Daripada pilihan utama kepada pencabar: Google DeepMind hilang cengkaman terhadap bakat AI elit

Google DeepMind pernah menjadi destinasi paling berprestij bagi penyelidik AI elit di Eropah. Kini, kedudukannya berubah: ia masih merupakan organisasi penyelidikan yang sangat kuat dengan akses kepada infrastruktur luar biasa, tetapi bukan lagi pilihan yang hampir tiada tandingan.

Persaingan daripada Anthropic, OpenAI dan Meta semakin sengit. Pada masa yang sama, beberapa perubahan dalaman Google — termasuk tumpuan yang lebih besar terhadap Gemini dan pengkomersialan produk — menimbulkan persoalan tentang sejauh mana DeepMind masih menawarkan kebebasan penyelidikan yang dahulu menjadi daya tarik utamanya.

Bahagian pengambilan merosot dengan ketara

Data Zeki menunjukkan bahagian Google DeepMind dalam pengambilan penyelidik dan jurutera lanjutan di Eropah, Timur Tengah dan Afrika, atau rantau EMEA, jatuh daripada 49% pada 2022–23 kepada 18.6% pada 2025–26. Itu merupakan kemerosotan bahagian serantau paling besar yang direkodkan Zeki bagi makmal AI utama. 2

DeepMind masih merekrut lebih ramai kakitangan penyelidikan dan kejuruteraan lanjutan berbanding jumlah yang meninggalkannya di peringkat global. Namun, kelebihannya semakin tipis. Nisbah pekerja yang menyertai berbanding mereka yang keluar dilaporkan merosot daripada kira-kira 12:1 pada suku kedua 2023 kepada sekitar 2:1 pada suku ketiga 2026. 5

Maksudnya, DeepMind masih mencatat pertambahan bersih, tetapi tidak lagi mempunyai daya tarikan luar biasa seperti dahulu. OpenAI dan Anthropic pula berkembang lebih pantas dalam pengambilan pekerja di rantau tersebut — masing-masing 97% dan 152%, berbanding 27% bagi DeepMind. 1

Perpindahan tokoh kanan lebih penting daripada jumlah kepala

Kemerosotan ini bukan sekadar isu bilangan pekerja. Beberapa perpindahan yang ketara melibatkan tokoh kanan yang mempunyai pengaruh besar terhadap model asas, infrastruktur dan penyelidikan AI.

Pada Jun 2026, penyumbang Gemini Jonas Adler dan Alexander Pritzel dilaporkan berpindah ke Anthropic, manakala Noam Shazeer — penulis bersama kertas kerja Transformer dan bekas pemimpin Character.AI — menyertai OpenAI. 24 Tidak lama kemudian, ketua saintis Alphabet Jeff Dean, felo kanan Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals dan Quoc Le meninggalkan syarikat untuk menubuhkan Discovery Loop. 1

Kehilangan individu seperti ini memberi kesan yang lebih besar daripada angka pengambilan biasa. Mereka bukan hanya mengisi jawatan teknikal, tetapi turut membentuk arah penyelidikan, budaya organisasi dan keyakinan calon pekerja terhadap masa depan sesebuah makmal.

Gaji besar bukan satu-satunya sebab

Tawaran tunai dan ekuiti yang sangat lumayan daripada syarikat pesaing jelas menjadi salah satu faktor perpindahan bakat. Namun, pampasan sahaja tidak memberikan gambaran penuh. 14

Daya tarikan tradisional DeepMind terletak pada peluang untuk mengusahakan penyelidikan jangka panjang, meneroka idea berisiko tinggi dan menerbitkan hasil yang berpengaruh. Kini, mandatnya semakin tertumpu kepada pembangunan serta pengkomersialan Gemini. Laporan turut menyebut kawalan penerbitan yang lebih ketat dan autonomi yang semakin berkurang.

Penstrukturan semula pasukan AlphaFold — sistem AI untuk meramalkan struktur protein — bersama peralihan ke arah model bahasa besar atau LLM, serta automasi saintifik umum, menjadi isyarat jelas tentang keutamaan baharu makmal itu. 26 Namun, tiada data awam yang mengukur berat sebenar setiap faktor. Oleh itu, adalah terlalu mudah untuk menyimpulkan bahawa semua pemergian itu berpunca daripada satu dasar tertentu.

