jadual dan skop Project OT yang agresif, tetapi kepimpinannya belum meninggalkan matlamat menjadikan syarikat itu lebih “AI native”. Zuckerberg berkata pembangunan AI berasaskan ejen bergerak lebih perlahan daripada yang diharapkannya, tetapi beliau menjangkakan manfaat yang lebih bermakna daripada pelaburan AI Meta dalam tempoh tiga hingga enam bulan. 17

Ramalan itu patut dilihat sebagai unjuran, bukannya bukti bahawa ejen akan segera bersedia menggantikan pasukan manusia. Ujian seterusnya ialah sama ada AI dapat memberikan peningkatan output dan kebolehpercayaan yang berterusan dalam keadaan operasi sebenar — serta sama ada manfaat itu mengurangkan, bukannya sekadar memindahkan, kerja manusia untuk menyelia, membetulkan dan memulihkan kesilapan sistem automatik.

Pengajaran lebih besar

Project OT menunjukkan jurang antara menggunakan alat AI dengan menyusun semula sesebuah syarikat di sekeliling AI. Ejen AI boleh bernilai tanpa semestinya menjadi pengganti yang boleh diharap bagi sebahagian besar tenaga kerja. Sebelum mengaitkan keputusan tenaga kerja dengan automasi, pemimpin perlu mempunyai bukti hasil yang konsisten, perlindungan yang kukuh dan model operasi yang dapat difahami serta dipercayai oleh pekerja. 117