Kluster AI 10,000 kad Shenzhen: Apa yang dicapai Huawei?

Apa yang dibina di Shenzhen?

Shenzhen kini mempunyai kluster pengkomputeran AI 10,000 kad pertama China yang dibina menggunakan cip domestik Huawei serta timbunan teknologi tempatan dari hujung ke hujung. Fasa baharu itu menawarkan kapasiti 11,000 petaflop—iaitu kira-kira 11 kuadrilion operasi sesaat. Apabila digabungkan dengan fasa awal berkapasiti 3,000 petaflop yang diaktifkan sebelum ini, keseluruhan kemudahan mencapai 14,000 petaflop. 711

Dalam konteks mudah, “10,000 kad” merujuk kepada 10,000 pemecut AI atau kad pengkomputeran yang bekerja secara serentak. Ia bukan sekadar pusat data biasa, sebaliknya infrastruktur berskala besar untuk melatih dan menjalankan model AI.

Teknologi Huawei yang menggerakkannya

Kluster itu menggunakan pemecut AI Huawei Ascend 910C bersama ekosistem “Ascend + CANN”. CANN ialah platform perisian Huawei yang membantu pembangun mengoptimumkan aplikasi AI untuk perkakasan Ascend, sama seperti peranan ekosistem perisian CUDA dalam perkakasan Nvidia.

Pendekatan ini penting kerana Huawei bukan hanya membekalkan cip. Sistem tersebut turut bergantung pada pelayan, sambungan rangkaian, perisian dan alat pembangunan domestik supaya ribuan pemecut dapat berfungsi sebagai satu infrastruktur bersepadu.

Bagaimana Ascend 910C dibandingkan dengan Nvidia H100?

Menurut ujian yang dikaitkan dengan penyelidik DeepSeek, Ascend 910C memberikan kira-kira 60% daripada prestasi inferens Nvidia H100. Inferens ialah proses menggunakan model yang telah dilatih untuk menghasilkan jawapan, ramalan atau keputusan. 1113

Namun, angka itu perlu dibaca dengan berhati-hati. Ia ialah perbandingan yang dilaporkan untuk beban kerja tertentu, bukan penanda aras universal. Ia juga tidak membuktikan bahawa 910C menyamai H100 dalam latihan model berskala besar, kematangan perisian, penggunaan tenaga atau prestasi bagi semua jenis aplikasi.

Meski begitu, prestasi tersebut tetap signifikan untuk China. Cip yang tidak semestinya mengatasi H100 boleh menjadi pilihan praktikal apabila digabungkan dalam jumlah yang besar, tersedia secara tempatan dan disokong oleh keseluruhan ekosistem perkakasan serta perisian sendiri.

Mengapa menggabungkan ribuan cip boleh meningkatkan prestasi?

Satu cip mempunyai had dari segi kuasa pemprosesan dan memori. Dalam kluster AI, kerja besar boleh dipecahkan kepada ribuan bahagian dan diagihkan secara selari. Contohnya:

• data latihan boleh dibahagikan kepada beberapa pemecut;
• lapisan atau bahagian model boleh diproses pada kad yang berbeza; dan
• beribu-ribu permintaan pengguna boleh dijawab serentak.

Secara teori, lebih banyak cip bermakna lebih banyak kuasa pengiraan keseluruhan. Tetapi jumlah cip semata-mata tidak mencukupi. Rangkaian berkelajuan tinggi, memori, sistem penyimpanan dan perisian penyelarasan perlu membolehkan cip-cip itu bertukar data dengan pantas. Jika komunikasi antara cip terlalu perlahan, masa yang dijimatkan melalui pemprosesan selari boleh hilang akibat kesesakan rangkaian.

Itulah sebabnya konsep full-stack penting: prestasi kluster bergantung pada gabungan cip, pelayan, rangkaian dan perisian, bukan pada spesifikasi pemecut secara berasingan.

Sejauh mana sistem ini telah digunakan?

Fasa awal berkapasiti 3,000 petaflop dilaporkan telah ditempah sepenuhnya sebelum peluasan 10,000 kad beroperasi. 11 Satu laporan lain menyebut hampir 50 organisasi telah menandatangani perjanjian rangka kerja untuk menggunakan kapasiti tersebut, dengan kadar tempahan gabungan sebanyak 92%. 1

Angka ini menunjukkan permintaan tempatan yang kukuh terhadap kuasa pengkomputeran AI domestik. Namun, ia belum membuktikan bahawa platform Huawei telah menggantikan Nvidia secara meluas di seluruh China. Beberapa syarikat China masih dilaporkan mendapatkan akses kepada kuasa pengkomputeran Nvidia melalui infrastruktur di luar negara.

Apakah kemajuan cip AI China yang lain?

Huawei turut membentangkan laluan reka bentuk cip yang disasarkan untuk mencapai ketumpatan transistor setara proses 1.4 nanometer menjelang 2031 tanpa bergantung pada peralatan litografi paling canggih. Buat masa ini, dakwaan tersebut ialah unjuran syarikat dan bukannya bukti bahawa cip pengeluaran dengan keupayaan itu telah dihasilkan.

Secara berasingan, Reuters melaporkan bahawa ujian pelanggan terhadap cip AI Huawei Ascend 950PR memberikan hasil yang menggalakkan. ByteDance dan Alibaba dilaporkan sedang mempertimbangkan tempahan.

Respons terhadap sekatan eksport Amerika Syarikat

Amerika Syarikat mula mengenakan kawalan terhadap cip pengkomputeran canggih seperti Nvidia A100 dan H100 pada 2022, kemudian memperketat peraturan itu pada 2023 bagi meliputi lebih banyak cip AI serta peralatan pembuatan semikonduktor.

Pembinaan di Shenzhen boleh dilihat sebagai respons industri terhadap kekangan tersebut. China cuba menggantikan komponen asing yang sukar diperoleh dengan sistem sendiri—daripada cip dan pelayan kepada rangkaian, perisian serta kemudahan pusat data.

Huawei menjadi pemain utama kerana siri Ascend menawarkan alternatif domestik pada dua peringkat sekali gus: pemecut AI dan sistem pusat data. Namun, perbandingan prestasi dengan H100 serta kebergantungan berterusan sesetengah syarikat China terhadap kapasiti Nvidia menunjukkan bahawa kemandirian AI China masih dalam proses, bukannya sudah lengkap. 712