Moonshot AI buru perkongsian hasil sehingga 30% untuk model Kimi K3 di Azure, AWS dan Google Cloud

Moonshot AI dilaporkan sedang mengadakan rundingan awal dengan Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) dan Google Cloud untuk menawarkan model open-weight Kimi K3 di platform awan mereka. Istilah open-weight merujuk kepada model yang berat atau parameternya boleh dimuat turun dan diubah suai oleh pihak luar, walaupun penggunaannya masih tertakluk kepada syarat lesen.

Namun, belum ada perjanjian yang disahkan. Laporan itu berdasarkan sumber tanpa nama yang mengetahui rundingan persendirian. Moonshot tidak memberikan respons terhadap permintaan komen, manakala Microsoft, Google dan AWS enggan mengulas. 1

Apakah syarat yang sedang dibincangkan?

• Moonshot dikatakan meminta sehingga 30% daripada hasil yang dijana melalui perkhidmatan berkaitan K3 di Azure, AWS dan Google Cloud. Kadar itu dilaporkan selari dengan terma yang sedang dipertimbangkan untuk pengguna utama K3 yang lain. 12
• Beberapa perkara penting masih belum diselesaikan, termasuk kadar pembahagian hasil yang tepat, sejauh mana penyedia awan dan Moonshot boleh mengakses data pelanggan atau data model, serta kaedah mengaudit penggunaan token. 1
• Audit token penting kerana kebanyakan perkhidmatan AI awan mengenakan bayaran berdasarkan jumlah token input dan output yang diproses. Jumlah penggunaan itu menjadi asas kepada pengiraan hasil yang perlu dikongsi.
• Rundingan tersebut masih digambarkan sebagai peringkat awal, jadi tiada kepastian bahawa sebarang transaksi akan dimuktamadkan. 1

Mengapa potensi perjanjian ini penting?

Jika berjaya, ia boleh menjadi antara perjanjian perkongsian hasil besar pertama antara syarikat AI China dan penyedia pengkomputeran awan utama Amerika Syarikat. 1

Kerjasama sedemikian juga akan berlaku ketika hubungan Amerika Syarikat-China dalam bidang AI semakin tegang. Kebimbangan keselamatan negara di Washington telah menyumbang kepada sekatan terhadap eksport cip AI tertentu ke China. 1

Bagi Moonshot, pengedaran melalui penyedia awan berskala besar boleh membuka laluan lebih mudah kepada pelanggan perusahaan. Walaupun berat Kimi K3 boleh dimuat turun dan diubah suai, tidak banyak organisasi dijangka mampu mengehos sendiri model dengan kira-kira 2.8 trilion parameter kerana kos pengkomputeran yang tinggi. 14

Dengan menawarkan K3 melalui Azure, AWS dan Google Cloud, Moonshot berpotensi mencapai pelanggan korporat yang sudah menggunakan infrastruktur awan tersebut tanpa perlu setiap pelanggan membina pusat data dan sistem pengkomputeran sendiri.

Dakwaan keselamatan dan asal-usul model

Moonshot turut berdepan penelitian daripada pegawai Amerika Syarikat. Mereka menuduh syarikat itu menggunakan model Fable termaju milik Anthropic ketika membangunkan K3, selain didakwa memperoleh cip Nvidia secara tidak sah. Setiausaha Perbendaharaan Amerika Syarikat Scott Bessent sebelum ini berkata beliau mungkin memasukkan Moonshot ke dalam senarai hitam perdagangan. 1

Moonshot menolak dakwaan bahawa prestasi K3 diperoleh melalui teknik distillation, iaitu proses menggunakan output model yang lebih maju untuk melatih model lain. Kepada akhbar China National Business Daily, syarikat itu berkata peningkatan prestasi K3 datang daripada perubahan seni bina yang dibangunkan sendiri. 1

Dakwaan tersebut dan penafian Moonshot ialah pendirian pihak-pihak yang terlibat, bukannya keputusan muktamad yang telah diputuskan melalui proses pengadilan berdasarkan laporan yang dipetik. 1

Kimi K3 semakin mendapat perhatian

Moonshot melancarkan Kimi K3 pada Julai sebagai model open-weight dengan kira-kira 2.8 trilion parameter, yang digambarkan sebagai model untuk keupayaan AI peringkat termaju. 34

Menurut laporan Reuters, penilaian pihak ketiga menunjukkan keputusan yang kukuh. Arena.ai meletakkan K3 di tempat pertama bagi keupayaan membina antara muka web, manakala Artificial Analysis mendapati prestasinya setanding dengan OpenAI GPT-5.5 dan Anthropic Claude Opus 4.8, khususnya dalam tugasan kompleks yang memerlukan beberapa langkah. 1

Saiz model itu bagaimanapun turut menjadikan kos menjalankannya sebagai cabaran. Di sinilah penyedia awan besar boleh memainkan peranan: mereka sudah mempunyai pusat data, cip pemprosesan dan sistem untuk mengendalikan permintaan AI dalam skala perusahaan.

Latar belakang Moonshot dan kaitan Alibaba

Moonshot AI diasaskan pada 2023 oleh Yang Zhilin, seorang penyelidik yang mendapat latihan di Carnegie Mellon. Syarikat itu disokong oleh beberapa firma teknologi China, termasuk Alibaba. Moonshot dilaporkan mengumpulkan lebih daripada AS$2 bilion pada Mei dan sedang membuat persiapan untuk kemungkinan penyenaraian saham di Hong Kong. 1

Alibaba pula dilaporkan sedang mempertimbangkan perjanjian perkongsian hasil dengan pengguna besar model AI sumber terbukanya yang akan datang. 12 Perkembangan itu menunjukkan usaha yang lebih luas dalam kalangan pembangun model AI China untuk menjana pendapatan daripada sistem open-weight melalui pengedaran komersial berskala besar.

Dalam erti kata lain, model yang boleh dimuat turun secara terbuka tidak semestinya bermakna semua penggunaan komersialnya percuma. Penyedia model masih boleh mengenakan syarat lesen, termasuk perkongsian hasil bagi penggunaan perusahaan atau perkhidmatan yang dibina menggunakan model tersebut.