TUCA dan TH1100: Langkah Suxian Micro ke Arah AI Fizikal Berasaskan Grafik

Suxian Micro sedang membuat peralihan strategik daripada pemproses grafik dan paparan untuk IoT serta automotif kepada perkakasan bagi kecerdasan berjasad, iaitu AI yang beroperasi dalam dunia fizikal seperti robot, kenderaan pintar dan peralatan industri. Pelancaran di Tianjin menumpukan dua asas rancangan itu: TUCA, seni bina pengkomputeran heterogen bersatu, dan Tianheng TH1100, SoC GPGPU yang disifatkan syarikat sebagai cip inferens AI tepi pertamanya. Buat masa ini, kepentingan pengumuman tersebut lebih terletak pada strategi platform dan peta jalan produk; data penanda aras bebas masih terhad. 4

Daripada cip paparan tepi kepada pengkomputeran AI

Produk terdahulu Suxian Micro menunjukkan titik mula peralihan ini. Syarikat itu menyatakan cip GC9002 dan GC9005 telah melengkapkan pengesahan fungsi pada 2023, masing-masing untuk senario paparan IoT berkuasa rendah dan berprestasi lebih tinggi. Menurut bahan produk syarikat, GC9005 menggabungkan dua teras RISC-V 32-bit, teras grafik, NPU, serta sokongan output paparan sehingga 3840 × 2160. 7

Pengumuman rakan kongsi pula menggambarkan GC9005 sebagai MPU berorientasikan grafik dengan memori bersepadu, pecutan grafik 2.5D, fungsi multimedia dan pemecut pembelajaran mendalam. Ia disasarkan kepada tugas tepi seperti pengecaman suara setempat dan pengesanan wajah. 16

Latar belakang inilah yang menjadi asas hujah baharu Suxian Micro: bukannya membina perniagaan pemecut AI yang terpisah sepenuhnya, syarikat itu mahu berkembang daripada keupayaan grafik, interaksi visual dan integrasi sistem tepi yang sedia ada.

Apa maksud strategi “render dahulu, kemudian AI”

Suxian Micro menyifatkan pendekatannya sebagai “render-first-then-AI”, atau grafik terlebih dahulu diikuti AI. Hujahnya ialah produk AI fizikal memerlukan pengkomputeran visual masa nyata dan sistem heterogen yang responsif, di samping inferens model. Dalam kerangka syarikat, grafik menyediakan asas pengkomputeran selari boleh atur cara serta alat pembangun, sebelum beban kerja AI ditambah. Syarikat itu membandingkan laluan tersebut dengan evolusi NVIDIA daripada grafik kepada pengkomputeran GPU tujuan umum dan AI. 4

Ini bukan bermakna pemaparan grafik sahaja cukup untuk menyelesaikan cabaran AI berjasad. Sebaliknya, ia ialah pendirian produk: pelanggan yang membina sistem fizikal memerlukan timbunan teknologi yang boleh digunakan untuk persepsi, visualisasi, kawalan, penggunaan model dan integrasi peranti — bukan sekadar angka operasi sesaat tertinggi.

Tiga tunjang teknologi yang diketengahkan

Suxian Micro menampilkan tiga teknologi yang saling berkait dalam pendekatannya terhadap AI fizikal. Manfaatnya masih wajar dibaca sebagai tuntutan vendor sehingga disokong dokumentasi teknikal terperinci dan ujian yang boleh diulang.

IP GPU timbunan penuh

Suxian Micro menerangkan pendekatan pembangunan menegak yang merangkumi IP GPU, perisian sistem dan alat pembangunan. Laman syarikatnya sudah menawarkan maklumat pemilihan produk, SDK, pakej sokongan cip, helaian data dan alat pembangunan bagi siri GC9000, menunjukkan sokongan perisian memang sebahagian daripada pendekatan produknya sebelum ini. 3

Bagi platform AI baharu, matlamat yang dinyatakan ialah menyelaras perkakasan, pengkompil, perisian masa jalan, pemacu, sokongan sistem pengendalian, algoritma dan penyelesaian mengikut senario. Kelebihan potensinya ialah mengurangkan kerja integrasi dan pemindahan perisian bagi pelanggan yang membina sistem berasaskan grafik, penglihatan komputer dan inferens. 4

Penyatuan pengkomputeran dan storan dalam cip

Syarikat itu turut mempromosikan konsep penyatuan pengkomputeran-storan dalam cip. Tujuannya adalah mengurangkan pergerakan data antara unit pengkomputeran dengan memori luaran. Trafik memori ialah kekangan praktikal bagi inferens di tepi kerana ia mempengaruhi kependaman, penggunaan tenaga dan reka bentuk sistem. Suxian Micro mendakwa reka bentuknya meningkatkan kedekatan antara storan dan pengkomputeran. 4

AI ROM

AI ROM dibentangkan sebagai kaedah menempatkan parameter atau pemberat model terpilih dalam storan tidak meruap pada cip. Suxian Micro menyatakan pendekatan ini boleh mengurangkan kos storan dan penggunaan kuasa, sambil meningkatkan pengeluaran token. 4

Namun, terdapat pertukaran reka bentuk yang jelas. Menyimpan pemberat dalam storan cip yang tetap boleh membantu penggunaan yang sangat khusus, tetapi ia berpotensi kurang fleksibel berbanding model yang disimpan sepenuhnya dalam memori luaran dan mudah diganti. Syarikat belum mendedahkan maklumat mencukupi untuk menilai secara bebas kapasiti, mekanisme kemas kini, format model yang disokong atau kesan prestasi sebenar.

