Mengapa ByteDance Sanggup Ketinggalan dalam Perlumbaan AI daripada Meniru Model Pesaing

ByteDance dilaporkan memilih untuk ketinggalan buat sementara waktu daripada menggunakan jalan pintas yang boleh mempercepatkan kemajuan model kecerdasan buatannya. Pengasas syarikat itu, Zhang Yiming, dikatakan mengulangi arahan tegas kepada pasukan AI Seed supaya tidak meningkatkan model mereka melalui distilasi daripada sistem pesaing—walaupun keputusan itu menjejaskan prestasi dalam penanda aras jangka pendek. 1

Dalam distilasi model, model yang lebih kecil atau kurang berkuasa belajar daripada jawapan yang dihasilkan model lebih canggih. Kaedah ini boleh menjimatkan masa dan sumber pengkomputeran kerana pasukan pembangunan tidak perlu menemui semula sesetengah keupayaan dari awal.

Namun bagi Seed, kelebihannya mungkin datang bersama harga strategik yang besar. Jika terlalu bergantung pada output pesaing, ByteDance mungkin berjaya menjadi pengikut yang sangat berkebolehan, tetapi hala tuju penyelidikannya akan terus dipengaruhi kaedah, penilaian dan cara pesaing mentakrifkan “kecerdasan”. 49

Dasar itu dikatakan bermula pada 2023

Menurut laporan yang dirumuskan oleh Pekingnology dan Pandaily, pasukan awal Seed pernah bereksperimen dengan bahan yang dijana melalui API GPT. Selepas ByteDance memperkenalkan audit panggilan API pada April 2023, pasukan itu dilaporkan menetapkan peraturan untuk mengecualikan data yang dijana GPT daripada set latihan ByteDance. Prinsip tersebut kemudiannya diperluaskan kepada model pesaing secara umum. 914

Perincian ini penting kerana dasar berkenaan bukan sekadar larangan menggunakan satu API proprietari. Ia berkembang menjadi pendirian lebih luas: model syarikat lain—sama ada sistem tertutup atau model yang pemberatnya tersedia untuk umum—tidak sepatutnya dijadikan “guru” kepada Seed. 910

DeepSeek-R1 menghidupkan semula perdebatan

Perbahasan dalaman itu dilaporkan muncul semula selepas DeepSeek-R1 menunjukkan prestasi penaakulan yang kukuh serta kecekapan tinggi pada Januari 2025. Sebahagian penyelidik Seed dikatakan berpendapat bahawa output sistem Amerika Syarikat yang lebih berkuasa boleh digunakan sebagai bahan tambahan untuk mempercepatkan peningkatan keupayaan penaakulan ByteDance. 9

Menurut laporan tersebut, Zhang menolak idea itu kerana ia tetap bermaksud bergantung pada keupayaan yang dipinjam. Laporan mengenai dakwaan bahawa DeepSeek sendiri menggunakan data sintetik daripada model terkemuka Amerika Syarikat pula masih merupakan spekulasi industri dalam bahan yang tersedia di sini, bukannya fakta yang disahkan secara bebas. Ketidakpastian itu tidak wajar disamakan dengan laporan berasingan mengenai peraturan dalaman Seed.

Tekanan persaingan menjadikan jalan pintas lebih menggoda

Menjelang 2026, persaingan antara pembangun AI China semakin sengit, khususnya dalam aspek perkakasan, keupayaan model dan kedudukan penanda aras. Laporan menyebut penyelidik Seed memantau kemajuan pesat sistem AI terkemuka, termasuk kemunculan Kimi K3 oleh Moonshot sebagai model dengan pemberat terbuka yang berkuasa dan boleh diperiksa oleh pesaing. 914

Dalam keadaan sebegini, distilasi boleh menutup jurang prestasi yang diukur dengan lebih pantas. Sebaliknya, keengganan menggunakannya berisiko menyebabkan Seed terus ketinggalan ketika pesaing bergerak lebih cepat.

