Bagaimana AI Mengubah Pengambilan Pekerja di Amerika Syarikat dan United Kingdom pada 2026

AI sedang mengubah pengambilan pekerja bukan semata-mata melalui gelombang penggantian besar-besaran, tetapi sebagai mekanisme yang menyusun semula jenis pekerja yang diperlukan majikan. Tugas rutin untuk pekerja junior semakin dikurangkan atau direka bentuk semula dalam pekerjaan yang terdedah kepada AI, sementara pekerja yang mampu menggabungkan keupayaan AI dengan pertimbangan teknikal, kawal selia, komersial dan interpersonal semakin bernilai.

Kesannya ialah pasaran kerja dua landasan di Amerika Syarikat dan United Kingdom: pintu masuk tradisional ke sesetengah bidang teknologi dan profesional semakin sempit, tetapi permintaan terhadap kerja khusus serta peranan yang diperkasa AI berkembang pantas.

Pemberhentian pekerja di AS: AI sering disebut, tetapi angka perlu difahami

Challenger, Gray & Christmas merekodkan 97,006 rancangan pemotongan pekerjaan di AS pada Mei 2026. Majikan secara jelas mengaitkan 38,579 daripada pengumuman itu dengan kecerdasan buatan—bersamaan 40% daripada jumlah bulanan dan angka bulanan tertinggi dalam siri rekod Challenger. 18

Jumlah keseluruhan itu kemudian menurun kepada 45,849 pemotongan pada Jun dan 33,429 pada Julai. AI kekal sebagai sebab utama yang dinyatakan majikan pada Julai, dengan 10,970 pemotongan diumumkan, atau 33% daripada jumlah keseluruhan. 19 17

Namun, angka ini merujuk kepada rancangan pemberhentian yang diumumkan majikan, bukan semestinya pemberhentian yang telah berlaku. Ia juga menunjukkan sebab yang dinyatakan oleh majikan, bukannya bukti bahawa AI secara bersendirian menyebabkan setiap pemotongan atau ukuran penuh kesan AI terhadap pekerjaan.

Sebuah syarikat mungkin sedang menyusun semula operasi berasaskan AI sambil turut berdepan permintaan yang lebih lemah, tekanan kos, penyumberan luar atau keadaan perniagaan lain.

Tekanan paling ketara muncul pada peringkat awal kerjaya

Bukti paling jelas tentang gangguan terhadap pasaran kerja tertumpu pada pekerja muda dalam pekerjaan yang sangat terdedah kepada AI, bukannya seluruh tenaga kerja.

Penyelidik Stanford melaporkan bahawa pekerjaan dalam kalangan individu berusia 22 hingga 25 tahun dalam pekerjaan yang sangat terdedah kepada AI adalah kira-kira 19% lebih rendah daripada tahap yang dijangka jika ia berkembang seiring dengan pekerja sebaya dalam pekerjaan yang kurang terdedah. Mereka tidak menemui jurang yang sama dalam kalangan pekerja berpengalaman. Kemerosotan itu tertumpu pada pekerjaan yang AI menggantikan tugas manusia, manakala pekerjaan yang menggunakan AI untuk melengkapi pekerja menunjukkan trend mendatar atau meningkat.

Ini tidak bermakna semua pekerjaan teknologi atau perkhidmatan profesional untuk pekerja junior akan hilang. Sebaliknya, ia menunjukkan bahawa firma mungkin memerlukan lebih sedikit pekerja bagi tugas berulang yang dilakukan di bawah penyeliaan—seperti pengekodan asas, penyelidikan, dokumentasi, analisis dan sokongan pelanggan—yang sebelum ini membantu graduan mengumpul pengalaman.

