Google Cloud mahu kurangkan beban operasi pangkalan data dan ejen AI

Google Cloud pada Ogos 2026 mengetengahkan dua komponen baharu untuk mengurangkan kerja operasi yang biasanya perlu dilakukan secara manual: ejen AI untuk mengurus pangkalan data dan runtime Cloud Run berterusan untuk ejen yang perlu sentiasa aktif.

Kedua-duanya sebahagian daripada usaha Google membina “Agentic Data Cloud” — pendekatan yang menjadikan infrastruktur awan lebih autonomi, boleh dikawal melalui bahasa semula jadi dan lebih sesuai untuk aplikasi berasaskan ejen. 211

Dua ejen untuk kitar hayat pangkalan data

Database Onboarding Agent: memudahkan kerja “Day 0”

Database Onboarding Agent menyasarkan kerja awal, atau “Day 0”, sebelum sesebuah pangkalan data digunakan. Ejen ini boleh mentafsir keperluan beban kerja, mencadangkan perkhidmatan pangkalan data terurus yang sesuai, serta membimbing proses persediaan, konfigurasi dan penggunaan.

Pendekatan ini mengurangkan keperluan pasukan membuat semua keputusan seni bina dan penyediaan secara manual. Ejen tersebut menyokong:

• AlloyDB
• Bigtable
• Cloud SQL
• Spanner 2

Database Observability Agent: menjaga operasi harian

Database Observability Agent pula mengurus kerja “Day 1/2”, iaitu operasi selepas pangkalan data digunakan. Keupayaannya merangkumi pemantauan seluruh armada pangkalan data, pengesanan anomali, diagnosis, penyelesaian masalah, pengoptimuman dan penyelenggaraan.

Ia menyokong Cloud SQL, AlloyDB, Spanner, Bigtable, Firestore dan Memorystore. 213

Ejen ini menghubungkan data daripada telemetri Database Insights serta Database Center, Cloud Monitoring, Cloud Logging dan Cloud Trace. Ia turut menggunakan metrik, data pertanyaan, inventori dan maklumat isu untuk menghasilkan analisis punca utama. 2

Google turut meletakkan kawalan manusia pada perubahan yang lebih berisiko. Dengan kelulusan pengguna, ejen boleh melaksanakan pembaikan yang telah disahkan — contohnya mengaktifkan connection pooling untuk Cloud SQL atau menambah indeks. Fungsi penyiasatan dan pembaikan dalam produk itu tersedia sebagai ciri pratonton kepada pelanggan terpilih. 2

Ejen-ejen ini disepadukan dengan Gemini Cloud Assist dan boleh digunakan melalui ruang sembang Gemini serta halaman pangkalan data yang berkaitan dalam Google Cloud Console. Google juga menyediakan keupayaan berkaitan melalui CLI, pelayan dan alat MCP, alat pihak ketiga serta persekitaran pembangunan bersepadu (IDE). 2

Cloud Run instance untuk ejen AI yang perlu sentiasa hidup

Pada 28 Ogos, Google turut memperkenalkan Cloud Run instances dalam pratonton. Ia ialah runtime khusus jenis singleton: tepat satu instance dijalankan tanpa penskalaan automatik. Ini berbeza daripada perkhidmatan tanpa keadaan yang lazimnya menaikkan atau menurunkan bilangan instance mengikut trafik.

Reka bentuk tersebut menyasarkan beban kerja berkeadaan, tersedia secara berterusan dan berjalan lama. Sesuatu instance boleh berjalan sehingga tujuh hari, dengan dasar mula semula automatik ditetapkan secara lalai. URL HTTPS-nya kekal sama selepas kemas kini dan mula semula, manakala pengguna boleh menghentikan instance dan menyambungnya semula kemudian. 4

Google memetik anggaran harga AS$5.70 untuk 30 hari operasi berterusan dengan 1 vCPU dan 1 GiB RAM, menggunakan vCPU dikongsi bersama belanjawan lonjakan. Selain kos, Google menekankan kelebihan operasi: pengguna tidak perlu menyelenggara mesin maya atau sistem pengendalian, mengurus firewall, atau menyediakan endpoint HTTPS sendiri. 4

Kes penggunaan awal yang disebut ialah ejen AI peribadi yang berjalan lama, seperti OpenClaw atau Hermes. Ejen seumpama ini boleh berkhidmat kepada seorang pengguna dan kekal aktif walaupun komputer riba pengguna dimatikan. 4

Google turut memetik kenyataan pelanggan OffDeal yang melaporkan pengurangan 88% dalam cold start. Namun, angka itu ialah hasil yang dilaporkan pelanggan dan bukan jaminan prestasi umum atau penanda aras rasmi Google. 4

Apa maknanya untuk pembangun?

Dua pengumuman ini menangani lapisan berbeza dalam seni bina ejen AI. Database Operations Agents menjadikan lapisan data lebih “agentic”: pembangun boleh menerangkan keperluan melalui bahasa semula jadi, kemudian mendapatkan bantuan untuk menyediakan, memantau, menyiasat dan — selepas kelulusan — membaiki pangkalan data. 2

Cloud Run instances pula menyediakan asas pengkomputeran untuk proses ejen yang memerlukan identiti, endpoint, memori atau keadaan yang kekal serta operasi latar belakang berpanjangan. 4

Secara bersama, Google mengakui bahawa ejen AI tidak berfungsi seperti aplikasi web biasa. Banyak ejen memerlukan keadaan berterusan, akses kepada alat dan data, proses yang berjalan lama serta kurang campur tangan operasi harian. Strategi Google ialah menawarkan ejen yang mengautomasikan kerja operasi di samping primitive runtime terurus — sambil mengekalkan kelulusan manusia untuk perubahan pangkalan data yang penting. 24