Tetapi dalam mesyuarat seluruh pasukan Seed yang dilaporkan berlangsung pada 2026, Zhang dikatakan menjelaskan pertukaran itu dengan terang: prestasi yang lebih rendah buat sementara waktu lebih baik daripada membina kemajuan berdasarkan distilasi model pesaing. 110

Mengapa larangan itu turut meliputi model dengan pemberat terbuka?

Larangan yang dilaporkan itu luar biasa luas kerana tumpuannya bukan semata-mata pada hak akses atau pematuhan lesen. Model tertutup yang diakses melalui API dan model dengan pemberat terbuka memang menimbulkan persoalan teknikal serta perundangan yang berbeza. Namun kedua-duanya boleh membawa risiko strategik yang sama—iaitu melatih model berdasarkan penyelesaian makmal lain, bukannya menemui pendekatan sendiri. 914

Ini tidak bermakna semua bentuk pemindahan pengetahuan adalah sama, atau setiap penggunaan model dengan pemberat terbuka semestinya tidak wajar. Maksudnya, piawaian dalaman Seed yang dilaporkan lebih ketat daripada sekadar melarang pengambilan data tanpa kebenaran daripada API. Pasukan itu dikatakan diarahkan supaya tidak menggunakan model terkemuka syarikat lain sebagai guru, termasuk model dengan pemberat terbuka. 1014

Tuduhan berkaitan Claude menambah kepentingan isu

Pendirian Seed itu turut mendapat perhatian dalam suasana yang tegang selepas Anthropic menuduh Alibaba, DeepSeek, Moonshot, MiniMax dan Z.ai menggunakan akaun atau proksi untuk mendapatkan output Claude bagi tujuan latihan. ByteDance tidak dinamakan dalam tuduhan tersebut. Seorang pegawai Amerika Syarikat pula menuduh Moonshot menggunakan model Anthropic secara tidak wajar untuk melatih Kimi K3. Semua ini masih berupa dakwaan, bukannya penemuan muktamad yang dibuktikan oleh bahan yang tersedia di sini. 69

Yang penting, sekatan dalaman Seed dilaporkan bermula sejak 2023—sebelum kontroversi politik berkenaan tercetus. Ini menunjukkan dakwaan tersebut mungkin menguatkan kepentingan pendirian Zhang, bukannya menjadi punca asalnya. 9

Pertaruhan ByteDance: kebebasan mengatasi peniruan

Hujah Zhang paling mudah difahami sebagai pertaruhan tentang cara AI termaju dibangunkan. Distilasi mungkin meningkatkan jawapan, corak penaakulan atau keputusan penanda aras dengan cepat. Tetapi jika pasukan penyelidikan berulang kali melatih model menggunakan output pesaing, mereka mungkin turut mengoptimumkan model mengikut “seni bina kecerdasan” pesaing itu—termasuk cara memecahkan masalah, isyarat ganjaran, jawapan pilihan dan sasaran penilaian. 910

Seed dilaporkan memilih laluan yang lebih perlahan: membangunkan data, kaedah latihan, seni bina dan keutamaan penyelidikan sendiri. Kosnya jelas—pasukan itu mungkin berada di belakang dalam kedudukan penanda aras ketika pesaing menggunakan setiap jalan pintas yang ada. Ganjaran yang diharapkan ialah kebebasan yang lebih besar serta peluang menghasilkan kemajuan yang tidak terikat pada reka bentuk peneraju semasa.

Jadi, keputusan ini bukan dakwaan bahawa distilasi tidak berguna dari sudut teknikal. Sebaliknya, ia mencerminkan pandangan bahawa peningkatan keupayaan jangka pendek mungkin tidak berbaloi jika membawa kepada kebergantungan jangka panjang.

Bagi ByteDance, arahan Zhang menjadikan pertukaran itu amat jelas: Seed sanggup kalah dalam perlumbaan hari ini daripada membina masa depannya dengan menyalin jawapan orang lain. 19