Analisis global PwC menunjukkan perubahan berkaitan dalam reka bentuk pekerjaan: peranan peringkat permulaan di AS yang terdedah kepada AI adalah tujuh kali lebih berkemungkinan meminta keupayaan yang secara tradisinya dikaitkan dengan pekerja senior, seperti pertimbangan dan kepimpinan. Peranan ini berkembang 35% antara 2019 hingga 2025, sedangkan peranan peringkat permulaan lain merosot 10%. 8

Pengambilan pekerja di UK semakin lemah, khususnya bagi graduan

Pasaran pengambilan pekerja UK secara keseluruhan turut merosot pada separuh pertama 2026. Iklan pekerjaan jatuh 11% berbanding awal tahun dan berada 32% di bawah paras sebelum pandemik. Iklan untuk graduan pula menurun 7% tahun ke tahun dan berada pada paras bermusim terendah sejak 2020.

Tinjauan berasingan terhadap majikan mendapati 36% firma di UK telah mengurangkan jumlah pekerjaan peringkat permulaan yang tersedia untuk pekerja muda sepanjang tahun sebelumnya. Tinjauan itu mengenal pasti AI dan bentuk automasi lain sebagai antara faktor penyumbang, tetapi tidak membuktikan bahawa teknologi tersebut merupakan satu-satunya punca.

Oleh itu, bukti yang ada menyokong kesimpulan bahawa akses golongan muda kepada pekerjaan awal kerjaya semakin merosot—bukan bahawa AI sahaja menjelaskan pengangguran belia. Kadar pengangguran nasional turut dipengaruhi pertumbuhan ekonomi, kadar faedah, peralihan daripada pendidikan ke alam pekerjaan, kekosongan jawatan dan dasar pasaran buruh. Data yang tersedia belum dapat mengasingkan AI sebagai punca pengangguran belia secara keseluruhan di mana-mana negara tersebut.

Teknologi dan kewangan paling jelas menunjukkan kesan dua landasan

Teknologi dan sektor yang banyak bergantung pada sistem digital antara yang paling terdedah kerana banyak peranan mengandungi tugas yang boleh diautomasi atau diperkasa AI. Di UK, sektor teknologi, media dan telekomunikasi merekodkan bahagian iklan pekerjaan berkaitan AI yang tertinggi pada 2025. 4 Di seluruh dunia, sektor itu mempunyai bahagian iklan pekerjaan yang memerlukan kemahiran AI paling tinggi, iaitu 11.4%, diikuti perkhidmatan profesional pada 5.6% dan perkhidmatan kewangan pada 5.4%. 14

Perkhidmatan kewangan memberikan contoh yang amat jelas tentang penguncupan dan pengembangan yang berlaku serentak. Di seluruh dunia, bahagian iklan pekerjaan sektor kewangan yang memerlukan kemahiran AI meningkat daripada 3.4% pada 2024 kepada 5.4% pada 2025. Jumlah keseluruhan iklan sektor itu meningkat 12.8%, manakala iklan untuk peranan AI melonjak 77.4%. 2 3

Sektor kewangan UK turut menyaksikan kekosongan jawatan meningkat 12% pada 2025, didorong permintaan terhadap pakar kecerdasan buatan, perisian, pematuhan kawal selia dan pengurusan data. Tinjauan berasingan mendapati lebih separuh firma perkhidmatan kewangan UK menjangka meningkatkan pengambilan pekerja pada 2026, dengan tumpuan utama kepada teknologi dan AI, walaupun pelaburan tenaga kerja secara lebih luas serta pengambilan pekerja pada peringkat awal kerjaya masih ketinggalan dalam sesetengah bidang. 13

Coraknya bukan sekadar “pekerjaan kewangan selamat” atau “pekerjaan kewangan sedang hilang”. Firma nampaknya mengalihkan pengambilan pekerja kepada peranan yang membantu mereka melaksanakan AI, mengawal risikonya, memenuhi keperluan kawal selia dan mentafsir hasil yang dijana sistem tersebut.

Kemahiran apa yang semakin bernilai?

