Agrawal berkata model internet yang bergantung pada perhatian manusia akan terganggu apabila ejen AI menjadi pengguna utama web. Ejen AI tidak melihat iklan atau membuat klik seperti manusia, tetapi boleh melakukan carian pada skala yang jauh lebih besar.
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is former Twitter CEO Parag Agrawal’s argument that the internet’s advertising and click based business model cannot survive if AI agen. Article summary: Agrawal’s central claim is that a web funded by human attention breaks when AI agents, rather than people, do most of the reading and searching.. Topic tags: general web, llm, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make
Menurut Parag Agrawal, internet yang dibiayai oleh perhatian manusia akan berdepan masalah besar jika ejen AI menjadi pihak yang paling banyak membaca dan mencari maklumat. Ejen tidak menonton iklan, tidak membina kecenderungan terhadap jenama dan tidak menghasilkan klik bermakna seperti manusia. Namun, ejen boleh membuat pertanyaan kepada web pada skala yang jauh lebih besar berbanding manusia—berpotensi menghapuskan insentif trafik dan hasil yang selama ini menyokong penerbit. 214
Dalam ekosistem carian dan penerbitan hari ini, klik mempunyai dua fungsi utama. Ia menjadi unit ekonomi melalui paparan iklan dan rujukan trafik, serta menjadi isyarat yang membantu enjin carian menentukan kedudukan sesuatu sumber.
Agrawal berhujah bahawa ejen AI sering membaca banyak sumber secara senyap, menggabungkan maklumat dan menghasilkan jawapan tanpa semestinya menghantar pengguna manusia ke laman asal. Dalam keadaan itu, jumlah klik tidak lagi menunjukkan sejauh mana sesuatu sumber menyumbang kepada jawapan—dan penerbit juga mungkin tidak menerima bayaran yang setimpal. 13
‘Web selari’ bukanlah cadangan untuk menggantikan semua laman web yang direka untuk manusia. Sebaliknya, ia merujuk kepada lapisan infrastruktur yang dibina khusus untuk ejen AI.
Dalam model ini, carian, penarafan, pengambilan maklumat dan pembayaran akan dioptimumkan berdasarkan hasil tugasan ejen. Soalannya bukan lagi sekadar “berapa ramai yang mengklik?”, tetapi “adakah sumber ini membantu ejen menyelidik dengan tepat, membuat penaakulan, melengkapkan aliran kerja atau memperbaiki jawapan akhir?”
Parallel meletakkan API-nya sebagai lapisan pengambilan maklumat untuk penggunaan berasaskan ejen, termasuk carian, pengekstrakan kandungan, penyelidikan mendalam, penemuan entiti, sembang dan pemantauan web. 10
Daripada membuat kesimpulan tentang kerelevanan berdasarkan jumlah klik manusia, Parallel mahu ejen memberikan isyarat terus tentang kegunaan bahan yang ditemui untuk tugasan tertentu.
Maklum balas seperti ini berpotensi membantu sistem menilai kandungan berdasarkan nilai fakta dan kegunaan sebenar, bukan semata-mata keupayaannya menarik perhatian. Namun, pendekatan tersebut masih merupakan tesis produk dan belum menjadi standard yang diterima di seluruh web. 313
Cadangan Parallel menggunakan konsep nilai Shapley. Secara ringkas, kaedah ini cuba mengukur sumbangan tambahan setiap sumber terhadap kejayaan sesuatu hasil apabila sumber itu digunakan bersama sumber lain.
Sumber yang sangat penting atau memberikan maklumat tambahan yang besar akan menerima nilai lebih tinggi berbanding sumber yang berulang, berlebihan atau hanya berkaitan secara sampingan. Daya tarikan model ini ialah pampasan ditentukan berdasarkan sumbangan marginal kepada tugasan, bukan berdasarkan satu klik atau yuran lesen rata.
Cabaran besarnya ialah mengira sumbangan tersebut dengan tepat pada skala besar, selain menghalang manipulasi sistem. 16
Index ialah komponen yang ditujukan kepada penerbit, penyedia data dan pencipta bebas. Platform ini memberi mereka gambaran tentang cara ejen menemui, memetik dan menggunakan kandungan mereka, di samping menawarkan pampasan yang dikaitkan dengan nilai kandungan tersebut.
