Google DeepMind Hilang Dominasi Bakat AI di EMEA, Jatuh daripada 49% kepada 18.6%

Google DeepMind masih menjadi salah satu organisasi penyelidikan AI paling berpengaruh di dunia. Namun, kelebihannya dalam menarik bakat elit semakin terhakis—terutamanya di Eropah, Timur Tengah dan Afrika, atau EMEA.

Menurut anggaran Zeki Data, bahagian DeepMind dalam pengambilan penyelidik dan jurutera lanjutan di rantau itu merosot daripada 49% pada 2022–23 kepada 18.6% pada 2025–26. Penurunan sebanyak 30.4 mata peratusan itu merupakan kejatuhan serantau paling besar yang direkodkan Zeki bagi sebuah makmal AI utama. 2

Perubahan ini tidak bermakna DeepMind sudah tidak mampu mendapatkan bakat terbaik. Sebaliknya, ia menunjukkan bahawa Anthropic dan OpenAI kini berkembang lebih pantas serta berjaya menarik lebih banyak perhatian dalam pasaran bakat AI termaju.

DeepMind masih mengambil pekerja, tetapi momentumnya semakin perlahan

Secara global, DeepMind masih merekrut lebih ramai kakitangan penyelidikan dan kejuruteraan lanjutan berbanding jumlah yang meninggalkan syarikat. Namun, jurang itu semakin mengecil.

Nisbah pekerja yang menyertai DeepMind berbanding mereka yang keluar dilaporkan merosot daripada kira-kira 12:1 pada suku kedua 2023 kepada sekitar 2:1 pada suku ketiga 2026. 23

Pertumbuhan pengambilan pekerjanya juga jauh ketinggalan berbanding pesaing paling agresif. Data yang dikaitkan dengan Zeki meletakkan pertumbuhan pengambilan DeepMind pada kira-kira 27%, berbanding 97% bagi OpenAI dan 152% bagi Anthropic. 1

Angka ini lebih tepat dilihat sebagai tanda kemerosotan kelebihan relatif, bukannya bukti bahawa DeepMind sedang runtuh. Syarikat itu masih merupakan majikan besar dalam bidang AI, tetapi pesaingnya sedang berkembang pada kadar yang lebih pantas.

Masalah utama bukan semata-mata kadar pengekalan pekerja

Perbandingan pengekalan pekerja bagi tempoh dua tahun memberikan gambaran yang lebih seimbang. Anthropic mendahului dengan kadar 80%, diikuti rapat oleh DeepMind pada 78%. OpenAI mencatatkan 67%, manakala Meta berada pada 64%. 14

Dengan kata lain, kadar pengekalan DeepMind tidak jauh lebih buruk daripada Anthropic. Cabaran yang lebih besar ialah gabungan pertumbuhan pengambilan yang lebih perlahan, nisbah kemasukan-kepada-pengeluaran yang semakin kecil dan aliran pekerja berpengalaman ke makmal pesaing.

Analisis Zeki mendapati jurutera hampir 11 kali lebih berkemungkinan berpindah dari DeepMind ke Anthropic berbanding arah sebaliknya. 14 Dalam kalangan penyelidik dan jurutera lanjutan yang meninggalkan DeepMind baru-baru ini, 25% dilaporkan menyertai Anthropic, diikuti Meta dengan 21% dan OpenAI dengan 14%. 412

Siapa yang meninggalkan Google DeepMind?

Beberapa pemergian berprofil tinggi menjadikan trend ini sukar untuk diketepikan:

• John Jumper, penyelidik kanan DeepMind dan pencipta bersama AlphaFold, mengumumkan bahawa beliau meninggalkan Google DeepMind untuk menyertai Anthropic selepas hampir sembilan tahun. Jumper berkongsi Hadiah Nobel Kimia 2024 bersama Demis Hassabis atas kerja yang berkaitan dengan AlphaFold.
• Noam Shazeer, pemimpin kejuruteraan Gemini dan penulis bersama kertas kerja transformer berpengaruh yang diterbitkan pada 2017, meninggalkan Google untuk menyertai OpenAI.
• Jeff Dean, ketua saintis Google yang telah lama berkhidmat, turut meninggalkan syarikat bersama Sanjay Ghemawat, Quoc Le dan Oriol Vinyals. Mereka menubuhkan Discovery Loop, sebuah syarikat AI bebas berstatus public-benefit yang memberi tumpuan kepada penggunaan AI dalam penyelidikan saintifik dan kejuruteraan. 1719

Pemergian ini penting bukan hanya kerana reputasi individu terbabit. Mereka mewakili beberapa bidang teras DeepMind, termasuk sains asas, infrastruktur AI dan pembangunan Gemini.

