AnswersPublished15 sources
Google Cloud perkenal ejen operasi pangkalan data dan Cloud Run Instances
Google Cloud memperkenalkan dua komponen infrastruktur ejen AI pada bulan Ogos: Database Operations Agents dan Cloud Run instances. Database Onboarding Agent mengurus kerja persediaan pangkalan data, manakala Database Observability Agent membantu pemantauan, penyelesaian masalah dan penyelenggaraan.
Diterbitkan olehImej dijana dengan GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Google Cloud memperkenalkan dua komponen infrastruktur ejen AI pada bulan Ogos: Database Operations Agents dan Cloud Run instances.
- Database Onboarding Agent mengurus kerja persediaan pangkalan data, manakala Database Observability Agent membantu pemantauan, penyelesaian masalah dan penyelenggaraan.
- Onboarding Agent menyokong AlloyDB, Bigtable, Cloud SQL dan Spanner melalui arahan bahasa semula jadi.
- Observability Agent menggabungkan telemetri daripada Database Insights, Cloud Monitoring, Cloud Logging dan Cloud Trace untuk mengenal pasti punca masalah.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google Cloud introduce in August to support AI agent infrastructure—specifically, how do its Gemini Cloud Assist–integrated Databas. Article summary: In August, Google Cloud introduced two complementary building blocks for always on AI agents: Database Operations Agents to automate database setup and operations, and Cloud Run instances for low cost, persistent single . Topic tags: general web, agents, ai, automation, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
Google Cloud memperkenalkan dua blok binaan baharu pada bulan Ogos untuk menyokong ejen AI yang perlu beroperasi secara berterusan: Database Operations Agents bagi mengautomasikan pengurusan pangkalan data, serta Cloud Run instances bagi menyediakan runtime yang berterusan dan kos efektif untuk ejen AI tunggal. 7
8
9
Gabungan ini memperluas strategi Agentic Data Cloud Google daripada sekadar mengurus data kepada penyediaan infrastruktur operasi yang diperlukan oleh ejen AI.
Dua ejen untuk mengurus pangkalan data
Penawaran yang diintegrasikan dengan Gemini Cloud Assist itu terdiri daripada dua ejen utama:
- Database Onboarding Agent untuk operasi Day 0 — pemilihan pangkalan data, penyediaan, konfigurasi dan pelaksanaan awal.
- Database Observability Agent untuk operasi Day 1 dan Day 2 — pemantauan, penyelesaian masalah serta penyelenggaraan berterusan.
8
Matlamatnya adalah untuk mengurangkan kerja manual yang berulang seperti merancang seni bina, menulis skrip, menyediakan sumber, mengkonfigurasi skema dan indeks, menala pertanyaan serta menjalankan diagnostik. Proses tersebut boleh dilakukan melalui aliran kerja berpandukan arahan bahasa semula jadi, sekali gus mengurangkan beban kerja pentadbir pangkalan data, pembangun, jurutera kebolehpercayaan tapak (SRE) dan pasukan DevOps. 8
Onboarding melalui bahasa semula jadi
Onboarding Agent membimbing pengguna melalui proses penyediaan dan konfigurasi awal pangkalan data menggunakan bahasa semula jadi. Ia menyokong perkhidmatan pangkalan data terurus Google Cloud termasuk AlloyDB, Bigtable, Cloud SQL dan Spanner. 8
Pendekatan ini berpotensi memendekkan proses persediaan kerana pengguna tidak perlu mengendalikan setiap langkah melalui skrip atau menu konfigurasi secara berasingan.