Keperluan yang sedang muncul ialah AI ditambah kepakaran bidang, bukannya kelayakan teknikal yang sempit semata-mata. Majikan semakin mencari gabungan kemahiran berikut:

• Literasi data dan AI
• Kejuruteraan perisian dan data
• Penilaian model serta kawalan kualiti
• Keselamatan siber, tadbir urus dan pengurusan risiko
• Pengetahuan kawal selia dan perkhidmatan kewangan
• Reka bentuk produk serta reka bentuk semula proses
• Komunikasi, kreativiti, tafsiran dan pertimbangan
• Keupayaan menyesuaikan diri serta pembelajaran berterusan

Laporan tenaga kerja sektor kewangan turut mengenal pasti peningkatan permintaan terhadap kemahiran data, tadbir urus, kejuruteraan perisian, tafsiran dan reka bentuk produk, di samping kebolehan menyesuaikan diri, kreativiti dan pemikiran kritis. 5

Perubahan ini berlaku secara meluas. Analisis IMF terhadap jutaan iklan pekerjaan mendapati kira-kira satu daripada 10 iklan pekerjaan di negara maju memerlukan sekurang-kurangnya satu kemahiran baharu, dengan pekerjaan profesional, teknikal dan pengurusan paling terkesan. Teknologi maklumat merangkumi lebih separuh daripada permintaan terhadap kemahiran baharu ini, manakala premium gaji tertinggi berkait dengan IT, analisis perniagaan dan data serta kejuruteraan. 12 11

AI mengubah peranan sambil mencipta pekerjaan baharu

Prospek yang lebih lemah bagi sesetengah pekerjaan junior berlaku serentak dengan permintaan kukuh terhadap kerja berkaitan AI. Di UK, iklan pekerjaan yang memerlukan kemahiran AI meningkat sekitar 68,000 pada 2025, menjadikan bahagiannya 2.2% daripada semua iklan pekerjaan. Iklan untuk peranan AI khusus meningkat 61%, manakala premium gaji purata yang dilaporkan bagi pekerja berkemahiran AI mencecah 34.2%, berbanding 11% pada 2024. 4 9

Jurutera AI juga antara peranan peringkat permulaan yang berkembang paling pantas dalam data terkini merentas pasaran—meningkat 62% tahun ke tahun di AS dan 97% di UK. 1

Namun, pertumbuhan ini tidak secara automatik menggantikan pekerjaan peringkat permulaan yang dikurangkan. Peranan AI khusus biasanya memerlukan persediaan yang berbeza, dan pasaran yang berkembang untuk jurutera AI tidak mampu menyerap semua pekerja yang terjejas daripada tugas rutin dalam perisian, pentadbiran, penyelidikan atau sokongan.

Risiko utama: saluran bakat masa depan terputus

Persoalan paling penting tentang pasaran kerja bukan sekadar berapa banyak pekerjaan yang AI hapuskan atau cipta. Persoalannya ialah sama ada majikan masih menyediakan kerja junior yang mencukupi untuk membolehkan seseorang mempelajari kemahiran bagi memegang peranan berpengalaman kelak.

AI boleh meningkatkan produktiviti pekerja senior dan mencipta permintaan terhadap kepakaran kejuruteraan, tadbir urus, pematuhan, data dan produk. Tetapi jika syarikat menghapuskan tugas penyeliaan yang menjadi ruang latihan pekerja baharu, bekalan pakar berpengalaman pada masa depan mungkin turut terjejas.

Bagi majikan, cabaran praktikalnya ialah mereka bentuk semula peranan peringkat permulaan, bukannya menghapuskan laluan pembelajaran sepenuhnya. Bagi pekerja pula, gabungan literasi AI, pengetahuan sektor dan pertimbangan yang boleh dibuktikan semakin penting.

Data 2026 menunjukkan pasaran kerja yang sedang melalui peralihan—bukan keruntuhan pekerjaan secara menyeluruh, tetapi jurang yang semakin besar antara kerja yang boleh diambil alih AI dengan kerja yang memerlukan manusia untuk mengarah, mengesahkan dan menggunakannya secara bertanggungjawab.