Perubahan peranan Demis Hassabis menambah persoalan tentang identiti DeepMind

Pada Ogos 2026, Demis Hassabis melepaskan tanggungjawab harian sebagai ketua pegawai eksekutif DeepMind untuk menjadi pengerusi DeepMind dan ketua saintis Alphabet. Koray Kavukcuoglu, yang sebelum ini merupakan ketua pegawai teknologi, mengambil alih kawalan operasi dan melapor terus kepada Ketua Pegawai Eksekutif Alphabet, Sundar Pichai. 12

Langkah ini memberikan Hassabis skop yang lebih luas di seluruh Alphabet. Ia juga boleh membantu Google menyelaraskan kerja penyelidikan dengan keperluan produk dan mempercepatkan proses membuat keputusan.

Namun, perubahan itu pada masa sama mengurangkan kebebasan institusi DeepMind. Tokoh saintifik yang selama ini menjadi wajah utama makmal tersebut tidak lagi mengurus operasi hariannya. Keadaan ini berpotensi menguatkan persepsi bahawa DeepMind sedang berubah daripada institusi penyelidikan yang tersendiri kepada cabang produk Google.

DeepMind masih kuat, tetapi beberapa kelebihan telah terhakis

DeepMind masih memiliki kekuatan yang sukar ditandingi dalam beberapa bidang, termasuk AI saintifik, pembelajaran pengukuhan, sistem multimodal, infrastruktur dan kepadatan bakat penyelidikan. Warisan AlphaFold juga menunjukkan keupayaannya menggabungkan AI dengan biologi dan penemuan saintifik. 6

Namun, kedudukannya lebih terdedah dalam pembantu AI yang berhadapan terus dengan pengguna, kitaran pembangunan produk yang pantas, ejen pengekodan dan persepsi terhadap “kecerdasan mentah” model umum yang telah dilancarkan. Satu penilaian penanda aras bebas yang dipetik meletakkan model terbaik Google yang tersedia kepada umum di belakang model daripada Anthropic, OpenAI, xAI, Meta dan sebuah makmal China. 6

Penilaian itu hanyalah gambaran pada satu-satu masa, bukan ranking muktamad. Tetapi ia mencerminkan masalah persepsi yang perlu ditangani Google: kekuatan penyelidikan DeepMind tidak semestinya diterjemahkan kepada model yang paling pantas, paling popular atau paling berpengaruh di pasaran.

Ancaman strategik semakin jelas

OpenAI dan Anthropic kini menawarkan gabungan jenama model yang kukuh, momentum produk dan naratif pengambilan pekerja yang menarik. Meta pula mempunyai keupayaan untuk menawarkan pampasan agresif serta mengedarkan model melalui ekosistem produknya yang luas. Microsoft AI Superintelligence menambah satu lagi pesaing yang dibiayai kukuh dan memberi tumpuan khusus kepada keupayaan AI termaju.

Kelebihan DeepMind dalam kapasiti pengkomputeran Alphabet, cip TPU yang dibangunkan sendiri, rangkaian pengedaran Google dan modal yang besar masih nyata. Tetapi kapasiti pengkomputeran hanya berguna jika syarikat mampu mengekalkan individu yang menentukan apa yang perlu dilatih, dilancarkan dan diterbitkan.

Justeru, penyusunan semula organisasi dan aliran keluar bakat boleh menjadikan kelebihan infrastruktur Google kurang menentukan berbanding dahulu. 12

Kesimpulan

Perubahan utama bukanlah DeepMind sudah menjadi lemah. Sebaliknya, monopoli tidak rasminya terhadap prestij, kebebasan dan bakat AI elit di Eropah telah berakhir.

DeepMind masih mempunyai asas saintifik, infrastruktur dan modal yang sangat kuat. Cabaran sebenarnya ialah memastikan Gemini berjaya secara komersial tanpa menghapuskan autonomi penyelidikan yang menjadikan makmal itu begitu menarik kepada bakat terbaik dunia.

Jika Google terlalu mengutamakan kelajuan produk, DeepMind mungkin kehilangan identiti yang membezakannya. Jika terlalu mengekalkan kebebasan lama pula, ia berdepan risiko ketinggalan dalam perlumbaan model AI yang semakin pantas.