Observability yang menghubungkan pelbagai sumber telemetri
Observability Agent pula menghubungkan telemetri daripada Database Insights, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace dan sumber berkaitan. Dengan menggabungkan maklumat tersebut, ejen boleh membantu mengenal pasti punca masalah seperti lonjakan kependaman, pertanyaan yang menjadi titik panas, persaingan kunci (lock contention) atau kekangan sumber. 8
Fungsinya bukan sekadar membuat diagnosis. Ejen itu juga boleh mencadangkan perubahan yang telah disahkan, lengkap dengan alasan dan jangkaan kesan. Dengan kelulusan pengguna, ia boleh melaksanakan pemulihan yang disokong — contohnya mengaktifkan connection pooling untuk Cloud SQL atau menambah indeks. Sebahagian fungsi penyiasatan dan pemulihan masih berada dalam peringkat pratonton untuk pelanggan terpilih. 8
Boleh digunakan dari konsol, CLI dan IDE
Database Operations Agents tersedia melalui beberapa antara muka operasi, termasuk sembang Gemini Cloud Assist, halaman pangkalan data yang berkaitan dalam konsol Google Cloud, paparan fleet Database Center, CLI, IDE serta alat pihak ketiga. 8
Keupayaan Database Insights dan Database Center turut didedahkan sebagai alat MCP melalui pelayan Google Remote MCP. Ini membolehkan alat pembangun dan ejen luaran mendapatkan metrik sistem serta pertanyaan, inventori fleet dan isu yang telah dikesan. 8
Cloud Run instances untuk ejen AI yang sentiasa hidup
Pada hujung Ogos, Google Cloud turut memperkenalkan Cloud Run instances dalam pratonton. Ia ialah runtime pengkomputeran khusus jenis singleton dalam Cloud Run, yang menyasarkan beban kerja jangka panjang dan berkeadaan (stateful), termasuk ejen AI peribadi yang biasanya digunakan oleh seorang pengguna. 9
Berbanding perkhidmatan Cloud Run biasa, setiap instance mempunyai ciri berikut:
- Menjalankan tepat satu salinan tanpa autoskala.
- Tidak diskalakan kepada sifar.
- Boleh berjalan secara berterusan sehingga tujuh hari dengan dasar mula semula automatik.
- Boleh dihentikan ketika tidak digunakan dan disambung semula kemudian.
- Menerima URL HTTPS yang stabil dan kekal sama selepas kemas kini atau mula semula.
Google meletakkan ciri ini sebagai alternatif kepada mesin maya (VM) yang perlu dibiarkan hidup sepanjang masa. Pengguna tidak perlu mengurus sistem operasi VM, konfigurasi firewall atau penyediaan titik akhir HTTPS, tetapi masih mendapat model proses yang berterusan — sesuatu yang biasanya tidak tersedia dalam perkhidmatan tanpa pelayan yang diskala kepada sifar. 9
Google menyatakan kos berterusan selama 30 hari untuk instance dengan satu vCPU dikongsi dan memori 1 GiB ialah AS$5.70. Model ini menggunakan belanjawan burst untuk lonjakan pengiraan sekali-sekala, berbanding menetapkan saiz dan membayar kapasiti VM penuh sepanjang masa. 9
Runtime yang sentiasa hidup juga mengurangkan pendedahan kepada cold start. Seorang pengguna awal dilaporkan melihat pengurangan cold start sebanyak 88 peratus bagi ejen jangka panjangnya. Namun, angka itu ialah dakwaan pelanggan dan bukan jaminan prestasi umum. 9
Menangani dua lapisan masalah ejen AI
Kemas kini ini menunjukkan Google Cloud cuba menangani dua keperluan infrastruktur serentak. Ejen AI memerlukan persekitaran pelaksanaan yang tahan lama, ekonomik dan mampu mengekalkan interaksi berbilang pusingan. Pada masa yang sama, pangkalan data yang menjadi asas ejen tersebut memerlukan penyediaan, pemerhatian dan pemulihan yang lebih automatik. 1
8
Cloud Run instances menyokong ejen yang mengurus tugasan tidak segerak serta interaksi berbilang pusingan. Database Operations Agents pula menjadikan lapisan data lebih mudah dikendalikan melalui bahasa semula jadi dan alat yang serasi dengan MCP. 1
8
Namun, runtime yang berkeadaan tidak bermaksud semua data ejen akan kekal secara automatik. Jika ejen perlu meneruskan kerja selepas dimulakan semula atau mengekalkan konteks melebihi hayat runtime, keadaan penting masih perlu disimpan dalam storan luaran yang tahan lama. Panduan Google turut menunjuk kepada storan sesi berterusan seperti Cloud SQL untuk ejen produksi. 5
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Google Cloud perkenal ejen operasi pangkalan data dan Cloud Run Instances"?
Google Cloud memperkenalkan dua komponen infrastruktur ejen AI pada bulan Ogos: Database Operations Agents dan Cloud Run instances.
What are the key points to validate first?
Google Cloud memperkenalkan dua komponen infrastruktur ejen AI pada bulan Ogos: Database Operations Agents dan Cloud Run instances. Database Onboarding Agent mengurus kerja persediaan pangkalan data, manakala Database Observability Agent membantu pemantauan, penyelesaian masalah dan penyelenggaraan.
What should I do next in practice?
Onboarding Agent menyokong AlloyDB, Bigtable, Cloud SQL dan Spanner melalui arahan bahasa semula jadi.