Parallel secara terbuka menggambarkan Index sebagai model yang cuba menyelaraskan insentif pemilik kandungan dengan penggunaan oleh ejen AI, dan dokumentasinya menerangkan Index dalam kerangka itu. 6714
Parallel mengumpul dana benih sebanyak AS$30 juta pada 2024, kemudian memperoleh AS$100 juta dalam pusingan Siri A pada November 2025 dengan penilaian yang dilaporkan sebanyak AS$740 juta. 12
Pada April 2026, syarikat itu dilaporkan mengumpul lagi AS$100 juta dalam pusingan Siri B yang diketuai Sequoia, pada penilaian sekitar AS$2 bilion. Pelabur terdahulu yang dilaporkan menyertai pusingan itu termasuk Kleiner Perkins, Index Ventures, Khosla Ventures, First Round, Spark, Terrain dan Abstract. 11015
Maklumat awam yang tersedia tidak memberikan senarai pelanggan yang lengkap dan boleh disahkan, atau angka tepat mengenai jumlah pembangun yang menggunakan produk Parallel. Bukti paling jelas ialah syarikat itu menjual API untuk kegunaan ejen dan pembangun, serta mempunyai rakan pelancaran Index dalam kalangan penerbit dan pengedar kandungan, termasuk The Atlantic. 610
Oleh itu, dakwaan yang lebih khusus tentang jumlah pelanggan atau tahap penggunaan pembangun memerlukan pendedahan syarikat yang bersumber secara langsung.
Parallel juga menjadi salah satu pilihan carian dan pembumian maklumat untuk pelanggan Google Cloud yang membina ejen perusahaan. Dalam integrasi yang dilaporkan, pembangun yang menggunakan alat ejen Google Cloud boleh memilih Parallel Search selain Google Search untuk mendapatkan maklumat daripada web. 212
Kerjasama ini memberikan Parallel saluran pengedaran dalam platform ejen perusahaan yang besar. Pada masa sama, Google kekal sebagai rakan strategik yang berkuasa dan juga berpotensi menjadi pesaing. 5
Jangka masa 12 hingga 24 bulan yang disebut Agrawal ialah ramalan, bukannya konsensus yang telah diukur. Alasannya ialah model AI yang semakin berkemampuan, penggunaan alat dan rangka kerja ejen sedang berkembang pantas.
Satu permintaan daripada manusia boleh mencetuskan banyak carian dan tugasan kecil oleh ejen. Perusahaan pula boleh menggunakan ejen melalui saluran awan dan API yang sudah tersedia. Jika gabungan keupayaan, kos dan kemudahan penggunaan itu melepasi ambang tertentu, jumlah pertanyaan web mungkin dikuasai ejen sebelum tabiat pengguna web biasa berubah sepenuhnya.
Andaian ini seiring dengan keyakinan Parallel bahawa ejen mungkin menggunakan web “1000 kali lebih banyak” daripada manusia. 214
Index dan pembayaran berasaskan nilai Shapley menggambarkan reka bentuk pasaran yang dicadangkan, bukan pengganti universal yang telah terbukti untuk pengiklanan internet.
Masih belum jelas sama ada penerbit, platform ejen yang bersaing dan keseluruhan ekosistem web akan menerima satu sistem atribusi bersama. Jika tidak, persoalan utama tetap sama: bagaimana memastikan pencipta kandungan dibayar apabila hasil kerja mereka digunakan oleh ejen AI, tetapi tiada manusia yang pernah mengklik laman mereka?
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Agrawal berkata model internet yang bergantung pada perhatian manusia akan terganggu apabila ejen AI menjadi pengguna utama web.
Agrawal berkata model internet yang bergantung pada perhatian manusia akan terganggu apabila ejen AI menjadi pengguna utama web. Ejen AI tidak melihat iklan atau membuat klik seperti manusia, tetapi boleh melakukan carian pada skala yang jauh lebih besar.
Ejen mungkin menggunakan kandungan daripada banyak laman tanpa menghantar pembaca manusia ke sumber asal, sekali gus melemahkan hasil iklan dan trafik penerbit.