XianDao Cup 2026 menguji perkara yang tidak dapat diukur oleh ketepatan model semata-mata

Pertandingan AI biasanya menguji sama ada sesuatu model menghasilkan jawapan yang tepat. Namun, Pertandingan Reka Bentuk Inovasi Pengkomputeran Pintar Peringkat Kebangsaan dalam Pertandingan Keupayaan Sistem Komputer Pelajar Universiti Kebangsaan, yang lebih dikenali sebagai XianDao Cup, mengemukakan soalan yang lebih mencabar: bolehkah model itu dijalankan dengan pantas, stabil, cekap dan berguna pada sistem pengkomputeran sebenar?

Edisi ketujuh pada 2026 berlangsung hampir tiga bulan dan menarik lebih 500 pasukan serta lebih 1,900 pelajar daripada 160 universiti. Peserta melalui saringan dalam talian, tugasan praktikal tertutup di lokasi pertandingan dan pembentangan secara langsung. Penilaian pula meliputi inovasi teknikal, prestasi sistem, pelaksanaan kejuruteraan serta nilai aplikasi. 2714

Apa itu XianDao Cup?

XianDao Cup ialah trek reka bentuk inovasi pengkomputeran pintar dalam Pertandingan Keupayaan Sistem Komputer Pelajar Universiti Kebangsaan. Laporan acara menyifatkannya sebagai satu-satunya trek khusus pengkomputeran pintar dalam pertandingan tersebut. Matlamatnya adalah untuk melahirkan bakat rentas disiplin yang mampu menangani kekangan dalam persekitaran perisian, infrastruktur pengkomputeran serta aplikasi saintifik dan industri. 710

Akar pertandingan ini bermula pada 2020, ketika ia sudah dibuka kepada pelajar universiti. Pada 2024, XianDao Cup diperkenalkan sebagai trek pengkomputeran pintar baharu dalam pertandingan sistem komputer kebangsaan. Edisi terdahulu banyak menumpukan pengkomputeran saintifik dan pengoptimuman aplikasi, manakala edisi keenam dan ketujuh berkembang kepada inferens model besar, sistem pembelajaran mesin serta pengoptimuman pemecut domestik. 1618

Perkembangan itu membentuk identiti unik XianDao Cup. Ia bukan sekadar pertandingan yang meminta peserta menghantar algoritma lalu menunggu markah. Sebaliknya, ia cuba menghubungkan pengetahuan di bilik kuliah dengan realiti infrastruktur pengkomputeran, rangka kerja perisian, penyajian model dan aplikasi saintifik.

Mengapa penyertaannya begitu besar?

Skala pertandingan ini terhasil daripada gabungan rangka pertandingan kebangsaan, tugasan yang berorientasikan amali serta akses kepada sumber pengkomputeran yang sukar disediakan oleh pasukan pelajar secara bersendirian. Pertandingan itu dianjurkan bersama oleh Sugon dan Universiti Tongji, dengan laporan menyebut sokongan daripada National Supercomputing Internet serta kluster pengkomputeran AI domestik. 69

Persekitaran latihan dan penilaian dilaporkan menyokong keseluruhan proses, daripada latihan dan penyahpepijatan model kepada migrasi, penalaan prestasi dan penilaian akhir. Laporan berkaitan turut merujuk kepada superkluster AI 100,000 kad serta kluster kejuruteraan AI domestik 1,000 kad milik Universiti Tongji sebagai sebahagian daripada infrastruktur acara. 91112

Namun, beberapa dakwaan perlu dibaca dengan berhati-hati. Sumber yang tersedia menyokong bahawa sumber pengkomputeran domestik, bantuan teknikal dan persekitaran latihan disediakan. Tetapi kebanyakannya ialah laporan berkaitan acara atau industri, bukan dokumentasi teknikal bebas. Oleh itu, dakwaan seperti akses “percuma”, pembinaan “sepenuhnya domestik” atau status “yang pertama” tidak boleh dianggap sebagai fakta yang telah disahkan secara bebas dalam semua butirannya.

Dua cabaran yang melangkaui ketepatan model

1. Mengoptimumkan inferens Qwen pada pemecut domestik

Cabaran pertama memberi tumpuan kepada pengoptimuman perkhidmatan inferens model bahasa besar Qwen pada kad pemecut domestik. Pasukan perlu mengurus penggunaan model dan mempercepatkan inferens sambil menyeimbangkan kecekapan, penggunaan sumber, kestabilan sistem serta kesesuaian dengan persekitaran sasaran. 6910

Dalam bahasa mudah, peserta perlu mencari titik seimbang antara kelewatan respons, penggunaan memori pemecut dan kadar pemprosesan. Sistem yang memberikan jawapan betul tetapi terlalu lambat, membazirkan kapasiti perkakasan atau gagal apabila menerima beban tinggi belum bersedia untuk kegunaan pengeluaran.

Dengan menilai semua kekangan itu secara serentak, cabaran tersebut mengalihkan perhatian daripada keupayaan model di atas kertas kepada kerja kejuruteraan yang diperlukan untuk menjadikannya benar-benar boleh digunakan.

