Robot humanoid China memasuki era pengeluaran besar-besaran — namun belum era penggunaan besar-besaran

China sedang membuktikan bahawa robot humanoid boleh dihasilkan pada skala yang besar — tetapi belum membuktikan bahawa robot itu boleh digunakan secara meluas dalam pekerjaan sebenar.

Anggaran penghantaran global bagi separuh pertama 2026 berada antara kira-kira 19,100 unit hingga lebih 22,000 unit. Pengeluar China menyumbang lebih 97% daripada angka yang lebih rendah itu. Ramalan setahun penuh pula berbeza antara lebih 50,000 hingga sekitar 60,000 unit, sementara sesetengah unjuran pengeluaran domestik China jauh lebih tinggi. 101315

Maka, 2026 sememangnya boleh dianggap sebagai tahun pengeluaran besar-besaran. Namun, masih terlalu awal untuk menyebutnya sebagai tahun penggunaan besar-besaran.

Angka penghantaran menunjukkan lonjakan pengeluaran

Smart Analytics Global menganggarkan kira-kira 19,100 robot humanoid dihantar ke seluruh dunia pada separuh pertama 2026 — peningkatan 272% berbanding tempoh sama pada 2025. Vendor China membekalkan lebih 97% daripada jumlah tersebut, dan firma itu menjangkakan kira-kira 60,000 unit dihantar sepanjang tahun. 13

Counterpoint Research memberikan angka yang lebih tinggi, iaitu lebih 22,000 unit bagi separuh pertama tahun ini, dengan pertumbuhan hampir 300% tahun ke tahun. Firma itu menjangkakan penghantaran setahun penuh melebihi 50,000 unit. 10

Perbezaan ini penting. Penjejak pasaran mungkin menggunakan takrifan, pendedahan syarikat dan skop liputan yang berbeza. Oleh itu, angka tersebut lebih sesuai dibaca sebagai petunjuk perkembangan pesat, bukannya jumlah pasaran tunggal yang diaudit secara bebas.

Sasaran pengeluaran China juga lebih tinggi daripada ramalan penghantaran. Laporan berdasarkan unjuran industri China menyatakan bahawa pengeluaran setahun penuh boleh melebihi 100,000 unit, manakala satu lagi anggaran meletakkan penghantaran China pada sekitar 62,500 unit bagi 2026. 1516

Pengeluaran, penghantaran, pesanan dan bilangan robot yang benar-benar beroperasi di premis pelanggan ialah ukuran yang berbeza. Jika semuanya dicampuradukkan, industri ini boleh kelihatan lebih matang dari segi komersial berbanding bukti yang ada.

AgiBot dan Unitree mendahului perlumbaan

AgiBot melaporkan pengeluaran terkumpul sebanyak 15,000 robot menjelang Jun 2026. Unitree pula dilaporkan telah melengkapkan pengeluaran besar-besaran kira-kira 11,000 unit menjelang Mac. 4

Anggaran pasaran turut meletakkan kedua-dua syarikat itu di hadapan dari segi penghantaran separuh pertama tahun ini. Smart Analytics Global menganggarkan AgiBot menghantar sekitar 8,400 unit, manakala Unitree sekitar 5,900 unit. Gabungan kedua-duanya merangkumi kira-kira tiga perempat daripada penghantaran global. 713

Laporan lain yang menggunakan angka Counterpoint memberikan AgiBot kira-kira 9,700 penghantaran dan Unitree lebih 7,000 unit bagi tempoh sama. Perbezaan ini sekali lagi menunjukkan bahawa jumlah dan kedudukan syarikat boleh berubah mengikut sumber serta kaedah pengiraan. 15

Angka tersebut jelas menunjukkan momentum pembuatan. Namun, ia tidak membuktikan bahawa setiap unit dijual pada harga yang menguntungkan, digunakan dalam aliran kerja yang produktif atau boleh beroperasi tanpa penyeliaan manusia yang ketara.

Pesanan menunjukkan minat — bukan prestasi yang sudah terbukti

Walker S2 keluaran UBTECH memberikan contoh yang baik tentang perbezaan antara minat komersial dan penggunaan yang telah disahkan. Pesanan yang dilaporkan melebihi 800 juta yuan daripada BYD, Foxconn dan enam lagi pengeluar. Kapasiti tahunan yang dirancang pula dilaporkan sebanyak 5,000 unit pada 2026 dan 10,000 unit pada 2027.

Buku pesanan menunjukkan bahawa syarikat pembuatan sanggup menguji robot humanoid. Tetapi ia tidak membuktikan bahawa robot tersebut telah mencapai kadar pengeluaran, masa operasi, tahap keselamatan atau tempoh pulangan modal yang dijanjikan di barisan pengeluaran.

Keputusan seperti itu memerlukan data operasi dalam tempoh yang panjang — bukan sekadar pesanan yang ditandatangani atau penghantaran pertama.

Mengapa hiburan, pendidikan dan penyelidikan masih mendominasi?

Campuran penggunaan robot humanoid mungkin kelihatan bercanggah. Aplikasi industri dan komersial semakin berkembang, tetapi hiburan, persembahan serta pendidikan dan penyelidikan masih menyumbang sebahagian besar penghantaran dalam sesetengah set data.

Counterpoint menyatakan bahawa gabungan robot untuk hiburan dan persembahan serta penghasilan data dan penyelidikan masih melebihi 60% daripada penghantaran separuh pertama tahun ini. Pembuatan pintar merangkumi 13%, manakala pergudangan dan logistik 5% — hanya 18% secara keseluruhan, atau kurang daripada satu daripada setiap lima unit. 10

Pasaran awal ini mempunyai halangan operasi yang lebih rendah berbanding kilang atau gudang. Robot persembahan boleh berfungsi dalam persekitaran terkawal, menggunakan rutin yang diprogramkan, dengan penyeliaan rapat dan peluang untuk mengulangi atau menetapkan semula tugasan.