TUCA: lapisan perisian di belakang perkakasan

TUCA, singkatan bagi Thorsianway Unified Computing Architecture, ialah lapisan bersama yang dicadangkan Suxian Micro untuk perkakasan GPGPU, pemecut AI dan pengkomputeran heterogen. Menurut syarikat, ia meliputi rantaian daripada pembangunan aplikasi dan pengkompilan operator, kepada penjadualan masa jalan serta pelaksanaan perkakasan. 4

Matlamat praktikalnya ialah memberi pembangun laluan lebih seragam untuk menggunakan model dan beban kerja pengkomputeran, tanpa perlu menyusun set alat peringkat rendah yang berasingan bagi setiap pemecut. Ini penting dalam persekitaran industri, apabila pelanggan mungkin memahami bidang operasi mereka tetapi tidak mempunyai kepakaran dalaman yang mendalam dalam pengkompil, perisian masa jalan, pengoptimuman model atau integrasi sistem heterogen.

Suxian Micro turut menerangkan TUCA Playground sebagai persekitaran untuk pembangun menggunakan timbunan ini. Peranannya adalah menyokong kemasukan aplikasi dan model, pengkompilan serta penggunaan, pemantauan pelaksanaan, dan pengurusan sumber. 4

TH1100: yang telah didedahkan dan yang masih belum jelas

Tianheng TH1100 ialah cip pertama dalam barisan baharu ini dan diposisikan untuk inferens AI tepi dalam aplikasi kecerdasan berjasad. Spesifikasi utama yang didedahkan dalam liputan pelancaran ialah 100 TOPS kuasa pengkomputeran AI. Suxian Micro juga mengaitkan cip itu dengan sokongan FP16, pendekatan pengkomputeran-storan bersepadu dan penggunaan model bahasa campuran pakar (MoE) jarang 35B-A3B. 4

Penamaan 35B-A3B lazimnya merujuk kepada kira-kira 35 bilion parameter keseluruhan, dengan sekitar 3 bilion parameter diaktifkan bagi setiap token. Ini boleh mengurangkan pengkomputeran aktif berbanding model padat dengan jumlah parameter yang sama. Walau bagaimanapun, ciri itu sendiri tidak membuktikan kadar pemprosesan, kependaman, keperluan memori atau penggunaan kuasa sesuatu peranti. 4

Maklumat yang tidak diumumkan adalah sama penting. Liputan pelancaran awam tidak menyediakan jadual spesifikasi lengkap dan boleh dipercayai untuk TH1100, termasuk bilangan teras, kadar pemprosesan FP16, kapasiti dan lebar jalur memori, lingkungan kuasa, kaedah kuantisasi, panjang konteks, saiz kelompok atau token sesaat yang diukur. Sehingga Suxian Micro menerbitkan helaian data terperinci serta konfigurasi penanda aras yang boleh dihasilkan semula, angka 100 TOPS tidak patut dianggap perbandingan langsung dengan pemecut lain dalam beban kerja sebenar. 4

Peta jalan TH1800 dan TH24K0

Suxian Micro menggariskan TH1800 untuk akhir 2027 dan TH24K0 untuk 2028. Kedua-duanya ditujukan kepada kelas pengkomputeran AI berjasad dan model bahasa yang lebih besar. Syarikat itu membentangkan produk tersebut sebagai langkah ke arah persaingan GPU kelas lebih tinggi serta sistem AI fizikal berskala besar. 4

Rancangan ini menunjukkan tahap cita-cita, bukan prestasi yang telah dibuktikan. Pembaca yang menilai peta jalan ini perlu membezakan sasaran persaingan masa depan daripada perkakasan penghantaran yang telah dinilai secara bebas.

Mengapa Tianjin dan mengapa pendekatan timbunan penuh penting

Pelancaran ibu pejabat di Tianjin diposisikan sebagai lebih daripada pertukaran alamat korporat. Tesis Suxian Micro ialah pengkomersialan memerlukan kedekatan dengan rakan pembuatan, automotif, robotik, penyelidikan dan pelaksanaan di rantau Beijing–Tianjin–Hebei. 4

Oleh itu, tawaran komersialnya lebih luas daripada menjual pemproses. Syarikat menekankan perkakasan cip, algoritma, alat, reka bentuk rujukan dan penyampaian khusus mengikut senario bagi pelanggan yang mahu keupayaan AI tetapi kekurangan kepakaran sistem AI yang mendalam. Ia juga membingkaikan teknologi dan bekalan yang dikawal di dalam negara sebagai jawapan kepada ketersediaan cip import serta ketidakpastian rantaian bekalan. 4

Kesimpulannya

Pembeza utama Suxian Micro belum lagi berupa kelebihan prestasi yang didokumenkan sepenuhnya. Sebaliknya, ia ialah percubaan menggabungkan pengalaman grafik tepi, perisian heterogen, reka bentuk yang peka terhadap memori dan perkhidmatan penggunaan menjadi satu platform bagi AI fizikal.

Tuntutan 100 TOPS bagi TH1100 dan pelancaran TUCA menjadikan strategi itu lebih nyata, manakala peta jalan Tianheng menunjukkan hala tuju yang mahu dicapai syarikat. Namun persoalan paling penting — kelajuan inferens sebenar, konfigurasi memori, kecekapan kuasa, keserasian model, kematangan ekosistem pembangun dan ketersediaan pengeluaran — masih memerlukan dokumentasi produk serta ujian bebas. 4