2. Menggunakan model cuaca melalui OneScience

Cabaran kedua memberi tumpuan kepada penggunaan ringan dan pengoptimuman inferens model cuaca dalam ekosistem pengkomputeran saintifik domestik OneScience. Laporan acara menggambarkannya sebagai aplikasi AI untuk sains, termasuk senario satelit orbit bumi rendah dengan kekangan operasi tertentu. 9

Tugasan seperti ini menghubungkan pengoptimuman model dengan potensi kegunaan dalam amaran bencana, pengagihan tenaga, pertanian, perkapalan dan pengurusan atmosfera. OneScience pula diperkenalkan sebagai platform pembangunan AI saintifik yang meliputi latihan, pengoptimuman dan inferens model untuk bidang seperti sains bumi, biologi, simulasi bendalir dan kimia bahan.

Laporan tertentu turut mengulangi dakwaan bahawa ramalan cuaca boleh menjadi lebih 1,000 kali lebih pantas. Angka itu wajar difahami sebagai tuntutan prestasi bagi model atau aplikasi tertentu, bukannya jaminan umum. Sumber yang tersedia tidak menyatakan definisi penanda aras yang boleh diulang, sistem asas perbandingan, perbandingan ketepatan ramalan atau keadaan yang menghasilkan gandaan tersebut.

Bagaimana model “1+1+1” menghubungkan universiti dan industri

Salah satu ciri utama pertandingan ini ialah model penetapan soalan bersama yang dikenali sebagai “1+1+1”. Setiap cabaran melibatkan seorang pakar bertanggungjawab, seorang penggubal soalan dari universiti dan sebuah pasukan teknikal perusahaan. Pakar memberikan pengawasan akademik, pihak universiti mengurus reka bentuk pendidikan serta penyelarasan penilaian, manakala pasukan teknikal menyumbang keperluan industri, penyesuaian platform dan pengesahan teknikal. 151920

Struktur ini membantu menukarkan masalah kejuruteraan sebenar kepada tugasan yang boleh diselesaikan dan dinilai oleh pelajar. Ia juga cuba mengimbangi tiga keperluan yang sering bertembung dalam pertandingan biasa:

• Nilai akademik: tugasan mesti mencerminkan persoalan teknikal yang bermakna.
• Kesesuaian pendidikan: pelajar perlu mampu mempelajari dan menyiapkannya.
• Realisme industri: hasil kerja mesti diuji berdasarkan kekangan sistem yang konkrit.

Format pusingan akhir menguatkan lagi pendekatan itu. Pertandingan 2026 menggunakan tugasan praktikal tertutup tanpa internet dan ujian kotak hitam, di samping ulasan pakar serta pembentangan secara langsung. Laporan menyatakan format ini bertujuan mengurangkan kebergantungan kepada perkhidmatan luar dan demonstrasi yang telah dipraprogram, sekali gus menjadikan keputusan pasukan lebih mudah dibandingkan dalam persekitaran yang sama. 11121519

Apa yang didedahkan tentang pendidikan kejuruteraan AI?

Pengajaran paling jelas daripada XianDao Cup ialah kepakaran dalam sistem AI tidak boleh diukur melalui pengetahuan model semata-mata. Peserta perlu mengenal pasti punca kelemahan, memilih kaedah pengoptimuman, menyesuaikan perisian dengan perkakasan, mengukur prestasi dan menerangkan keputusan mereka di bawah penelitian.

Hal ini menjadikan pertandingan tersebut sebahagian daripada saluran hubungan industri–pendidikan. Peserta mendapat pendedahan kepada pemproses dan pemecut domestik, sistem penyajian model, platform pengkomputeran saintifik serta pengoptimuman bersama perisian dan perkakasan. Majikan pula berpeluang melihat prestasi pasukan dalam ujian terkawal, bukan sekadar melalui demonstrasi yang telah digilap. 61020

Acara ini menunjukkan satu model latihan yang lebih bersepadu: pengajaran, latihan amali, pertandingan kampus dan penilaian peringkat kebangsaan disusun dalam satu kesinambungan. Ia munasabah untuk dilihat sebagai salah satu laluan membangunkan jurutera bagi sektor perisian, perkakasan dan sistem AI China. Namun, acara ini sahaja belum membuktikan hasil tenaga kerja jangka panjang atau kemandirian teknologi yang lengkap.

Daripada “boleh berjalan” kepada “boleh digunakan”

Kepentingan lebih luas XianDao Cup terletak pada jenis ujian yang dipilihnya. Ia tidak hanya bertanya sama ada pelajar mampu membina model pintar, tetapi sama ada mereka boleh memastikan model itu berjalan dengan baik pada platform sebenar, dalam aplikasi sebenar dan di bawah penilaian piawai.

Dalam dunia AI, model yang sekadar boleh berjalan hanyalah permulaan. Nilai kejuruteraan sebenar muncul apabila model itu pantas, stabil, cekap menggunakan sumber dan mampu menghasilkan keputusan yang boleh diulang. Itulah sebabnya XianDao Cup lebih menyerupai ujian membina sistem daripada pertandingan algoritma biasa.