Universiti dan institusi penyelidikan pula mungkin menghargai robot sebagai platform untuk pengajaran, eksperimen dan pengumpulan data, walaupun robot itu belum bersedia menggantikan pekerja. Reuters melaporkan bahawa banyak produk Unitree dijual kepada universiti dan institusi penyelidikan. 3

Jualan seperti ini tetap penting. Ia boleh membantu membina pendapatan, ekosistem pembangun dan data latihan yang bernilai. Namun, ia lebih banyak mengukur minat dan percubaan berbanding penggantian tenaga kerja atau peningkatan produktiviti industri.

Pecahan pendapatan humanoid Unitree menjelaskan perbezaan ini. Bagi sembilan bulan pertama 2025, penyelidikan dan pendidikan menyumbang 73.6% daripada pendapatan humanoid syarikat itu, manakala aplikasi industri hanya 9.01%, berdasarkan analisis terhadap pemfailan syarikat. Kategori industri tersebut turut merangkumi lawatan berpandu korporat, bukan semata-mata kerja pengeluaran di kilang. 14

Logistik ialah kes penggunaan awal yang paling meyakinkan

Logistik menawarkan jambatan yang lebih munasabah antara demonstrasi dan kerja berguna kerana banyak tugasnya berulang, terhad skopnya dan agak tersusun.

Antara aplikasi awal termasuk:

• memindahkan dan mengasingkan peti atau barangan kecil;
• mengisih bungkusan;
• memuat dan memunggah barisan pengeluaran;
• memindahkan bahan di sisi barisan pengeluaran; dan
• mengendalikan barangan dalam kawasan kerja industri yang ditetapkan.

Leju mengenal pasti logistik sebagai senario aplikasi yang paling biasa, termasuk demonstrasi memindahkan dan mengasingkan peti serta objek kecil. AgiBot pula menerangkan penyelesaian penggunaan yang meliputi kerja memuat dan memunggah barisan pengeluaran, pengendalian industri serta pengasingan barangan dalam logistik. 1

Ini ialah tugasan yang jauh lebih khusus berbanding gambaran robot serba guna yang mampu melakukan apa-apa pekerjaan manusia. Namun, skop yang sempit itu sebenarnya menjadi kelebihan pada peringkat ini. Syarikat boleh mereka bentuk robot, pencengkam, perisian dan aliran kerja khusus untuk masalah pemindahan bahan yang berulang — tanpa perlu menyelesaikan semua cabaran ketangkasan dan pertimbangan manusia serentak.

Halangan sebenar ialah kebolehulangan

Robot yang menari, bertinju atau menyelesaikan tugasan yang disediakan dengan teliti sekali sahaja telah menunjukkan koordinasi. Tetapi robot yang benar-benar mencipta nilai ekonomi mesti melakukan tugasan sama berulang kali apabila keadaan berubah dan kegagalan berlaku.

Ini bermakna robot perlu mengendalikan objek yang tidak dikenali, membetulkan kesilapan, beroperasi dengan selamat di sekeliling manusia, disepadukan dengan perisian kilang atau gudang, serta mengekalkan prestasi sepanjang satu syif penuh.

Reuters melaporkan bahawa robot humanoid semasa masih terlalu perlahan dan mudah melakukan kesilapan untuk kebanyakan kerja industri.

Justeru, ukuran komersial yang paling penting sebenarnya kurang dramatik berbanding demonstrasi yang tular:

• kadar kejayaan tugasan;
• masa operasi dan masa kitaran;
• kadar pemulihan daripada kesilapan;
• keperluan penyelenggaraan dan campur tangan manusia;
• prestasi keselamatan;
• tempoh penyepaduan dengan sistem sedia ada;
• peningkatan tenaga kerja atau kadar pengeluaran yang boleh diukur; dan
• tempoh pulangan modal.

Pengurusan syarikat dan penganalisis semakin menilai sektor ini berdasarkan ukuran tersebut. Pengeluaran besar-besaran boleh menurunkan kos seunit, tetapi tidak menjamin pelanggan menerima alat pengeluaran yang boleh dipercayai.

Soalan utama industri kini bukan lagi sama ada robot humanoid boleh berjalan. Soalannya ialah sama ada robot itu boleh bekerja dengan konsisten pada skala besar. 1

Apa yang sebenarnya dibuktikan oleh 2026?

China telah membuktikan bahawa robot humanoid boleh bergerak daripada prototaip terpencil kepada jumlah pengeluaran yang bermakna. Pengilangnya mendominasi anggaran penghantaran yang tersedia, syarikat utama melaporkan pencapaian pengeluaran besar dan pelanggan industri membuat pesanan bernilai tinggi. 4713

Namun, bukti bagi langkah seterusnya masih lebih lemah: penggunaan yang menguntungkan dan berulang di tempat kerja biasa. Hiburan, pendidikan dan penyelidikan kekal penting kerana bidang ini boleh menerima penyeliaan serta persekitaran terkawal. Logistik menunjukkan kesesuaian awal yang paling kukuh, tetapi kebanyakannya dalam tugasan pengendalian bahan yang mempunyai skop terhad.

Gambaran paling tepat untuk 2026 ialah titik perubahan ke arah pengeluaran besar-besaran — bukan lagi era robot menggantikan tenaga kerja secara besar-besaran.

Pengeluaran dan pesanan sedang berkembang lebih pantas daripada bukti bebas tentang kegunaan industri yang konsisten. Syarikat yang berjaya merapatkan jurang itu akan menentukan sama ada ledakan semasa ini berkembang menjadi pasaran robotik yang berkekalan.