Mengapa penyelidik berpindah?

Bukti paling kukuh menunjukkan pasaran bakat AI kini semakin agresif. Makmal pesaing menawarkan pakej pampasan besar, termasuk kepentingan ekuiti bernilai tinggi seperti yang biasa dilihat dalam syarikat pemula. Anthropic pula semakin menjadi destinasi penting bagi penyelidik yang meninggalkan DeepMind dan OpenAI. 1415

Laporan yang tersedia turut meletakkan pemergian ini dalam konteks persoalan organisasi yang lebih luas: sejauh mana autonomi DeepMind patut dikekalkan ketika Google memberi keutamaan kepada produk Gemini, penggunaan model dan pelaksanaan komersial?

Penyusunan semula AI Google telah menghimpunkan penyelidikan, model termaju, aplikasi Gemini dan pasukan pembangun dalam struktur yang lebih terselaras. 17 Langkah itu mungkin membantu Google melancarkan dan mengkomersialkan produk AI dengan lebih pantas. Namun, bukti yang diberikan tidak membuktikan bahawa sekatan penerbitan, tekanan berkaitan Gemini atau integrasi korporat menjadi punca khusus mana-mana individu meninggalkan syarikat.

Faktor-faktor tersebut wajar dilihat sebagai konteks organisasi, bukannya penjelasan kuantitatif yang telah terbukti bagi keseluruhan penghijrahan bakat.

Hassabis berundur daripada pengurusan harian

Pada Ogos 2026, Demis Hassabis beralih daripada peranan utama dalam pengurusan harian DeepMind. Beliau menjadi pengerusi Google DeepMind dan ketua saintis Alphabet, manakala Koray Kavukcuoglu mengambil alih tanggungjawab operasi unit AI itu.

Kavukcuoglu melapor terus kepada Ketua Pegawai Eksekutif Google, Sundar Pichai, dan menyelia pembangunan Gemini, penyelidikan AI termaju, aplikasi Gemini serta pasukan pembangun. 1719

Perubahan itu merasmikan hubungan yang lebih rapat antara agenda penyelidikan DeepMind dengan organisasi produk Google yang lebih luas. Pada masa sama, ia memberi ruang kepada Hassabis untuk menumpukan perhatian kepada matlamat saintifik dan AI jangka panjang, termasuk kerja berterusannya bersama Isomorphic Labs. 19

DeepMind masih unggul dalam AI untuk sains, tetapi berdepan tekanan dalam model umum

Rekod saintifik DeepMind kekal sebagai kelebihan utama. Kerja AlphaFold dalam meramal struktur protein ialah antara sumbangan paling jelas makmal itu. Justeru, pemergian Jumper amat signifikan kerana beliau merupakan tokoh utama dalam bidang tersebut.

Kedudukan DeepMind kelihatan kurang kukuh dalam model AI termaju yang digunakan secara meluas serta persaingan pengekodan. Penilaian penanda aras yang dipetik oleh Fortune meletakkan model Gemini terbaik Google yang telah dilancarkan di belakang tawaran utama daripada Anthropic, OpenAI, xAI, Meta dan sekurang-kurangnya satu makmal dari China.

Perbandingan ini bergantung pada masa dan bukan kedudukan kekal. Namun, ia menunjukkan mengapa prestasi dan pelancaran Gemini kini menjadi perkara penting dalam kedudukan kompetitif Google DeepMind.

Apa maknanya kepada perlumbaan AI?

Kesimpulan paling jelas bukanlah bahawa DeepMind sedang berakhir. Sebaliknya, bakat AI elit kini sangat mudah bergerak, dan DeepMind tidak lagi menguasai pasaran seperti dahulu—khususnya di EMEA.

Google masih memiliki kelebihan besar dari segi infrastruktur pengkomputeran, saluran pengedaran produk dan kedalaman saintifik. Tetapi kelebihan itu kini perlu bersaing dengan kadar pengekalan serta momentum pengambilan Anthropic, pengembangan pantas OpenAI dan daya tarikan makmal AI termaju yang lebih kecil. 114

Cabaran DeepMind selepas ini bukan hanya bersifat teknikal, tetapi juga budaya organisasi. Google perlu membuktikan bahawa integrasi yang lebih rapat dengan syarikat induk menjadikan penyelidik lebih berkesan—tanpa mengorbankan autonomi dan identiti saintifik yang sebelum ini menjadikan DeepMind begitu menarik kepada bakat terbaik.